- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03015454
Un biomarcatore di previsione della sepsi guidato da un algoritmo
17 settembre 2021 aggiornato da: Dascena
Uno studio clinico controllato randomizzato di un biomarcatore di previsione della sepsi guidato da un algoritmo
Un algoritmo predittivo di allerta precoce per la sepsi, InSight, è stato sviluppato e convalidato su un'ampia e diversificata coorte di pazienti.
In questo studio prospettico, viene esaminata la capacità di InSight di prevedere i pazienti con sepsi grave.
Nello specifico, InSight viene confrontato con un rilevatore di sepsi grave ben consolidato nella cartella clinica elettronica (EHR) dell'UCSF.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
142
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
California
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Saranno ammessi tutti i pazienti adulti ricoverati nelle unità partecipanti.
Criteri di esclusione:
- Saranno esclusi tutti i pazienti di età inferiore ai 18 anni.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione fattoriale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: In vista
L'operatore sanitario riceve un avviso da InSight per i pazienti con tendenza alla sepsi grave.
L'operatore sanitario riceve anche informazioni dal rilevatore di sepsi grave nella cartella clinica elettronica dell'UCSF.
|
Dopo aver ricevuto un avviso InSight, l'operatore sanitario segue le pratiche standard per valutare una possibile sepsi (grave) e intervenire di conseguenza.
Dopo aver ricevuto informazioni dal rilevatore di sepsi grave nella cartella clinica elettronica UCSF, l'operatore sanitario segue le pratiche standard per valutare la possibile sepsi (grave) e intervenire di conseguenza.
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Comparatore attivo: Senza Insight
L'operatore sanitario non riceve alcun avviso da InSight.
L'operatore sanitario riceve informazioni dal rilevatore di sepsi grave nella cartella clinica elettronica dell'UCSF.
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Dopo aver ricevuto informazioni dal rilevatore di sepsi grave nella cartella clinica elettronica UCSF, l'operatore sanitario segue le pratiche standard per valutare la possibile sepsi (grave) e intervenire di conseguenza.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Durata della degenza ospedaliera
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
|
Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Mortalità in ospedale
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
|
Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
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Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Durata della degenza in terapia intensiva
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
|
Attraverso il completamento dello studio, una media di 45 giorni
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Ritankar Das, Dascena
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
1 dicembre 2016
Completamento primario (Effettivo)
1 febbraio 2017
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
31 dicembre 2016
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
6 gennaio 2017
Primo Inserito (Stima)
10 gennaio 2017
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
23 settembre 2021
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
17 settembre 2021
Ultimo verificato
1 settembre 2021
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 16-19647
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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