Un sistema di screening dell'intelligenza artificiale del cancro cervicale clinicamente applicabile per una diagnosi citopatologica accurata
Un sistema di screening dell'intelligenza artificiale del cancro cervicale clinicamente applicabile per una diagnosi citopatologica accurata: uno studio multicentrico basato sulla popolazione e uno studio controllato randomizzato
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
- Guangzhou Women and Children's Medical Center
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
- The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
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Guangzhou, Guangdong, Cina, 510120
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Donne di età compresa tra 25 e 65 anni.
- Disponibilità di risultati diagnostici confermati dell'esame citologico su liquido cervicale e immagini digitali soddisfacenti del pap test citologico su liquido: almeno 5000 cellule epiteliali squamose scoperte ed osservabili, campioni con cellule anomale (cellule squamose atipiche o cellule ghiandolari atipiche e sopra).
Criteri di esclusione:
- Campioni insoddisfacenti di esame citologico a base di liquido cervicale: meno di 5000 cellule epiteliali squamose scoperte e osservabili e più del 75% delle cellule epiteliali squamose interessate a causa di sangue, cellule infiammatorie, sovrapposizione di cellule epiteliali, scarsa fissazione, eccessiva essiccazione o contaminazione di componenti sconosciuti.
- Donne con diagnosi di altri tumori maligni diversi dal cancro cervicale.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Altro
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
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Set di dati di addestramento
11.468 vetrini di individui idonei per lo screening della citologia cervicale raccolti dal Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, Cina) tra gennaio 2016 e gennaio 2020, sono stati assegnati in modo casuale al set di dati di addestramento (n = 9.316) e al set di dati di convalida interna (n = 2.152) al fine di addestrare e convalidare l'Intelligenza Artificiale Cervical Cancer Screening (AICS).
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Set di dati di convalida interna SYSMH
11.468 vetrini di individui idonei per lo screening della citologia cervicale raccolti dal Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, Cina) tra gennaio 2016 e gennaio 2020, sono stati assegnati in modo casuale al set di dati di addestramento (n = 9.316) e al set di dati di convalida interna (n = 2.152) al fine di addestrare e convalidare l'Intelligenza Artificiale Cervical Cancer Screening (AICS).
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Set di dati di convalida esterno TAHGMU
Tra gennaio 2016 e gennaio 2020 sono state ottenute 600 diapositive da 600 persone idonee nel terzo ospedale affiliato dell'Università medica di Guangzhou (TAHGMU, Guangzhou, Cina), che è stato utilizzato per convalidare l'AICS (Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening).
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Set di dati di convalida esterno GWCMC
Tra gennaio 2016 e gennaio 2020, presso il Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, Cina), sono state ottenute 600 diapositive da 600 persone idonee, che sono state utilizzate per convalidare l'AICS (Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening).
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Set di dati di validazione prospettica
È stato condotto un set di dati di convalida prospettico per distinguere le prestazioni diagnostiche dei citopatologi, AICS e citopatologi assistiti da AICS, in cui sono stati ottenuti 2.780 vetrini idonei da 2.780 individui ed etichettati in modo prospettico tra il 28 agosto 2020 e il 16 ottobre 2020 presso SYSMH.
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Esperimento casuale controllato
È stato condotto uno studio prospettico randomizzato controllato per confrontare le prestazioni dei citopatologi, dell'AICS e dei citopatologi assistiti da AICS in SYSMH.
Qui, tra il 13 agosto 2020 e il 14 dicembre 2020, sono state raccolte 618 diapositive per costruire lo studio controllato randomizzato SYSMH.
I restanti 608 vetrini dopo il controllo di qualità sono stati assegnati in modo casuale (1:1:1) al gruppo AICS (n = 201), al gruppo dei citopatologi (n = 203) e al gruppo dei citopatologi assistiti da AICS (n = 204).
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Area sotto la curva ROC (AUC)
Lasso di tempo: La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Area sotto la curva
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La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sensibilità
Lasso di tempo: La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Il tasso di veri positivi (TPR) della piattaforma diagnostica, che è il rapporto tra il numero di individui positivi correttamente classificati per piattaforma e il numero totale di individui effettivamente positivi (%).
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La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Specificità
Lasso di tempo: La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Il tasso di veri negativi (TNR) della piattaforma diagnostica, che è il rapporto tra il numero di individui negativi correttamente classificati per piattaforma e il numero totale di individui effettivamente negativi (%).
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La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Precisione
Lasso di tempo: La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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La quantità di vero positivo (TP) più vero negativo (TN) sulla quantità di (TP) più vero negativo (TN) più falso positivo (FP) più falso negativo (FN).
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La valutazione diagnostica verrà eseguita entro 1 settimana dall'ottenimento delle immagini dello striscio
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Herui Yao, PHD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Neoplasie
- Neoplasie urogenitali
- Neoplasie per sede
- Neoplasie uterine
- Neoplasie genitali, femmina
- Malattie della cervice uterina
- Malattie uterine
- Malattie urogenitali femminili
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Malattie urogenitali
- Malattie genitali
- Malattie genitali, femmina
- Neoplasie cervicali uterine
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2020-KY-114
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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