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BetterBirth における妊産婦死亡、死産、新生児死亡の口頭剖検

2019年10月15日 更新者:Atul Gawande、Harvard School of Public Health (HSPH)
この研究の目的は、BetterBirth 試験で特定された死亡 (死産と新生児死亡を合わせたもの) の口頭解剖を実施して、潜在的な原因、タイミング、および社会的決定要因を特定することです。

調査の概要

詳細な説明

この研究に参加するためには、BetterBirth 試験に登録され死亡した個人の母親または家族でなければなりません。 BetterBirth 研究でフォローアップに同意しなかった女性は除外されます。

これらの家族は、BetterBirth 試験のデータを使用して特定しました。この試験では、BetterBirth スタッフ (FADA) が介入開始の 2 か月または 6 か月後に 1 つまたは複数の一時停止ポイントを観察した周産期死亡がありました。 私たちの分析は、周産期死亡に関するデータに焦点を当てています。

新生児の死亡と死産の回答者には、赤ちゃんの母親または家族が含まれます。 母親は、BetterBirth 試験の一環としてフォローアップに同意していました。

これらの個人は、最初に電話で連絡を受けます。 個人は口頭での剖検に参加するよう求められ、彼らが同意すれば、インタビューの日時が決定されます。 CEL または PSI のデータ収集担当者が、合意された日に参加者の自宅を訪問し、書面による同意が得られます。 参加者に電話で連絡が取れない場合、研究スタッフは、National Rural Health Mission によって任命され、患者と医療システムの間のパイプ役を務める認定社会保健活動家 (ASHA) を通じて連絡を取ろうとします。 データ収集者は、関連するASHAワーカーに電話をかけ、母親との連絡を確立するために彼女の支援を求めようとします. 可能であれば、ASHA は母親に連絡できる電話番号を提供するよう求められます。

参加者が電話またはASHAの関与で連絡が取れない場合、最終的な連絡の試みは家庭訪問によって行われます. 自宅に到着した個人は、研究に紹介され、適切な募集スクリプトを使用して参加するよう求められます。 参加に同意した個人については、データ収集担当者がインタビューを実施するために参加者の家に戻る時間をスケジュールします。 (注: 家庭訪問は、この文脈では文化的に受け入れられる慣行です。例えば、家庭訪問は、母親と新生児の 7 日間の結果を収集するために BetterBirth 試験で使用されました。)

データは、現地の状況に合わせて修正された、死産または新生児の口頭剖検を実施するための WHO 標準ツールを使用して収集されます。 社会的剖検に関するセクションも、既存の研究器具に組み込まれます。 これらのツールは標準化されており、これらの設定で使用するように調整されており、U.P. の同様のコミュニティでの他の研究で以前に実装されています(例:「AMANHI」および「新生児死亡率に対する改善されたマッサージ実践によるコールドプレスヒマワリ種子油の局所塗布の影響:北インドの農村におけるクラスターランダム化比較試験」). 特別に訓練されたデータ コレクターのチーム (口頭での剖検アンケートの機密性を考慮して) は、既存の Android ベースのデータ収集プラットフォームでデータを収集します。

データは、特別に訓練されたデータ コレクターによって収集されます。 参加者の自宅でデータを収集します。 参加者には、母親 (新生児死亡の場合) と、死亡につながった出来事の間に存在したその他の人が含まれます。 追加のインタビュー対象者には、出産した母親の夫、母親、義母、他の家族、隣人などが含まれる場合があります。 出産した母親は、もしあれば、どの個人をインタビューに含めるべきかを尋ねられます. 母親と彼らが示す個人は個別に同意されますが、一緒にインタビューされます.

1回の面接時間は約60分です。

特別に訓練されたデータコレクターのチームが雇われます。 データは、データ収集のエラーを最小限に抑えるために、欠損値のチェック、範囲チェック、パターンのスキップなどを内蔵したデータ収集プラットフォームを使用して、タブレットで収集されます。 インタビューの場所の GPS モニタリングが実施されます。 データは、ヒープ、インタビュアー固有のパターンなどについて集計レベルでチェックされます。エラーで識別されたフォームは、検証と再入力のために返送されますが、元のデータからの完全な証跡を確認するために監査証跡がキャプチャされます。変更は、タイムスタンプ、GPS、およびユーザー情報とともに維持されます。 現場での品質保証には、リアルタイムのデータ チェックと、データ収集場所の GPS 検証の両方が含まれます。 データ アクセスはユーザーによって制限され、データ コレクター、スーパーバイザー、研究調査員にはさまざまな権限が与えられます。 氏名等の個人識別情報はすべて暗号化され、個人を特定するための固有の識別番号のみが解析対象となります。 データは、セキュリティで保護されたネットワークを介してホストされます。

