- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05795751
A Covid-19-betegek ébren hajlamos elhelyezésének időzítése
A COVID-19 egy fertőző betegség, amelyet a SARS-CoV-2 nevű vírus okoz. A vírus terjedési aránya és halálozási aránya jelentős hatással volt a globális egészségügyi és gazdasági rendszerekre. Átfogó kezelésre és szupportív ellátásra van szükség a COVID-19 betegek gyógyulásához. A COVID-19 kezelése során a betegek légzőrendszere károsodhat, ezért intézkedéseket kell hozni a légzésfunkció támogatására. Jelenleg az éber hajlamos pozicionálás (APP) hatékony módszer a légzési elégtelenség kezelésére, ha a gépi lélegeztetés nem kivitelezhető vagy nem elérhető.
Hanyatt fekvő helyzetben a beteg arca a talaj felé néz, a mellkas süllyed, a has emelkedik. Ez a testtartás javíthatja az alveoláris szellőzést és a véráramlás eloszlását, csökkentheti a tüdőödémát és a tüdő vaszkuláris ellenállását. Ezen túlmenően a hason fekvő helyzet javíthatja a légzőizmok koordinációját, elősegítheti a tüdő köptetését, és növelheti a funkcionális maradékkapacitást. Bár a hason fekvő helyzetet széles körben használják, még mindig vita folyik arról, hogy mikor érdemes használni. Egyes tanulmányok kimutatták, hogy az APP korai stádiumú COVID-19 betegeknél történő alkalmazása csökkentheti a halálozási arányt és a légzésfüggőség idejét, míg mások úgy vélik, hogy az APP későbbi stádiumban történő használata növelheti a tüdősérülés kockázatát.
Ezért további tanulmányozásra van szükség, hogy mikor kell használni az APP-t, és milyen hatása van a kezelés hatékonyságára és biztonságára. Az ilyen kutatások során több tényezőt is figyelembe kell venni, például a páciens klinikai tüneteit, a tüdőelváltozások súlyosságát, a tüdőfunkció indikátorait és a hason fekvő helyzet használatának időtartamát. Az APP használatának optimális idejének meghatározása segít a klinikai orvosoknak abban, hogy jobban alkalmazzák ezt a kezelési stratégiát a COVID-19-betegek kezelésében. Emellett a hason fekvő helyzet más légúti betegségek kezelésében is alkalmazható, így a releváns kutatások más betegségek kezeléséhez is referenciát és inspirációt adhatnak.
Ennek a megfigyeléses vizsgálatnak az a célja, hogy megismerje azokat a részleteket, amelyek optimalizálhatják az APP hatását a COVID-19 betegeknél. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:
- Az optimális kezdési időpont hason fekvő helyzetben
- az APP kezelés optimális időtartama
- az ébren fekvő helyzet toleranciáját javító stratégiák
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Beállítás és tervezés
Visszamenőlegesen gyűjtsön releváns adatokat azon COVID-19 betegek elektronikus egészségügyi feljegyzéseiből, akik 2022 decembere és 2023 februárja között kerültek a kutatóközpontba.
A tanulmány résztvevői
2.1 A 2022 decemberétől 2023 februárjáig a kutatóközpontba felvett COVID-19 betegek kényelmes mintavétele.
2.2 Felvételi kritériumok: 1) 18 éves vagy idősebb; 2) laboratóriumi vizsgálattal igazolt COVID-19 betegek; 3) tüdőgyulladás radiográfiai bizonyítékai; 4) tiszta tudat és képesség a verbális kommunikációra; 5) a kórházi kezelés során legalább egyszer hason fekvő lélegeztetésen átesett betegek;
2.3 Kizárási kritériumok: azok a betegek, akik közvetlenül a felvétel után vagy a felvételt követő 2 órán belül gépi lélegeztetést és orális intubációt kaptak.
- A minta méretének meghatározása A betegek teljes túlélésére vonatkozó többváltozós Cox-regressziós modell mintaméretét a korábban ismertetett módszerrel számítjuk ki. A változónként 10 esemény általánosan elfogadott hüvelykujjszabálya és a 4 változót tartalmazó végleges Cox-modell alapján a mező mérete 40 eseményre számított. A résztvevők becsült 10%-os eseményaránya és 10%-os átvizsgálási aránya alapján legalább 440 betegből álló minta indokolt.
