冠動脈 CT 血管造影と計算流体力学 II (EMERALD II) 研究を使用した急性冠症候群におけるプラーク破裂のメカニズムの調査 (EMERALD II)
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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-
Seoul、大韓民国
- Seoul National University Hospital
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-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- ACS*を呈し、特定可能な原因病変を伴う侵襲的冠動脈造影を受けた患者
- 急性イベントの前に冠動脈 CT 血管造影を受けた患者。
CCTAの期限:開催の1ヶ月~3年前。
- ACS の定義:
A. 急性心筋梗塞の患者は、侵襲的冠動脈造影、IVUS、または OCT によって確認された心筋酵素の上昇と同定された原因病変を持っている必要があります。
B. 不安定狭心症の患者には、次の少なくとも 1 つを含むプラーク破裂の証拠が必要です。 (3) IVUSまたはOCTによって確認された破裂の証拠。
患者登録の除外基準
- 責任病変の明確な証拠のないACS患者
- -CCTAの前に2つ以上の血管領域にステントを留置している患者
- プラークおよび CFD 分析に適さない CCTA の質の悪さ
- ステント留置部にACS責任病変を有する患者
- 冠動脈バイパス術の既往歴のある患者
- CCTA後、ACSイベント前に血行再建術を施行した患者(※CCTA後3ヶ月以内に1血管の選択的PCIを施行した患者が登録可能。
- 敗血症、不整脈、出血などの他の一般的な病状による二次的 ACS。
- プラーク破裂の証拠のない不安定狭心症の患者 計算流体力学の追加除外基準
- CFD およびプラーク分析に適さない低品質の CCTA 画像
- 未処理の CCTA データはありません
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースコントロール
- 時間の展望:他の
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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犯人
急性冠症候群に関連するプラーク
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病変ごとおよび血管ごとの定量的、定性的なプラーク、および血行動態の特徴を取得するための、すべての原因病変および非原因病変の包括的な CCTA 分析は、患者の特徴を知らされていない独立したコア研究所 (HeartFlow、マウンテン ビュー、カリフォルニア州、米国) によって実行されます。およびICAの調査結果。 現在の CCTA レポート変数 (% 直径狭窄、セグメント関与スコア (SIS)、および HRP 機能を含む) は、参照モデルを構築するために、別の独立したコア ラボ (ブリティッシュ コロンビア大学、バンクーバー、カナダ) によってすべての病変について取得されます。 ACS のイベントで実施された ICA および侵襲的画像検査は、CCTA の所見に盲検化された原因病変を定義するために、独立したコア研究所 (Samsung Medical Center、ソウル、韓国) によって分析されます。 他の独立した専門家は、ICA と CCTA の調査結果の間で原因病変データと非原因病変データを照合します。 |
無罪
急性冠症候群に関係のないプラーク
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病変ごとおよび血管ごとの定量的、定性的なプラーク、および血行動態の特徴を取得するための、すべての原因病変および非原因病変の包括的な CCTA 分析は、患者の特徴を知らされていない独立したコア研究所 (HeartFlow、マウンテン ビュー、カリフォルニア州、米国) によって実行されます。およびICAの調査結果。 現在の CCTA レポート変数 (% 直径狭窄、セグメント関与スコア (SIS)、および HRP 機能を含む) は、参照モデルを構築するために、別の独立したコア ラボ (ブリティッシュ コロンビア大学、バンクーバー、カナダ) によってすべての病変について取得されます。 ACS のイベントで実施された ICA および侵襲的画像検査は、CCTA の所見に盲検化された原因病変を定義するために、独立したコア研究所 (Samsung Medical Center、ソウル、韓国) によって分析されます。 他の独立した専門家は、ICA と CCTA の調査結果の間で原因病変データと非原因病変データを照合します。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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予測モデルの識別指数
時間枠:1ヶ月~3年
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予測モデルの識別指数
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1ヶ月~3年
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協力者と研究者
協力者
捜査官
- スタディチェア:Bon-Kwon Koo, MD,PhD、Seoul National University Hospital
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Obuchowski NA, McClish DK. Sample size determination for diagnostic accuracy studies involving binormal ROC curve indices. Stat Med. 1997 Jul 15;16(13):1529-42. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19970715)16:133.0.co;2-h.
