- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03015454
En algoritmdriven biomarkör för sepsisförutsägelse
17 september 2021 uppdaterad av: Dascena
En randomiserad kontrollerad klinisk prövning av en algoritmdriven biomarkör för sepsisprediktion
En prediktiv algoritm för sepsis för tidig varning, InSight, har utvecklats och validerats på en stor, varierad patientkohort.
I denna prospektiva studie undersöks InSights förmåga att förutsäga patienter med svår sepsis.
Specifikt jämförs InSight med en väletablerad detektor för allvarlig sepsis i UCSF:s elektroniska journal (EHR).
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
142
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
California
-
San Francisco, California, Förenta staterna, 94143
- UCSF Moffit-Long Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Alla vuxna patienter som tas in på de deltagande enheterna kommer att vara berättigade.
Exklusions kriterier:
- Alla patienter yngre än 18 år kommer att exkluderas.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Undersökning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Experimentell: Inom synhåll
Vårdgivare får en varning från InSight för patienter som trendar mot svår sepsis.
Vårdgivaren får också information från detektorn för allvarlig sepsis i UCSF:s elektroniska journal.
|
Efter att ha fått en InSight-varning följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma eventuell (svår) sepsis och ingripa därefter.
Efter att ha tagit emot information från detektorn för allvarlig sepsis i UCSF:s elektroniska patientjournal, följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma möjlig (svår) sepsis och ingripa därefter.
|
Aktiv komparator: Utan InSight
Vårdgivare får inga varningar från InSight.
Vårdgivaren får information från detektorn för allvarlig sepsis i UCSF:s elektroniska journal.
|
Efter att ha tagit emot information från detektorn för allvarlig sepsis i UCSF:s elektroniska patientjournal, följer vårdgivaren standardpraxis för att bedöma möjlig (svår) sepsis och ingripa därefter.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
---|---|
Sjukhusets vistelsetid
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
---|---|
Dödlighet på sjukhus
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
---|---|
Vårdtiden på intensivvårdsavdelningen
Tidsram: Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Genom avslutad studie, i genomsnitt 45 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Ritankar Das, Dascena
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Calvert J, Desautels T, Chettipally U, Barton C, Hoffman J, Jay M, Mao Q, Mohamadlou H, Das R. High-performance detection and early prediction of septic shock for alcohol-use disorder patients. Ann Med Surg (Lond). 2016 May 10;8:50-5. doi: 10.1016/j.amsu.2016.04.023. eCollection 2016 Jun.
- Calvert JS, Price DA, Chettipally UK, Barton CW, Feldman MD, Hoffman JL, Jay M, Das R. A computational approach to early sepsis detection. Comput Biol Med. 2016 Jul 1;74:69-73. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.003. Epub 2016 May 12.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Jay M, Kerem Y, Shieh L, Shimabukuro D, Chettipally U, Feldman MD, Barton C, Wales DJ, Das R. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med Inform. 2016 Sep 30;4(3):e28. doi: 10.2196/medinform.5909.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart
1 december 2016
Primärt slutförande (Faktisk)
1 februari 2017
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
31 december 2016
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
6 januari 2017
Första postat (Uppskatta)
10 januari 2017
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
23 september 2021
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
17 september 2021
Senast verifierad
1 september 2021
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 16-19647
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Sepsis
-
University of Kansas Medical CenterUniversity of KansasRekryteringSepsis | Septisk chock | Sepsis syndrom | Sepsis, svår | Sepsis bakterie | Sepsis bakteriemiFörenta staterna
-
Jip GroenInBiomeRekryteringMikrobiell kolonisering | Neonatal infektion | Neonatal sepsis, tidig debut | Mikrobiell sjukdom | Klinisk sepsis | Kultur Negativ Neonatal Sepsis | Neonatal sepsis, sen debut | Kultur Positiv neonatal sepsisNederländerna
-
Karolinska InstitutetÖrebro University, SwedenAvslutadSepsis | Sepsis syndrom | Sepsis, svårSverige
-
Ohio State UniversityAvslutadSepsis, Svår Sepsis och Septisk ShockFörenta staterna
-
University of LeicesterUniversity Hospitals, Leicester; The Royal College of AnaesthetistsAvslutadSepsis | Septisk chock | Svår sepsis | Sepsis syndromStorbritannien
-
Indonesia UniversityAvslutadSvår sepsis med septisk chock | Svår sepsis utan septisk chockIndonesien
-
Beckman Coulter, Inc.Biomedical Advanced Research and Development AuthorityRekryteringSvår sepsis | Svår sepsis utan septisk chockFörenta staterna
-
Weill Medical College of Cornell UniversityNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); New York Presbyterian... och andra samarbetspartnersAvslutadSepsis | Septisk chock | Svår sepsis | Infektion | Sepsis syndromFörenta staterna
-
Inverness Medical InnovationsAvslutadSepsis | Systemiskt inflammatoriskt svarssyndrom | Svår sepsis | Sepsis syndromFörenta staterna
-
Yale UniversityIndragenNeonatal tidig sepsis | Neonatal sent debuterande sepsisFörenta staterna
Kliniska prövningar på Förutsägelse om allvarlig sepsis
-
Northwell HealthIcahn School of Medicine at Mount Sinai; Agency for Healthcare Research...AvslutadLunginflammation | Strep FaryngitFörenta staterna
-
Kepler University HospitalAvslutad
-
Kepler University HospitalAvslutad
-
Emory UniversityHar inte rekryterat ännu
-
National Taiwan University Hospital Hsin-Chu BranchOkändSepsis | Perifer artärsjukdom | Diagnos | Perifer artärocklusionTaiwan
-
Jakub SzramaHar inte rekryterat ännu
-
Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University...Avslutad
-
Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University...OkändAcute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) | Akut lungskada (ALI)Kina
-
Boston Children's HospitalRekryteringSepsisFörenta staterna