Un sistema de detección de inteligencia artificial de cáncer de cuello uterino clínicamente aplicable para un diagnóstico citopatológico preciso
Un sistema de detección de inteligencia artificial de cáncer de cuello uterino clínicamente aplicable para un diagnóstico citopatológico preciso: un estudio multicéntrico basado en la población y un ensayo controlado aleatorizado
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
- Guangzhou Women and Children's Medical Center
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
- The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510120
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Mujeres de 25 a 65 años.
- Disponibilidad de resultados de diagnóstico confirmados del examen citológico de base líquida cervical e imágenes digitales satisfactorias de la prueba de Papanicolaou de base líquida: al menos 5000 células epiteliales escamosas descubiertas y observables, muestras con células anormales (células escamosas atípicas o células glandulares atípicas y arriba).
Criterio de exclusión:
- Muestras insatisfactorias de examen citológico basado en líquido cervical: menos de 5000 células epiteliales escamosas observables descubiertas, y más del 75% de las células epiteliales escamosas afectadas debido a sangre, células inflamatorias, superposición de células epiteliales, mala fijación, secado excesivo o contaminación de componentes desconocidos.
- Mujeres diagnosticadas con otros tumores malignos distintos del cáncer de cuello uterino.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Otro
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
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Conjunto de datos de entrenamiento
11 468 portaobjetos de personas elegibles para la prueba de citología cervical recopiladas del Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, China) entre enero de 2016 y enero de 2020 se asignaron aleatoriamente al conjunto de datos de capacitación (n = 9316) y al conjunto de datos de validación interna (n = 2.152) con el fin de entrenar y validar el Cribado de Cáncer Cervical con Inteligencia Artificial (AICS).
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Conjunto de datos de validación interna de SYSMH
11 468 portaobjetos de personas elegibles para la prueba de citología cervical recopiladas del Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, China) entre enero de 2016 y enero de 2020 se asignaron aleatoriamente al conjunto de datos de capacitación (n = 9316) y al conjunto de datos de validación interna (n = 2.152) con el fin de entrenar y validar el Cribado de Cáncer Cervical con Inteligencia Artificial (AICS).
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Conjunto de datos de validación externa de TAHGMU
Se obtuvieron 600 portaobjetos de 600 personas elegibles en el Tercer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Guangzhou (TAHGMU, Guangzhou, China) entre enero de 2016 y enero de 2020, que se utilizaron para validar el Detección de cáncer de cuello uterino con inteligencia artificial (AICS).
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Conjunto de datos de validación externa de GWCMC
Se obtuvieron 600 diapositivas de 600 personas elegibles en el Centro Médico de Mujeres y Niños de Guangzhou (GWCMC, Guangzhou, China) entre enero de 2016 y enero de 2020, que se utilizaron para validar el Detección de cáncer de cuello uterino con inteligencia artificial (AICS).
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Conjunto de datos de validación prospectiva
Se realizó un conjunto de datos de validación prospectiva para distinguir el rendimiento diagnóstico de los citopatólogos, AICS y citopatólogos asistidos por AICS, en el que se obtuvieron y etiquetaron prospectivamente 2780 portaobjetos de 2780 personas entre el 28 de agosto de 2020 y el 16 de octubre de 2020 en SYSMH.
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Ensayo controlado aleatorizado
Se realizó un ensayo controlado aleatorio prospectivo para comparar el desempeño de los citopatólogos, AICS y citopatólogos asistidos por AICS en SYSMH.
Aquí, se recopilaron 618 portaobjetos entre el 13 de agosto de 2020 y el 14 de diciembre de 2020 para construir el ensayo controlado aleatorio SYSMH.
Los 608 portaobjetos restantes después del control de calidad se asignaron aleatoriamente (1:1:1) al grupo AICS (n = 201), al grupo de citopatólogos (n = 203) y al grupo de citopatólogos asistidos por AICS (n = 204).
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Área bajo la curva ROC (AUC)
Periodo de tiempo: La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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Área bajo la curva
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La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Sensibilidad
Periodo de tiempo: La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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La tasa de verdaderos positivos (TPR) de la plataforma de diagnóstico, que es la relación entre el número de personas positivas categorizadas correctamente por plataforma y el número total de personas positivas reales (%).
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La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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Especificidad
Periodo de tiempo: La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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La tasa de verdaderos negativos (TNR) de la plataforma de diagnóstico, que es la relación entre el número de personas negativas categorizadas correctamente por plataforma y el número total de personas negativas reales (%).
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La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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Exactitud
Periodo de tiempo: La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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La cantidad de verdaderos positivos (TP) más verdaderos negativos (TN) sobre la cantidad de (TP) más verdaderos negativos (TN) más falsos positivos (FP) más falsos negativos (FN).
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La evaluación de diagnóstico se realizará dentro de 1 semana cuando se obtengan las imágenes de frotis.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Herui Yao, PHD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Neoplasias
- Neoplasias urogenitales
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias Uterinas
- Neoplasias Genitales Femeninas
- Enfermedades del cuello uterino
- Enfermedades uterinas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades Genitales
- Enfermedades Genitales Femeninas
- Neoplasias del cuello uterino
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2020-KY-114
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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