- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03960294
App DOZE Sleep per giovani con disturbi del sonno
Soluzioni di sanità elettronica basate sull'evidenza per i giovani con malattie mentali - Fase II
L'insonnia è un problema molto diffuso tra gli adolescenti e i giovani adulti (AYA) con problemi di salute mentale. Sebbene esistano trattamenti basati sull'evidenza per affrontare rapidamente l'insonnia, l'accesso a tali trattamenti è limitato e vi sono pochissime ricerche sugli AYA. Inoltre, alcuni dei problemi del sonno di AYA sono unici (ad esempio, restrizione volontaria del sonno, ritardo della fase circadiana, scarsa igiene del sonno), quindi i programmi pediatrici e per adulti non sono adatti a questa fascia di età. Questo studio testerà un programma innovativo che consiste in un'applicazione integrata per smartphone (app) e un sistema di autogestione web ("DOZE") per aiutare adolescenti e giovani adulti a dormire meglio. La prima fase di questo progetto, ora completata, prevedeva l'intervista agli stakeholder primari dell'app (AYA) per valutare un prototipo a bassa fedeltà dell'app e per raccogliere informazioni sulla loro opinione su quali strumenti i partecipanti avrebbero utilizzato per migliorare la propria salute e/o sonno. Utilizzando i dati della fase I, i ricercatori hanno creato un'app accettabile, utile e facile da usare che soddisfa le esigenze degli AYA che hanno problemi di sonno. In questo studio, i ricercatori condurranno una prova aperta dell'app con 145 AYA per valutare l'usabilità, l'accettabilità e i risultati del sonno e del corollario utilizzando un design di metodi misti.
Gli inquirenti ipotizzano:
- Che i partecipanti (AYA) trovino l'app soddisfacente e credibile;
- DOZE influenzerà il cambiamento del comportamento correlato al sonno;
- DOZE contribuirà a migliorare l'energia, l'umore e la qualità della vita percepita.
Saranno inoltre condotte analisi esplorative per valutare quali aspetti dei partecipanti DOZE (AYA) hanno trovato più utili.
Panoramica dello studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5B2K3
- Ryerson University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età compresa tra 15 e 24 anni
- Sperimentare disturbi del sonno
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Dozzina utenti
Adolescenti e giovani adulti (AYA) che usano DOZE per i disturbi del sonno.
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DOZE è un'app di terapia cognitivo comportamentale basata sull'evidenza per l'insonnia creata appositamente per l'uso con adolescenti e giovani adulti.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Questionario di valutazione del trattamento
Lasso di tempo: Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Un questionario quantitativo composto da 5 domande che valutano la credibilità del trattamento.
I punteggi vanno da 5 a 35, con punteggi più alti che indicano una valutazione più favorevole del trattamento.
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Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Accettabilità Scala E
Lasso di tempo: Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Un questionario quantitativo, creato per gli scopi di questo studio, composto da 6 domande che valutano l'accettabilità dell'app (disponibilità, utilità, comprensibilità, facilità d'uso, divertimento e soddisfazione generale) utilizzando una scala Likert a 5 punti.
I punteggi vanno da 5 a 30, con punteggi più alti che indicano una maggiore accettabilità dell'app.
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Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Valutazione qualitativa: post-test
Lasso di tempo: Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Un questionario qualitativo, creato per gli scopi di questo studio, composto da 4 domande a risposta aperta per ottenere un feedback sull'app.
A causa della sua natura qualitativa, nessun punteggio è associato a questo risultato; piuttosto, questa valutazione verrà utilizzata per ricevere un feedback aperto dai partecipanti sugli aspetti dell'app che hanno gradito e non gradito.
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Endpoint (settimana 4 o successiva)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Google Analytics: tempo trascorso su ciascuna pagina dell'app
Lasso di tempo: Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics verrà utilizzato per tracciare il tempo trascorso da ciascun partecipante su ciascuna pagina/area dell'app.
Queste informazioni verranno utilizzate qualitativamente per capire quali aspetti dell'app sono stati trovati meno/più utili.
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Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics: numero di accessi all'app
Lasso di tempo: Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics verrà utilizzato per tenere traccia del numero di volte in cui ciascun partecipante ha effettuato l'accesso all'app.
Una maggiore aderenza all'uso dell'app (e al monitoraggio quotidiano del sonno) indica una maggiore accettabilità dell'app.
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Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics: numero di volte in cui l'app è stata utilizzata
Lasso di tempo: Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics verrà utilizzato per tenere traccia del numero di volte in cui i partecipanti hanno utilizzato l'app.
Un maggiore utilizzo dell'app indica una maggiore accettabilità dell'app.
Google Analytics fornirà un conteggio del numero di accessi all'app.
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Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics: numero di quiz completati
Lasso di tempo: Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Google Analytics verrà utilizzato per tenere traccia del numero di quiz completati da ciascun partecipante.