Adatgyűjtés
4.1 Kiindulási adatok: Nem, életkor, társbetegségek, testtömeg-index (BMI), dohányzási állapot, Covid-19 ellenes szerek (Paxlovid és Azvudine) használata, kortikoszteroidok használata, radiológiai eredmények stb., mint kiindulási és demográfiai adatok .
4.2 Az éber hajlamos pozicionáláshoz kapcsolódó adatok: A felvételtől az éber hajlamos pozicionálás első használatáig eltelt idő, az oxigénszállítási mód és az oxigénkoncentráció az ébren hajlamos pozicionálás első használatánál, a perifériás oxigéntelítettség az éber hajlamos pozicionálás során, a szisztolés vérnyomás és a légzési frekvencia az éber hajlamos pozicionálás első használata, az éber hajlamos pozicionálás napi használatának időtartama, az éber hajlamos pozicionálást használó napok teljes száma, az éber hajlamos pozicionálási célok elérése, az ébren fekvő helyzetbe helyezés karbantartási intézkedéseinek elfogadása, az oxigénszállítási mód és az oxigénkoncentráció változása után az éber hajlamos pozicionálás első használata, valamint az ébren fekvő helyzetbe helyezés által okozott nemkívánatos események (katéter elmozdulása, bőrsérülés és gyomor-bélrendszeri reakciók).
4.3 Elsődleges kimenetel: Halálozási arány.
4.4 Másodlagos eredmények: Intubálás, az oxigénellátó berendezések korszerűsítése, a légzési elégtelenség romlása és a kórházi tartózkodás időtartama.
- Adatgyűjtés és -kezelés Az adatok gyűjtése a kórház elektronikus kórlapkezelő rendszerén keresztül történik, és rögzítése az eredeti regisztrációs naplóban történik. Minden adatot egyértelműen rögzítenek a pontos értelmezés és nyomon követhetőség érdekében. Minden adatot és eredeti dokumentumot minimum 3 évig megőrzünk, közzétételi és adatmegosztási megállapodásokat kötünk.
- Statisztikai elemzés A kvantitatív változókat átlagok (szórások) vagy mediánok [interkvartilis tartományok], míg a kategorikus változókat számok (arányok) segítségével írjuk le. A normál eloszlású változók összehasonlítására t-próbát, az arányok összehasonlítására khi-négyzet tesztet fogunk használni. A nem normál eloszlású változók esetében a Mann-Whitney U tesztet használjuk. Megvizsgáljuk az SPO2:FIO2 előrejelző képességét különböző légzési kimenetelekre és halálozási arányokra a vevő működési jelleggörbéje alatti terület és a Youden index kiszámításával, és feltárjuk az optimális megkülönböztető küszöböt. Ezután a vizsgálati alanyokat alacsony és magas SPO2:FIO2 csoportokra osztjuk a küszöb alapján, és összehasonlítjuk jellemzőiket egyváltozós elemzésben. Ezen túlmenően egyváltozós analízisben összehasonlítjuk a káros légzési kimenetelű és nem szenvedő betegek jellemzőit. Tovább fogjuk vizsgálni a kapcsolatot a 28 napon belül fellépő káros légzési kimenetelek és a 0,10-nél kisebb P-értékű változók között egyváltozós analízisben Cox-arányos hazard regressziós modellekkel, hogy elemezzük a kedvezőtlen légzési kimenetelek előfordulásáig eltelt idő (legfeljebb 28 nap) és a kapcsolat közötti kapcsolatot. ezeket a változókat. Ugyanezeket a módszereket fogják alkalmazni e változók és a 28 napos kórházi halálozási ráta közötti kapcsolat feltárására. A Kaplan-Meier-görbéket is felhasználjuk azon Covid-19-betegek százalékos ábrázolására, akiknél kedvezőtlen légúti következmények jelentkeznek, vagy 28 kórházi napon belül meghalnak az SpO2/FiO2 arány alapján az éber hajlamos pozicionálás első alkalmazásakor, és Cox-regresszióval szabályozzuk ezeket a kovariánsokat. . A 0,05-ös szignifikancia szintet minden kétirányú tesztnél használjuk. Az adatok elemzése az SPSS 26.0 használatával történik.
