Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A Covid-19-betegek ébren hajlamos elhelyezésének időzítése

2023. november 27. frissítette: Ruijin Hospital

A COVID-19 egy fertőző betegség, amelyet a SARS-CoV-2 nevű vírus okoz. A vírus terjedési aránya és halálozási aránya jelentős hatással volt a globális egészségügyi és gazdasági rendszerekre. Átfogó kezelésre és szupportív ellátásra van szükség a COVID-19 betegek gyógyulásához. A COVID-19 kezelése során a betegek légzőrendszere károsodhat, ezért intézkedéseket kell hozni a légzésfunkció támogatására. Jelenleg az éber hajlamos pozicionálás (APP) hatékony módszer a légzési elégtelenség kezelésére, ha a gépi lélegeztetés nem kivitelezhető vagy nem elérhető.

Hanyatt fekvő helyzetben a beteg arca a talaj felé néz, a mellkas süllyed, a has emelkedik. Ez a testtartás javíthatja az alveoláris szellőzést és a véráramlás eloszlását, csökkentheti a tüdőödémát és a tüdő vaszkuláris ellenállását. Ezen túlmenően a hason fekvő helyzet javíthatja a légzőizmok koordinációját, elősegítheti a tüdő köptetését, és növelheti a funkcionális maradékkapacitást. Bár a hason fekvő helyzetet széles körben használják, még mindig vita folyik arról, hogy mikor érdemes használni. Egyes tanulmányok kimutatták, hogy az APP korai stádiumú COVID-19 betegeknél történő alkalmazása csökkentheti a halálozási arányt és a légzésfüggőség idejét, míg mások úgy vélik, hogy az APP későbbi stádiumban történő használata növelheti a tüdősérülés kockázatát.

Ezért további tanulmányozásra van szükség, hogy mikor kell használni az APP-t, és milyen hatása van a kezelés hatékonyságára és biztonságára. Az ilyen kutatások során több tényezőt is figyelembe kell venni, például a páciens klinikai tüneteit, a tüdőelváltozások súlyosságát, a tüdőfunkció indikátorait és a hason fekvő helyzet használatának időtartamát. Az APP használatának optimális idejének meghatározása segít a klinikai orvosoknak abban, hogy jobban alkalmazzák ezt a kezelési stratégiát a COVID-19-betegek kezelésében. Emellett a hason fekvő helyzet más légúti betegségek kezelésében is alkalmazható, így a releváns kutatások más betegségek kezeléséhez is referenciát és inspirációt adhatnak.

Ennek a megfigyeléses vizsgálatnak az a célja, hogy megismerje azokat a részleteket, amelyek optimalizálhatják az APP hatását a COVID-19 betegeknél. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:

  • Az optimális kezdési időpont hason fekvő helyzetben
  • az APP kezelés optimális időtartama
  • az ébren fekvő helyzet toleranciáját javító stratégiák

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Részletes leírás

  1. Beállítás és tervezés

    Visszamenőlegesen gyűjtsön releváns adatokat azon COVID-19 betegek elektronikus egészségügyi feljegyzéseiből, akik 2022 decembere és 2023 februárja között kerültek a kutatóközpontba.

  2. A tanulmány résztvevői

    2.1 A 2022 decemberétől 2023 februárjáig a kutatóközpontba felvett COVID-19 betegek kényelmes mintavétele.

    2.2 Felvételi kritériumok: 1) 18 éves vagy idősebb; 2) laboratóriumi vizsgálattal igazolt COVID-19 betegek; 3) tüdőgyulladás radiográfiai bizonyítékai; 4) tiszta tudat és képesség a verbális kommunikációra; 5) a kórházi kezelés során legalább egyszer hason fekvő lélegeztetésen átesett betegek;

    2.3 Kizárási kritériumok: azok a betegek, akik közvetlenül a felvétel után vagy a felvételt követő 2 órán belül gépi lélegeztetést és orális intubációt kaptak.

  3. A minta méretének meghatározása A betegek teljes túlélésére vonatkozó többváltozós Cox-regressziós modell mintaméretét a korábban ismertetett módszerrel számítjuk ki. A változónként 10 esemény általánosan elfogadott hüvelykujjszabálya és a 4 változót tartalmazó végleges Cox-modell alapján a mező mérete 40 eseményre számított. A résztvevők becsült 10%-os eseményaránya és 10%-os átvizsgálási aránya alapján legalább 440 betegből álló minta indokolt.
  4. Adatgyűjtés

    4.1 Kiindulási adatok: Nem, életkor, társbetegségek, testtömeg-index (BMI), dohányzási állapot, Covid-19 ellenes szerek (Paxlovid és Azvudine) használata, kortikoszteroidok használata, radiológiai eredmények stb., mint kiindulási és demográfiai adatok .

    4.2 Az éber hajlamos pozicionáláshoz kapcsolódó adatok: A felvételtől az éber hajlamos pozicionálás első használatáig eltelt idő, az oxigénszállítási mód és az oxigénkoncentráció az ébren hajlamos pozicionálás első használatánál, a perifériás oxigéntelítettség az éber hajlamos pozicionálás során, a szisztolés vérnyomás és a légzési frekvencia az éber hajlamos pozicionálás első használata, az éber hajlamos pozicionálás napi használatának időtartama, az éber hajlamos pozicionálást használó napok teljes száma, az éber hajlamos pozicionálási célok elérése, az ébren fekvő helyzetbe helyezés karbantartási intézkedéseinek elfogadása, az oxigénszállítási mód és az oxigénkoncentráció változása után az éber hajlamos pozicionálás első használata, valamint az ébren fekvő helyzetbe helyezés által okozott nemkívánatos események (katéter elmozdulása, bőrsérülés és gyomor-bélrendszeri reakciók).

