- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03015454
Algoritmusvezérelt szepszis-előrejelző biomarker
2021. szeptember 17. frissítette: Dascena
Egy algoritmusvezérelt szepszis-előrejelző biomarker randomizált, ellenőrzött klinikai vizsgálata
A szepszis korai előrejelző algoritmusát, az InSightot egy nagy, változatos betegcsoporton fejlesztették ki és validálták.
Ebben a prospektív vizsgálatban azt vizsgálják, hogy az InSight képes-e előre jelezni a súlyos szepszises betegeket.
Pontosabban, az InSight-ot egy jól bevált súlyos szepszis detektorral hasonlítják össze az UCSF elektronikus egészségügyi nyilvántartásában (EHR).
A tanulmány áttekintése
Állapot
Befejezve
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Tényleges)
142
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
California
-
San Francisco, California, Egyesült Államok, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Tanulmányozható nemek
Összes
Leírás
Bevételi kritériumok:
- A résztvevő osztályokra felvett összes felnőtt beteg jogosult lesz.
Kizárási kritériumok:
- Minden 18 évnél fiatalabb beteg kizárásra kerül.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Szűrés
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Tényező hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Az InSight segítségével
Az egészségügyi szolgáltató figyelmeztetést kap az InSighttól a súlyos szepszis felé hajló betegekről.
Az egészségügyi szolgáltató az UCSF elektronikus egészségügyi nyilvántartásában szereplő súlyos szepszis detektortól is kap információkat.
|
Az InSight-riasztást követően az egészségügyi szolgáltató a szokásos gyakorlatot követi az esetleges (súlyos) szepszis felmérése és ennek megfelelően történő beavatkozás során.
Amikor az egészségügyi szolgáltató az UCSF elektronikus egészségügyi nyilvántartásában szereplő súlyos szepszis detektortól kapott információt, az általános gyakorlatot követi az esetleges (súlyos) szepszis felmérése és ennek megfelelően történő beavatkozás során.
|
|
Aktív összehasonlító: InSight nélkül
Az egészségügyi szolgáltató nem kap semmilyen figyelmeztetést az InSighttól.
Az egészségügyi szolgáltató információkat kap a súlyos szepszis detektortól az UCSF elektronikus egészségügyi nyilvántartásában.
|
Amikor az egészségügyi szolgáltató az UCSF elektronikus egészségügyi nyilvántartásában szereplő súlyos szepszis detektortól kapott információt, az általános gyakorlatot követi az esetleges (súlyos) szepszis felmérése és ennek megfelelően történő beavatkozás során.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
A kórházi tartózkodás időtartama
Időkeret: A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Kórházi halálozás
Időkeret: A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Az intenzív osztályon való tartózkodás időtartama
Időkeret: A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
A tanulmány befejezéséig átlagosan 45 nap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Ritankar Das, Dascena
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete
2016. december 1.
Elsődleges befejezés (Tényleges)
2017. február 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2016. december 31.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2017. január 6.
Első közzététel (Becslés)
2017. január 10.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2021. szeptember 23.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. szeptember 17.
Utolsó ellenőrzés
2021. szeptember 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 16-19647
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Vérmérgezés
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversiteit Antwerpen; PENTA Foundation; St George's, University of LondonBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBanglades, Uganda, Thaiföld, Dél-Afrika, Olaszország, Görögország, India, Brazília, Kína, Kenya, Vietnam
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBurkina Faso, Gambia
-
Stephanie BjerrumRigshospitalet, Denmark; University of Copenhagen; University of Ghana; Korle-Bu Teaching...Befejezve
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversity of Oxford; KEMRI-Wellcome Trust Collaborative Research ProgramBefejezveÚjszülöttkori SEPSISKenya
-
Gehad AbdelnaserAssiut UniversityIsmeretlen
-
Ahmed Mahmoud Ali Ali YoussefBefejezveAz újszülöttkori szeptikémia súlyossági indexe az újszülöttkori akut fiziológiához (SNAP) II. (SNAP)Újszülöttkori SEPSISEgyiptom
-
Franciscus GasthuisErasmus Medical CenterBefejezveÚjszülöttkori fertőzés | Újszülöttkori SEPSISHollandia
Klinikai vizsgálatok a Súlyos szepszis előrejelzés
-
Universidad de los Andes, ChileToborzásOsteo Arthritis térdChile
-
Sunnybrook Health Sciences CentreIsmeretlen
-
Duke UniversityDuke Clinical Research Institute; Data & Society Research InstituteBefejezveVérmérgezés | Szeptikus sokk | Súlyos szepszisEgyesült Államok
-
Francisco EspinozaMég nincs toborzás
-
Robert EhrmanIsmeretlen
-
Emory UniversityMég nincs toborzás
-
Morley MedicalMorley Research ConsortiumIsmeretlen
-
KK Women's and Children's HospitalNational Medical Research Council (NMRC), SingaporeMég nincs toborzásVérmérgezés | FertőzésTajvan, Szingapúr, Thaiföld, Pakisztán, Malaysia, Hong Kong, Kína, Szaud-Arábia, Vietnam
-
Intermountain Health Care, Inc.National Institute of General Medical Sciences (NIGMS)BefejezveVérmérgezésEgyesült Államok