FDG un infarto miocardico: il processo PIAF (PIAF)

Da un punto di vista clinico, l'aterosclerosi che porta alla rottura della placca arteriosa è una delle più importanti cause di morte che ancora manca una valutazione del rischio personalizzata, affidabile e quantitativa. Ciò è particolarmente vero per i pazienti che soffrivano di una sindrome coronarica non fatale, dove studi recenti hanno descritto tassi di eventi CVD gravi fino al 5% all'anno nonostante l'uso di strategie aggressive di prevenzione secondaria.

Mentre in precedenti studi clinici interventistici l'attività aterosclerotica infiammatoria era principalmente determinata dal marcatore surrogato proteina C-reattiva ad alta sensibilità, altri studi hanno dimostrato la superiorità di FDG PET/TC nella stratificazione dei pazienti in gruppi ad alto rischio rispetto a quelli a basso rischio, dove il rischio nel massimo (vs. più basso) il terzile TBR era circa 3 volte maggiore rispetto a quanto è stato storicamente osservato per il biomarcatore infiammatorio del sangue, hsCRP. Ci si aspetta quindi che l'imaging (vs. I biomarcatori del sangue) forniscono ulteriori informazioni prognostiche che sono più rilevanti per la parete dell'arteria di per sé, mentre i biomarcatori del sangue attualmente utilizzati trasportano informazioni da fonti vascolari e non vascolari.

L'attuale ricerca mira a identificare valori soglia FDG PET distinti e affidabili, che specificano il rischio individuale di un paziente distinto. A tal fine, è necessario uno studio multicentrico ben progettato e ben alimentato.

Fondamentalmente, il progetto di ricerca mira a valutare il valore prognostico dell'imaging PET/TC arterioso FDG di individui con malattia cardiovascolare nota (CVD). Nello specifico, provvederemo a:

• Testare l'ipotesi che le misure di base dell'infiammazione arteriosa (valutate mediante FDG PET/TC) predicano indipendentemente il rischio di eventi CVD (come morte coronarica, infarto del miocardio, insufficienza coronarica, angina, ictus ischemico, ictus emorragico, attacco ischemico transitorio, malattia arteriosa, rivascolarizzazione o insufficienza cardiaca) in un'ampia coorte di individui con pregresso infarto del miocardio.
• Valutare il valore prognostico incrementale dell'infiammazione arteriosa (PET) rispetto ai biomarcatori del sangue circolante
• Valutare il valore prognostico dei dati di infiammazione derivati ​​da varie sedi arteriose (ad es. aorta, carotidi o altre sedi) per la loro capacità di predire gravi eventi cardiovascolari
• Identificare i valori limite che indicano un rischio più elevato
• Valutare il valore previsto dell'assorbimento cerebrale specifico, del tessuto ematopoietico (milza, midollo osseo) e del tessuto adiposo viscerale sugli eventi CV emergenti. Valutare il valore aggiunto della combinazione di questi valori di captazione con la captazione arteriosa
• Valutare i diversi parametri di assorbimento arterioso di FDG stabiliti per quanto riguarda la standardizzazione e il tipo/variabilità dello scanner
• Applicare algoritmi di deep learning per il rilevamento delle interazioni organo/tessuto e la generazione di ipotesi di eventi CV
• Valutare un sottogruppo di pazienti per la variabilità inter-osservatore
• Valutare il tasso di rilevamento di reperti PET/TC accidentali nella coorte dello studio (sospetti tumori maligni, altre malattie)
• Suggerire nuovi algoritmi diagnostici e protocolli clinici di conseguenza
• Valutare il valore prognostico di ulteriori marcatori genetici derivati.
• Nello specifico, proponiamo che i pazienti con GRS più elevato abbiano una maggiore attività aterosclerotica infiammatoria basata su FDG PET/TC e siano inclini a più MACE