    4.3 Elsődleges kimenetel: Halálozási arány.

    4.4 Másodlagos eredmények: Intubálás, az oxigénellátó berendezések korszerűsítése, a légzési elégtelenség romlása és a kórházi tartózkodás időtartama.

  5. Adatgyűjtés és -kezelés Az adatok gyűjtése a kórház elektronikus kórlapkezelő rendszerén keresztül történik, és rögzítése az eredeti regisztrációs naplóban történik. Minden adatot egyértelműen rögzítenek a pontos értelmezés és nyomon követhetőség érdekében. Minden adatot és eredeti dokumentumot minimum 3 évig megőrzünk, közzétételi és adatmegosztási megállapodásokat kötünk.
  6. Statisztikai elemzés A kvantitatív változókat átlagok (szórások) vagy mediánok [interkvartilis tartományok], míg a kategorikus változókat számok (arányok) segítségével írjuk le. A normál eloszlású változók összehasonlítására t-próbát, az arányok összehasonlítására khi-négyzet tesztet fogunk használni. A nem normál eloszlású változók esetében a Mann-Whitney U tesztet használjuk. Megvizsgáljuk az SPO2:FIO2 előrejelző képességét különböző légzési kimenetelekre és halálozási arányokra a vevő működési jelleggörbéje alatti terület és a Youden index kiszámításával, és feltárjuk az optimális megkülönböztető küszöböt. Ezután a vizsgálati alanyokat alacsony és magas SPO2:FIO2 csoportokra osztjuk a küszöb alapján, és összehasonlítjuk jellemzőiket egyváltozós elemzésben. Ezen túlmenően egyváltozós analízisben összehasonlítjuk a káros légzési kimenetelű és nem szenvedő betegek jellemzőit. Tovább fogjuk vizsgálni a kapcsolatot a 28 napon belül fellépő káros légzési kimenetelek és a 0,10-nél kisebb P-értékű változók között egyváltozós analízisben Cox-arányos hazard regressziós modellekkel, hogy elemezzük a kedvezőtlen légzési kimenetelek előfordulásáig eltelt idő (legfeljebb 28 nap) és a kapcsolat közötti kapcsolatot. ezeket a változókat. Ugyanezeket a módszereket fogják alkalmazni e változók és a 28 napos kórházi halálozási ráta közötti kapcsolat feltárására. A Kaplan-Meier-görbéket is felhasználjuk azon Covid-19-betegek százalékos ábrázolására, akiknél kedvezőtlen légúti következmények jelentkeznek, vagy 28 kórházi napon belül meghalnak az SpO2/FiO2 arány alapján az éber hajlamos pozicionálás első alkalmazásakor, és Cox-regresszióval szabályozzuk ezeket a kovariánsokat. . A 0,05-ös szignifikancia szintet minden kétirányú tesztnél használjuk. Az adatok elemzése az SPSS 26.0 használatával történik.
  7. Minőség ellenőrzés

7.1 Egységes eseti információgyűjtő nyilvántartás létrehozása. Az adatgyűjtés előtt minden adatgyűjtő egységes képzésben részesül az adatgyűjtés és a szűrési szabványok fogalmának tisztázására, biztosítva az adatgyűjtés következetességét.

7.2 Az adatgyűjtést két személy egyidejűleg végzi, és a pontosság biztosítása érdekében rögzíti az elektronikus egészségügyi dokumentáció adatgyűjtési nyilvántartásába.

7.3 Ha az adatgyűjtési folyamat során bármilyen megoldatlan vagy bizonytalan probléma merül fel, a vizsgálatvezetővel időben történő kommunikációt kell folytatni az információk következetességének biztosítása érdekében.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

475

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kína, 200000
        • Ruijin hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

COVID-19 betegeket két felsőfokú kórházba vettek fel Sanghajban (Kína) 2022 decembere és 2023 februárja között

Leírás

Bevételi kritériumok: 1) életkor 18 éves vagy idősebb; 2) laboratóriumi vizsgálatok által igazolt COVID-19-betegek; 3) radiológiailag igazolt tüdőgyulladás; 4) tiszta tudat és képesség a verbális kommunikációra; 5) azok a betegek, akiknél legalább egyszer éber hajlamos lélegeztetés volt a kórházi kezelés során. -

Kizárási kritériumok: Azok a betegek, akiket közvetlenül a felvétel után vagy 2 órával a felvétel után mechanikusan lélegeztettek orális intubációval.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
halálozási ráta
Időkeret: 2022 decemberétől 2023 februárjáig
kórházi halálozás
2022 decemberétől 2023 februárjáig

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A káros légzési eredmények aránya
Időkeret: 2022 decemberétől 2023 februárjáig
APP utáni intubáció, légzéstámogatás fokozása, Légzési elégtelenség romlása
2022 decemberétől 2023 februárjáig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: weiqing zhang, Ph.D., Ruijin Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. április 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. szeptember 30.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2023. szeptember 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. március 31.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. március 31.

Első közzététel (Tényleges)

2023. április 3.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. november 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. november 27.

Utolsó ellenőrzés

2023. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • ZWQ21886

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

ELDÖNTETLEN

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Koronavírus tüdőgyulladás

3
Iratkozz fel