すべてのケースは、訓練を受け認定された医師によって、根本的な死因、先行する原因、および死のタイミングを割り当てるためにコード化されます。 これらの医師は、WHO の標準ソフトウェアとコーディング プロトコルを使用して、死因を特定します。 タブレットを通じて収集されたデータは、中央サーバーに送信されます。 すべてのケースの物語は紙に集められ、物語のスキャンがデータとともに送信されます。 このデータ全体が医師のコーディング ソフトウェアにアップロードされ、そこから口頭での剖検事例がコーディングのために医師に割り当てられます。 各ケースは 2 人の医師によって個別にコード化され、2 人の医師の間で根本的な死因が一致しない場合、3 人目の医師が個別に死因をコード化します。 最後に、3 つの根本的な死因のいずれも一致しない場合、上級医師の仲裁人が事件を解決します。これは、分類されていない死亡を最小限に抑えるために行われます。 口頭での剖検データのコーディングに関して豊富な経験を持つ医師コーディネーターが、プロセス全体を監督し、データ収集チームのスーパーバイザーの助けを借りて問題を解決します。 すべてのケースは、コーディングのためにソフトウェアにアップロードする前に匿名化されます。

口頭での剖検所見は、BetterBirth 試験の結果を理解するのに役立ちます。 さらに、調査結果は、特に保健システムと政策設計のさらに上流にある、母体と新生児への害の将来の調査に情報を提供します。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

170

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Uttar Pradesh
      • Shivgarh、Uttar Pradesh、インド、229308
        • Community Empowerment Labs

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

新生児の死亡と死産の回答者には、赤ちゃんの母親、家族、またはコミュニティのメンバーが含まれます。 母親は、BetterBirth 試験の一環としてフォローアップに同意していました。

説明

包含基準:

  • BetterBirth トライアルに登録した、死亡した赤ちゃんの母親、家族、地域のメンバー

除外基準:

  • BetterBirth 試験のフォローアップに同意しなかった母親および家族のメンバー

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:回顧

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
休止点を観察した周産期死亡、介入アーム

BetterBirth 試験の介入群において、介入の開始から 2 か月または 6 か月後に、BetterBirth スタッフ (FADA) によって 1 つ以上の一時停止ポイントが観察された周産期死亡。

この研究には、このコホートに含まれる赤ちゃんの母親または家族の口頭および社会的剖検が含まれます。

口頭剖検は、死亡前の期間に故人が示した兆候や症状について、介護者、友人、または家族に尋ねることによって、死因を特定するために使用される手法です。 これは通常、徴候、症状、苦情、および病歴や出来事に関する詳細を収集する標準化されたアンケートを使用して行われます. 死因、または死に至った一連の原因は、このアンケートによって収集されたデータおよびその他の入手可能な情報に基づいて割り当てられます。 社会的検死ツールは、言語的検死ツールと組み合わせて使用​​され、母子の死の社会的、行動的、健康システムの決定要因など、死に寄与する非生物学的要因を調査します。
観察された休止点を伴う周産期死亡、コントロール アーム

BetterBirth 試験の対照群において、介入開始の 2 か月後または 6 か月後に、BetterBirth スタッフ (FADA) によって 1 つ以上の一時停止ポイントが観察された周産期死亡。

この研究には、このコホートに含まれる赤ちゃんの母親または家族の口頭および社会的剖検が含まれます。

口頭剖検は、死亡前の期間に故人が示した兆候や症状について、介護者、友人、または家族に尋ねることによって、死因を特定するために使用される手法です。 これは通常、徴候、症状、苦情、および病歴や出来事に関する詳細を収集する標準化されたアンケートを使用して行われます. 死因、または死に至った一連の原因は、このアンケートによって収集されたデータおよびその他の入手可能な情報に基づいて割り当てられます。 社会的検死ツールは、言語的検死ツールと組み合わせて使用​​され、母子の死の社会的、行動的、健康システムの決定要因など、死に寄与する非生物学的要因を調査します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
死因
時間枠:産後初期(産後7日まで)
周産期死亡の原因
産後初期(産後7日まで)
死産の原因
時間枠:産後初期(産後7日まで)
死産の原因
産後初期(産後7日まで)
早期新生児死亡の原因
時間枠:産後初期(産後7日まで)
早期新生児死亡の原因
産後初期(産後7日まで)

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
周産期死亡率に苦しんだ赤ちゃんの性別
時間枠:産後7日以内
この測定値は、周産期死亡に苦しみ、その母親/家族が口頭での剖検によって死についてインタビューを受けた赤ちゃんの性別を指します
産後7日以内

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Katherine Semrau, PhD、Ariadne Labs
  • 主任研究者:Vishwajeet Kumar、Community Empowerment Lab
  • 主任研究者:Arti Kumar、Community Empowerment Lab
  • 主任研究者:Atul Gawande, MD, MPH、Ariadne Labs

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2017年7月3日

一次修了 (実際)

2017年8月27日

研究の完了 (実際)

2017年8月27日

試験登録日

最初に提出

2017年7月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年7月7日

最初の投稿 (実際)

2017年7月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年10月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年10月15日

最終確認日

2019年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • OPP1017378

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

匿名化されたデータ リポジトリには、収集されたすべてのデータ フィールドを含む、収集された口頭検死データが保持されます。 調査の最後に、匿名化されたデータがパブリック ドメインで共有されます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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