- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07372261
Validazione di un Metodo Prognostico per la Valutazione del Rischio di Metastasi a Distanza nel Carcinoma Mammario in Stadio Precoce (PORTENT)
Analisi del ruolo di miR-3916 e miR3613-5p nel carcinoma mammario e sviluppo dell'algoritmo PORTENT per la previsione delle metastasi
Questo è uno studio di validazione osservazionale multicentrico progettato per valutare le prestazioni prognostiche dell'algoritmo PORTENT in pazienti con carcinoma mammario in stadio iniziale. Il modello integra variabili clinicopatologiche e i livelli di espressione di due piccoli RNA non codificanti (miR-3916 e miR-3613-5p) per stimare il rischio individuale di sviluppare metastasi a distanza.
L'obiettivo primario è valutare la capacità discriminatoria dell'algoritmo PORTENT per predire le metastasi a distanza in momenti predeterminati dopo la diagnosi.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio osservazionale retrospettivo multicentrico mira a convalidare clinicamente l'algoritmo prognostico PORTENT per predire il rischio di metastasi a distanza nelle donne con carcinoma mammario in stadio iniziale. Saranno incluse pazienti di sesso femminile con malattia in stadio I-III provenienti da tre coorti indipendenti con tessuto tumorale residuo disponibile e dati di follow-up.
L'endpoint primario dello studio è la performance discriminatoria dell'algoritmo PORTENT, valutata dall'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC) per la predizione di metastasi a distanza a 5 e 10 anni dalla diagnosi.
L'algoritmo integra fattori prognostici clinicopatologici consolidati (stadio tumorale, grado istologico e Ki67-MIB1) con i livelli di espressione di miR-3916 e miR-3613-5p. L'espressione dei microRNA e l'espressione delle proteine bersaglio saranno valutate utilizzando RT-qPCR e immunoistochimica.
Le analisi secondarie ed esplorative includeranno la calibrazione del modello valutata utilizzando curve di calibrazione e l'Indice di Calibrazione Integrato (ICI), nonché analisi di sopravvivenza (sopravvivenza globale, sopravvivenza libera da progressione e sopravvivenza libera da metastasi) eseguite utilizzando modelli di rischi proporzionali di Cox.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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FG
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San Giovanni Rotondo, FG, Italia, 71013
- Fondazione Casa Sollievo della Sofferenza IRCCS
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
Carcinoma mammario in stadio I-III Tessuto tumorale residuo disponibile Consenso informato scritto
Criteri di esclusione:
Età <18 Stadio IV alla diagnosi Rifiuto o incapacità di fornire il consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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CSS Cohort
350 pazienti in stadio da 1 a 3A saranno selezionati dalla coorte prospettica dello studio BREMIR (ID NCT06555354).
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Raccolta della Storia Clinica: I dati clinici, inclusi la storia medica, le caratteristiche clinicopatologiche (ad esempio, età, istologia, stato dei recettori e dei linfonodi) e le informazioni di follow-up (presenza o assenza di metastasi, stato vitale del paziente), saranno raccolti e inseriti in una piattaforma dedicata da. Gli aggiornamenti del follow-up sono programmati entro il mese 48 del progetto (31 dicembre 2025) per garantire dati tempestivi e accurati sugli esiti dei pazienti. Analisi di Laboratorio: Le sezioni di tumore residuo preparate dall'Unità di Patologia di ciascun centro partecipante saranno inviate al Laboratorio di Oncologia del CSS-IRCCS, dove l'RNA verrà estratto utilizzando procedure sperimentali standardizzate. I livelli di espressione di miR-3916, miR-3613-5p e dei loro geni target saranno analizzati mediante PCR quantitativa in tempo reale (RT-qPCR). L'espressione proteica dei geni target sarà valutata mediante immunoistochimica. Inoltre, l'RNA estratto sarà analizzato presso il Laboratorio di Gerobiomica ed Esposomica dell'IRST IRCCS. |
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Cohort Esterno
La coorte esterna includerà pazienti arruolati retrospettivamente dai centri partecipanti allo studio.
Verranno selezionati almeno 450 pazienti in totale, con tessuto tumorale residuo disponibile presso i rispettivi Dipartimenti di Anatomia Patologica.
Ogni centro arruolerà un minimo di 75 pazienti, comprendendo 60 che rimangono liberi da malattia dopo almeno 5 anni di follow-up e 15 che presentano progressione metastatica dopo almeno 3 anni di follow-up.