I quiz sono inclusi nell'app sotto l'intestazione "Suggerimenti" e includono domande relative al cronotipo, difficoltà a rilassarsi, difficoltà ad alzarsi, ubriachezza nel sonno, difficoltà a rimanere svegli e affaticamento.
I quiz sono una funzionalità opzionale dell'app che viene utilizzata per fornire ai partecipanti una psicoeducazione su questi argomenti e su come si relazionano ai sintomi dei disturbi del sonno.
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Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Parametri del diario del sonno
Lasso di tempo: Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Dati estratti dai diari del sonno, inclusa la variabilità dell'ora di andare a dormire, la variabilità del tempo di salita, il tempo totale di sonno, il tempo totale a letto, la latenza dell'inizio del sonno, la veglia dopo l'inizio del sonno, il numero di risvegli, i sonnellini
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Tutti i giorni per la durata della partecipazione allo studio (ad esempio, dalla settimana 0 alla settimana 4 o successiva)
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Center for Epidemiological Studies Depression Scale-Revised (9 articoli)
Lasso di tempo: Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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I punteggi vanno da 0 a 36, con punteggi più alti che indicano sintomi depressivi più gravi.
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Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Inventario dei tratti di stato dell'ansia cognitiva e somatica
Lasso di tempo: Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Questa misura comprende due scale: una scala di stato (con punteggi compresi tra 21 e 84) e una scala di tratto (con punteggi compresi tra 21 e 84).
Punteggi più alti su entrambe le scale indicano sintomi più gravi di ansia.
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Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Scala di gravità della fatica
Lasso di tempo: Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Un punteggio totale viene calcolato sommando tutti gli elementi (intervallo: da 9 a 63) e dividendo il punteggio per il numero di elementi per ottenere una media degli elementi.
I punteggi medi vanno da 1 a 7, con punteggi medi più alti che indicano una maggiore menomazione dovuta alla fatica.
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Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Scala della sonnolenza adolescenziale di Cleveland
Lasso di tempo: Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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I punteggi vanno da 0 a 64, con punteggi più alti che indicano una maggiore sonnolenza.
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Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Questionario dello studio sui risultati medici Modulo breve 36 Indagine sulla salute (SF-36)
Lasso di tempo: Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Valuta la qualità della vita correlata alla salute utilizzando 8 sottoscale: vitalità, funzionamento fisico, dolore corporeo, generale, percezione della salute, funzionamento del ruolo fisico, funzionamento del ruolo emotivo, funzionamento del ruolo sociale, salute mentale.
Gli elementi in cui i punteggi più alti indicano un migliore funzionamento sono invertiti quando si creano punteggi di sottoscala.
I punteggi di sottoscala vengono convertiti in punteggi T compresi tra 0 e 100, con punteggi più alti che indicano un funzionamento peggiore.
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Baseline (settimana 0) ed endpoint (settimana 4 o successiva)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Colleen E Carney, PhD, Ryerson University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Espie CA, Kyle SD, Williams C, Ong JC, Douglas NJ, Hames P, Brown JS. A randomized, placebo-controlled trial of online cognitive behavioral therapy for chronic insomnia disorder delivered via an automated media-rich web application. Sleep. 2012 Jun 1;35(6):769-81. doi: 10.5665/sleep.1872.
- Gradisar M, Gardner G, Dohnt H. Recent worldwide sleep patterns and problems during adolescence: a review and meta-analysis of age, region, and sleep. Sleep Med. 2011 Feb;12(2):110-8. doi: 10.1016/j.sleep.2010.11.008. Epub 2011 Jan 22.
- Mindell JA, Kuhn B, Lewin DS, Meltzer LJ, Sadeh A; American Academy of Sleep Medicine. Behavioral treatment of bedtime problems and night wakings in infants and young children. Sleep. 2006 Oct;29(10):1263-76. Erratum In: Sleep. 2006 Nov 1;29(11):1380.
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- Hicks RA, Fernandez C, Pellegrini RJ. Striking changes in the sleep satisfaction of university students over the last two decades. Percept Mot Skills. 2001 Dec;93(3):660. doi: 10.2466/pms.2001.93.3.660.
- Yang CM, Wu CH, Hsieh MH, Liu MH, Lu FH. Coping with sleep disturbances among young adults: a survey of first-year college students in Taiwan. Behav Med. 2003 Fall;29(3):133-8. doi: 10.1080/08964280309596066.
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- Carmona NE, Usyatynsky A, Kutana S, Corkum P, Henderson J, McShane K, Shapiro C, Sidani S, Stinson J, Carney CE. A Transdiagnostic Self-management Web-Based App for Sleep Disturbance in Adolescents and Young Adults: Feasibility and Acceptability Study. JMIR Form Res. 2021 Nov 1;5(11):e25392. doi: 10.2196/25392.
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