- Minőség ellenőrzés
7.1 Egységes eseti információgyűjtő nyilvántartás létrehozása. Az adatgyűjtés előtt minden adatgyűjtő egységes képzésben részesül az adatgyűjtés és a szűrési szabványok fogalmának tisztázására, biztosítva az adatgyűjtés következetességét.
7.2 Az adatgyűjtést két személy egyidejűleg végzi, és a pontosság biztosítása érdekében rögzíti az elektronikus egészségügyi dokumentáció adatgyűjtési nyilvántartásába.
7.3 Ha az adatgyűjtési folyamat során bármilyen megoldatlan vagy bizonytalan probléma merül fel, a vizsgálatvezetővel időben történő kommunikációt kell folytatni az információk következetességének biztosítása érdekében.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kína, 200000
- Ruijin hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok: 1) életkor 18 éves vagy idősebb; 2) laboratóriumi vizsgálatok által igazolt COVID-19-betegek; 3) radiológiailag igazolt tüdőgyulladás; 4) tiszta tudat és képesség a verbális kommunikációra; 5) azok a betegek, akiknél legalább egyszer éber hajlamos lélegeztetés volt a kórházi kezelés során. -
Kizárási kritériumok: Azok a betegek, akiket közvetlenül a felvétel után vagy 2 órával a felvétel után mechanikusan lélegeztettek orális intubációval.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
halálozási ráta
Időkeret: 2022 decemberétől 2023 februárjáig
|
kórházi halálozás
|
2022 decemberétől 2023 februárjáig
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A káros légzési eredmények aránya
Időkeret: 2022 decemberétől 2023 februárjáig
|
APP utáni intubáció, légzéstámogatás fokozása, Légzési elégtelenség romlása
|
2022 decemberétől 2023 februárjáig
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: weiqing zhang, Ph.D., Ruijin Hospital
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- ZWQ21886
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Koronavírus tüdőgyulladás
-
Oneness Biotech Co., Ltd.BefejezveSúlyos akut légzőszervi szindróma okozta betegség Coronavirus 2 (rendellenesség)Egyesült Államok
-
TakedaBefejezveSúlyos akut légzőszervi szindróma által okozott fertőzések megelőzése Coronavirus-2 (SARS-CoV-2)Japán
-
Pomeranian Medical University SzczecinMég nincs toborzásOxigénhiány | Koronavírus fertőzés | ARDS a súlyos akut légzőszervi szindróma okozta betegség miatt Coronavirus 2Lengyelország
-
Brigham and Women's HospitalBefejezveKoronavírus | A Coronavirus Sars-hoz kapcsolódó, máshol besorolt betegség okozójaEgyesült Államok
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandsciCORE University of Basel; Leonhard Med IT ETH Zurich; Swiss Institute of BioinformaticsBefejezveSARS Coronavirus (SARS-CoV-2) fertőzésSvájc
-
Humanigen, Inc.Aktív, nem toborzóCoronavirus Disease 2019 (COVID-19) TüdőgyulladásEgyesült Államok, Brazília
-
Kanuni Sultan Suleyman Training and Research HospitalBefejezveCoronavirus Disease 2019 (COVID-19) TüdőgyulladásPulyka
-
University of SaskatchewanGovernment of Canada; Government of SaskatchewanAktív, nem toborzóSúlyos akut légzőszervi szindróma Coronavirus 2 fertőzésKanada
-
Erasme University HospitalFonds Erasme pour la Recherche MedicaleMég nincs toborzásLégzési elégtelenség | SARS-CoV-2 | Koronavírus | A Coronavirus Sars-hoz kapcsolódó, máshol besorolt betegség okozója
-
Central Hospital, Nancy, FranceBefejezveARDS a súlyos akut légzőszervi szindróma miatt Coronavirus 2Franciaország