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Raccolta della Storia Clinica: I dati clinici, inclusi la storia medica, le caratteristiche clinicopatologiche (ad esempio, età, istologia, stato dei recettori e dei linfonodi) e le informazioni di follow-up (presenza o assenza di metastasi, stato vitale del paziente), saranno raccolti e inseriti in una piattaforma dedicata da. Gli aggiornamenti del follow-up sono programmati entro il mese 48 del progetto (31 dicembre 2025) per garantire dati tempestivi e accurati sugli esiti dei pazienti. Analisi di Laboratorio: Le sezioni di tumore residuo preparate dall'Unità di Patologia di ciascun centro partecipante saranno inviate al Laboratorio di Oncologia del CSS-IRCCS, dove l'RNA verrà estratto utilizzando procedure sperimentali standardizzate. I livelli di espressione di miR-3916, miR-3613-5p e dei loro geni target saranno analizzati mediante PCR quantitativa in tempo reale (RT-qPCR). L'espressione proteica dei geni target sarà valutata mediante immunoistochimica. Inoltre, l'RNA estratto sarà analizzato presso il Laboratorio di Gerobiomica ed Esposomica dell'IRST IRCCS. |
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INT-Milano
La coorte INT_Milan include 300 casi di carcinoma mammario Luminale A trattati con terapia neoadiuvante, con tessuto tumorale residuo pre-trattamento e/o chirurgico disponibile.
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Raccolta della Storia Clinica: I dati clinici, inclusi la storia medica, le caratteristiche clinicopatologiche (ad esempio, età, istologia, stato dei recettori e dei linfonodi) e le informazioni di follow-up (presenza o assenza di metastasi, stato vitale del paziente), saranno raccolti e inseriti in una piattaforma dedicata da. Gli aggiornamenti del follow-up sono programmati entro il mese 48 del progetto (31 dicembre 2025) per garantire dati tempestivi e accurati sugli esiti dei pazienti. Analisi di Laboratorio: Le sezioni di tumore residuo preparate dall'Unità di Patologia di ciascun centro partecipante saranno inviate al Laboratorio di Oncologia del CSS-IRCCS, dove l'RNA verrà estratto utilizzando procedure sperimentali standardizzate. I livelli di espressione di miR-3916, miR-3613-5p e dei loro geni target saranno analizzati mediante PCR quantitativa in tempo reale (RT-qPCR). L'espressione proteica dei geni target sarà valutata mediante immunoistochimica. Inoltre, l'RNA estratto sarà analizzato presso il Laboratorio di Gerobiomica ed Esposomica dell'IRST IRCCS. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Prestazioni Discriminative dell'Algoritmo Prognostico (AUC) per la Predizione di Metastasi a Distanza Entro 5 Anni dalla Diagnosi
Lasso di tempo: 5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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Area sotto la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) (AUC) con intervalli di confidenza al 95% per le probabilità di rischio a livello di paziente generate dall'algoritmo prognostico per prevedere l'insorgenza di metastasi a distanza entro 5 anni dalla diagnosi di carcinoma mammario.
La discriminazione sarà valutata utilizzando l'analisi della curva ROC e il test di DeLong.
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5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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Prestazione Discriminante dell'Algoritmo Prognostico (AUC) per la Previsione di Metastasi a Distanza entro 10 Anni dalla Diagnosi
Lasso di tempo: 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni per tutti i partecipanti (previsto entro il 2029).
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Area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) (AUC) con intervalli di confidenza al 95% per le probabilità di rischio a livello del paziente generate dall'algoritmo prognostico per predire l'occorrenza di metastasi a distanza entro 10 anni dalla diagnosi di cancro al seno.
La discriminazione sarà valutata utilizzando l'analisi della curva ROC e il test di DeLong. |
10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni per tutti i partecipanti (previsto entro il 2029).
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Calibrazione del Modello Prognostico a 5 Anni (Indice di Calibrazione Integrato)
Lasso di tempo: 5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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La calibrazione dell'algoritmo prognostico sarà valutata a 5 anni utilizzando l'Indice di Calibrazione Integrato (ICI) e i grafici di calibrazione per valutare la concordanza tra il rischio previsto e quello osservato di metastasi a distanza.
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5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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Calibrazione del Modello Prognostico a 10 Anni (Indice di Calibrazione Integrato)
Lasso di tempo: 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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La calibrazione dell'algoritmo prognostico sarà valutata a 10 anni utilizzando l'Indice di Calibrazione Integrato (ICI) e i grafici di calibrazione per valutare la concordanza tra il rischio di metastasi a distanza previsto e osservato.