- Samady H, Eshtehardi P, McDaniel MC, Suo J, Dhawan SS, Maynard C, Timmins LH, Quyyumi AA, Giddens DP. Coronary artery wall shear stress is associated with progression and transformation of atherosclerotic plaque and arterial remodeling in patients with coronary artery disease. Circulation. 2011 Aug 16;124(7):779-88. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.021824. Epub 2011 Jul 25.
- Motoyama S, Ito H, Sarai M, Kondo T, Kawai H, Nagahara Y, Harigaya H, Kan S, Anno H, Takahashi H, Naruse H, Ishii J, Hecht H, Shaw LJ, Ozaki Y, Narula J. Plaque Characterization by Coronary Computed Tomography Angiography and the Likelihood of Acute Coronary Events in Mid-Term Follow-Up. J Am Coll Cardiol. 2015 Jul 28;66(4):337-46. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.069.
- Collins GS, Ogundimu EO, Altman DG. Sample size considerations for the external validation of a multivariable prognostic model: a resampling study. Stat Med. 2016 Jan 30;35(2):214-26. doi: 10.1002/sim.6787. Epub 2015 Nov 9.
- Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, de Bruyne B, Cristea E, Mintz GS, Mehran R, McPherson J, Farhat N, Marso SP, Parise H, Templin B, White R, Zhang Z, Serruys PW; PROSPECT Investigators. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011 Jan 20;364(3):226-35. doi: 10.1056/NEJMoa1002358. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Nov 24;365(21):2040.
- Koskinas KC, Ughi GJ, Windecker S, Tearney GJ, Raber L. Intracoronary imaging of coronary atherosclerosis: validation for diagnosis, prognosis and treatment. Eur Heart J. 2016 Feb 7;37(6):524-35a-c. doi: 10.1093/eurheartj/ehv642. Epub 2015 Dec 11.
- Prati F, Romagnoli E, Gatto L, La Manna A, Burzotta F, Ozaki Y, Marco V, Boi A, Fineschi M, Fabbiocchi F, Taglieri N, Niccoli G, Trani C, Versaci F, Calligaris G, Ruscica G, Di Giorgio A, Vergallo R, Albertucci M, Biondi-Zoccai G, Tamburino C, Crea F, Alfonso F, Arbustini E. Relationship between coronary plaque morphology of the left anterior descending artery and 12 months clinical outcome: the CLIMA study. Eur Heart J. 2020 Jan 14;41(3):383-391. doi: 10.1093/eurheartj/ehz520. Erratum In: Eur Heart J. 2020 Jan 14;41(3):393.
- Maurovich-Horvat P, Ferencik M, Voros S, Merkely B, Hoffmann U. Comprehensive plaque assessment by coronary CT angiography. Nat Rev Cardiol. 2014 Jul;11(7):390-402. doi: 10.1038/nrcardio.2014.60. Epub 2014 Apr 22.
- Yang S, Koo BK, Narula J. Interactions Between Morphological Plaque Characteristics and Coronary Physiology: From Pathophysiological Basis to Clinical Implications. JACC Cardiovasc Imaging. 2022 Jun;15(6):1139-1151. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.10.009. Epub 2021 Dec 15.
- Taylor CA, Fonte TA, Min JK. Computational fluid dynamics applied to cardiac computed tomography for noninvasive quantification of fractional flow reserve: scientific basis. J Am Coll Cardiol. 2013 Jun 4;61(22):2233-41. doi: 10.1016/j.jacc.2012.11.083. Epub 2013 Apr 3.
- Choi G, Lee JM, Kim HJ, Park JB, Sankaran S, Otake H, Doh JH, Nam CW, Shin ES, Taylor CA, Koo BK. Coronary Artery Axial Plaque Stress and its Relationship With Lesion Geometry: Application of Computational Fluid Dynamics to Coronary CT Angiography. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Oct;8(10):1156-1166. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.04.024. Epub 2015 Sep 9.
- Park JB, Choi G, Chun EJ, Kim HJ, Park J, Jung JH, Lee MH, Otake H, Doh JH, Nam CW, Shin ES, De Bruyne B, Taylor CA, Koo BK. Computational fluid dynamic measures of wall shear stress are related to coronary lesion characteristics. Heart. 2016 Oct 15;102(20):1655-61. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309299. Epub 2016 Jun 14.
- Lee JM, Choi G, Koo BK, Hwang D, Park J, Zhang J, Kim KJ, Tong Y, Kim HJ, Grady L, Doh JH, Nam CW, Shin ES, Cho YS, Choi SY, Chun EJ, Choi JH, Norgaard BL, Christiansen EH, Niemen K, Otake H, Penicka M, de Bruyne B, Kubo T, Akasaka T, Narula J, Douglas PS, Taylor CA, Kim HS. Identification of High-Risk Plaques Destined to Cause Acute Coronary Syndrome Using Coronary Computed Tomographic Angiography and Computational Fluid Dynamics. JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Jun;12(6):1032-1043. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.01.023. Epub 2018 Mar 14. Erratum In: JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Nov;12(11 Pt 1):2288-2289.
- Lee JM, Choi G, Hwang D, Park J, Kim HJ, Doh JH, Nam CW, Na SH, Shin ES, Taylor CA, Koo BK. Impact of Longitudinal Lesion Geometry on Location of Plaque Rupture and Clinical Presentations. JACC Cardiovasc Imaging. 2017 Jun;10(6):677-688. doi: 10.1016/j.jcmg.2016.04.012. Epub 2016 Sep 21.
- Chang HJ, Lin FY, Lee SE, Andreini D, Bax J, Cademartiri F, Chinnaiyan K, Chow BJW, Conte E, Cury RC, Feuchtner G, Hadamitzky M, Kim YJ, Leipsic J, Maffei E, Marques H, Plank F, Pontone G, Raff GL, van Rosendael AR, Villines TC, Weirich HG, Al'Aref SJ, Baskaran L, Cho I, Danad I, Han D, Heo R, Lee JH, Rivzi A, Stuijfzand WJ, Gransar H, Lu Y, Sung JM, Park HB, Berman DS, Budoff MJ, Samady H, Shaw LJ, Stone PH, Virmani R, Narula J, Min JK. Coronary Atherosclerotic Precursors of Acute Coronary Syndromes. J Am Coll Cardiol. 2018 Jun 5;71(22):2511-2522. doi: 10.1016/j.jacc.2018.02.079.
- Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, McElhinney P, D'Souza MS, Cadet S, Adamson PD, Moss AJ, Alam S, Hunter A, Shah ASV, Mills NL, Pawade T, Wang C, Weir McCall J, Bonnici-Mallia M, Murrills C, Roditi G, van Beek EJR, Shaw LJ, Nicol ED, Berman DS, Slomka PJ, Newby DE, Dweck MR, Dey D. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020 May 5;141(18):1452-1462. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720. Epub 2020 Mar 16.
- Yang S, Koo BK, Hoshino M, Lee JM, Murai T, Park J, Zhang J, Hwang D, Shin ES, Doh JH, Nam CW, Wang J, Chen S, Tanaka N, Matsuo H, Akasaka T, Choi G, Petersen K, Chang HJ, Kakuta T, Narula J. CT Angiographic and Plaque Predictors of Functionally Significant Coronary Disease and Outcome Using Machine Learning. JACC Cardiovasc Imaging. 2021 Mar;14(3):629-641. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.08.025. Epub 2020 Nov 25.
- Alimohamadi Y, Sepandi M. Considering the design effect in cluster sampling. J Cardiovasc Thorac Res. 2019;11(1):78. doi: 10.15171/jcvtr.2019.14. Epub 2019 Feb 17. No abstract available.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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冠動脈CT血管造影の臨床試験
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Duke UniversityUniversity of Pennsylvania; National Institutes of Health (NIH)まだ募集していません
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Johns Hopkins UniversityNational Eye Institute (NEI)募集
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Medtronic Vascular完了
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Instituto de Investigación Hospital Universitario...完了
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Northwell HealthToshiba America Medical Systems, Inc.招待による登録冠動脈疾患 | 胸痛 | 急性冠症候群 | 急性心筋梗塞アメリカ
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Peter MacCallum Cancer Centre, AustraliaMelbourne Health; Westmead Hospital; Victorian Infectious Diseases Reference Laboratory完了急性骨髄性白血病 | 発熱性好中球減少症 | 急性リンパ芽球性白血病 | 造血幹細胞移植、自家 | 造血幹細胞移植、同種オーストラリア