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10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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Differenza nella Performance Discriminatoria tra Modelli Prognostici (ΔAUC) a 5 Anni
Lasso di tempo: 5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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Differenza nell'AUC tra il modello prognostico clinico standard (solo variabili clinicopatologiche) e il modello esteso che include l'espressione di miR-3916 e miR-3613-5p per la previsione di metastasi a distanza a 5 anni.
Il confronto statistico sarà effettuato utilizzando il test di DeLong.
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5 anni dalla diagnosi; analisi intermedia a marzo 2027.
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Differenza nella Performance Discriminante tra Modelli Prognostici (ΔAUC) a 10 Anni
Lasso di tempo: 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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Differenza nell'area sotto la curva (AUC) tra il modello prognostico clinico standard (solo variabili clinicopatologiche) e il modello esteso che include l'espressione di miR-3916 e miR-3613-5p per la predizione delle metastasi a distanza a 10 anni.
Il confronto statistico sarà effettuato utilizzando il test di DeLong.
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10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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Performance di Classificazione dell'Algoritmo Prognostico a 10 Anni (Sensibilità, Specificità, VPP, VPN)
Lasso di tempo: 10 anni dalla diagnosi; analisi finale al completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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Stima della sensibilità, specificità, valore predittivo positivo (VPP) e valore predittivo negativo (VPN), con intervalli di confidenza al 95%, per soglie di probabilità predefinite corrispondenti alle categorie di rischio di metastasi a distanza a 10 anni: basso (<10%), intermedio (10-30%) e alto (>30%).
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10 anni dalla diagnosi; analisi finale al completamento del follow-up di 10 anni (previsto entro il 2029).
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Associazione tra l'espressione di miR-3916 e miR-3613-5p e la sopravvivenza globale
Lasso di tempo: Fino a 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Associazione tra i livelli di espressione di miR-3916 e miR-3613-5p e la sopravvivenza globale, valutata utilizzando rapporti di rischio e intervalli di confidenza al 95% da modelli di rischi proporzionali di Cox.
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Fino a 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Prestazione dell'Algoritmo Prognostico nei Sottogruppi Molecolari PAM50
Lasso di tempo: 5 e 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Performance discriminativa e calibrazione dell'algoritmo prognostico all'interno dei sottogruppi molecolari PAM50 (Luminal A, Luminal B, HER2-enriched, Basal-like), valutate utilizzando AUC e metriche di calibrazione.
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5 e 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Validità Analitica della Valutazione dell'Espressione di miRNA
Lasso di tempo: Raccolta e analisi dei dati completate entro marzo 2027.
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Valutazione della validità analitica della misurazione dell'espressione di miR-3916 e miR-3613-5p, inclusa la resa di RNA, il tasso di successo dell'amplificazione RT-qPCR e la riproducibilità del saggio.
Questo esito valuta solo le prestazioni tecniche. |
Raccolta e analisi dei dati completate entro marzo 2027.
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Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Identificazione e convalida analitica dei geni target del miRNA
Lasso di tempo: Raccolta e analisi dei dati completate entro marzo 2027.
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Identificazione e validazione analitica di geni bersaglio molecolari regolati da miR-3916 e/o miR-3613-5p utilizzando predizione in silico, conferma sperimentale, sviluppo di saggi e validazione analitica mediante RT-qPCR.
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Raccolta e analisi dei dati completate entro marzo 2027.
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Correlazione dell'Espressione dei Geni Bersaglio del miRNA con gli Esiti Clinici e le Caratteristiche Clinicopatologiche
Lasso di tempo: Fino a 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Correlazione dei livelli di espressione di mRNA e proteine dei geni target di miRNA validati con gli esiti clinici (sopravvivenza globale, sopravvivenza libera da progressione, sopravvivenza libera da metastasi) e con le caratteristiche clinicopatologiche.
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Fino a 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto entro il 2029).
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Miglioramento nella Classificazione del Rischio Prognostico (NRI e IDI)
Lasso di tempo: 5 e 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto per il 2029).
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Miglioramento della Riclassificazione Netta (NRI) e Miglioramento della Discriminazione Integrata (IDI) per valutare il miglioramento nella stratificazione del rischio dei pazienti ottenuto estendendo l'algoritmo prognostico con i dati di espressione genica target dei miRNA.
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5 e 10 anni dalla diagnosi; analisi finale dopo il completamento del follow-up (previsto per il 2029).
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Paola Parrella, MD, Fondazione Casa Sollievo della Sofferenza, IRCCS
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PORTENT
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- CODICE_ANALITICO
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