- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03591328
Esplorazione del meccanismo di rottura della placca nella sindrome coronarica acuta utilizzando l'angiografia TC coronarica e lo studio di fluidodinamica computazionale II (EMERALD II) (EMERALD II)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Seoul, Corea, Repubblica di
- Seoul National University Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti che si sono presentati con SCA* e sono stati sottoposti ad angiografia coronarica invasiva con lesione colpevole identificabile
- I pazienti sottoposti a TC coronarica, indipendentemente dal motivo (ad esempio, controllo sanitario di routine o valutazione per angina stabile o dolore toracico atipico) prima dell'evento acuto.
Limite di tempo del CCTA: 1 mese ~ 3 anni prima dell'evento.
- Definizione di ACS:
R. I pazienti con infarto miocardico acuto devono avere un aumento degli enzimi cardiaci e una lesione colpevole identificata confermata da angiografia coronarica invasiva, IVUS o OCT.
B. I pazienti con angina instabile devono avere evidenza di rottura della placca, che include almeno uno dei seguenti: (1) la presenza di rottura della placca o nebulosità compreso il trombo all'angiografia coronarica invasiva, (2) stenosi angiografica ≥90%, o (3) l'evidenza di rottura confermata da IVUS o OCT.
Criteri di esclusione per l'arruolamento dei pazienti
- Pazienti con SCA senza chiara evidenza di lesione colpevole
- Pazienti con stent in due o più territori vasali prima del CCTA
- Scarsa qualità del CCTA che non è adatto per l'analisi della placca e CFD
- Pazienti con lesione colpevole ACS in un segmento stent
- Pazienti con precedente storia di intervento chirurgico di innesto di bypass coronarico
- Pazienti con rivascolarizzazione dopo CCTA e prima dell'evento ACS (*Pazienti con PCI elettivo per 1 vaso entro 3 mesi dopo CCTA possono essere arruolati.
- SCA secondaria dovuta ad altre condizioni mediche generali, come sepsi, aritmia, sanguinamento, ecc.
- Pazienti con angina instabile senza evidenza di rottura della placca Ulteriori criteri di esclusione per la fluidodinamica computazionale
- Immagini CCTA di scarsa qualità non adatte all'analisi CFD e della placca
- Nessun dato CCTA non elaborato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Caso di controllo
- Prospettive temporali: Altro
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Colpevole
Placche correlate alla sindrome coronarica acuta
|
L'analisi CCTA completa di tutte le lesioni colpevoli e non colpevoli per ottenere le loro caratteristiche quantitative, qualitative e emodinamiche per lesione e per vaso viene eseguita dal laboratorio principale indipendente (HeartFlow, Mountain View, CA, USA) in cieco rispetto alle caratteristiche del paziente e risultati dell'ACI. Le attuali variabili di segnalazione CCTA, tra cui la percentuale di stenosi del diametro, il punteggio di coinvolgimento del segmento (SIS) e le caratteristiche HRP, sono ottenute per tutte le lesioni da un altro laboratorio centrale indipendente (Università della British Columbia, Vancouver, Canada) per costruire un modello di riferimento. Gli studi di ICA e di imaging invasivo eseguiti in caso di ACS vengono analizzati dal laboratorio principale indipendente (Samsung Medical Center, Seoul, Corea) per definire la lesione colpevole in cieco rispetto ai risultati del CCTA. Altri esperti indipendenti abbinano i dati delle lesioni colpevoli e non colpevoli tra i risultati ICA e CCTA. |
|
Non colpevole
Placche che non sono correlate alla sindrome coronarica acuta
|
L'analisi CCTA completa di tutte le lesioni colpevoli e non colpevoli per ottenere le loro caratteristiche quantitative, qualitative e emodinamiche per lesione e per vaso viene eseguita dal laboratorio principale indipendente (HeartFlow, Mountain View, CA, USA) in cieco rispetto alle caratteristiche del paziente e risultati dell'ACI. Le attuali variabili di segnalazione CCTA, tra cui la percentuale di stenosi del diametro, il punteggio di coinvolgimento del segmento (SIS) e le caratteristiche HRP, sono ottenute per tutte le lesioni da un altro laboratorio centrale indipendente (Università della British Columbia, Vancouver, Canada) per costruire un modello di riferimento. Gli studi di ICA e di imaging invasivo eseguiti in caso di ACS vengono analizzati dal laboratorio principale indipendente (Samsung Medical Center, Seoul, Corea) per definire la lesione colpevole in cieco rispetto ai risultati del CCTA. Altri esperti indipendenti abbinano i dati delle lesioni colpevoli e non colpevoli tra i risultati ICA e CCTA. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
indice di discriminazione del modello di previsione
Lasso di tempo: 1 mese - 3 anni
|
indice di discriminazione del modello di previsione
|
1 mese - 3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Cattedra di studio: Bon-Kwon Koo, MD,PhD, Seoul National University Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Obuchowski NA, McClish DK. Sample size determination for diagnostic accuracy studies involving binormal ROC curve indices. Stat Med. 1997 Jul 15;16(13):1529-42. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19970715)16:133.0.co;2-h.
- Samady H, Eshtehardi P, McDaniel MC, Suo J, Dhawan SS, Maynard C, Timmins LH, Quyyumi AA, Giddens DP. Coronary artery wall shear stress is associated with progression and transformation of atherosclerotic plaque and arterial remodeling in patients with coronary artery disease. Circulation. 2011 Aug 16;124(7):779-88. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.021824. Epub 2011 Jul 25.
- Motoyama S, Ito H, Sarai M, Kondo T, Kawai H, Nagahara Y, Harigaya H, Kan S, Anno H, Takahashi H, Naruse H, Ishii J, Hecht H, Shaw LJ, Ozaki Y, Narula J. Plaque Characterization by Coronary Computed Tomography Angiography and the Likelihood of Acute Coronary Events in Mid-Term Follow-Up. J Am Coll Cardiol. 2015 Jul 28;66(4):337-46. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.069.
- Collins GS, Ogundimu EO, Altman DG. Sample size considerations for the external validation of a multivariable prognostic model: a resampling study. Stat Med. 2016 Jan 30;35(2):214-26. doi: 10.1002/sim.6787. Epub 2015 Nov 9.
- Stone GW, Maehara A, Lansky AJ, de Bruyne B, Cristea E, Mintz GS, Mehran R, McPherson J, Farhat N, Marso SP, Parise H, Templin B, White R, Zhang Z, Serruys PW; PROSPECT Investigators. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N Engl J Med. 2011 Jan 20;364(3):226-35. doi: 10.1056/NEJMoa1002358. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Nov 24;365(21):2040.
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- Prati F, Romagnoli E, Gatto L, La Manna A, Burzotta F, Ozaki Y, Marco V, Boi A, Fineschi M, Fabbiocchi F, Taglieri N, Niccoli G, Trani C, Versaci F, Calligaris G, Ruscica G, Di Giorgio A, Vergallo R, Albertucci M, Biondi-Zoccai G, Tamburino C, Crea F, Alfonso F, Arbustini E. Relationship between coronary plaque morphology of the left anterior descending artery and 12 months clinical outcome: the CLIMA study. Eur Heart J. 2020 Jan 14;41(3):383-391. doi: 10.1093/eurheartj/ehz520. Erratum In: Eur Heart J. 2020 Jan 14;41(3):393.
- Maurovich-Horvat P, Ferencik M, Voros S, Merkely B, Hoffmann U. Comprehensive plaque assessment by coronary CT angiography. Nat Rev Cardiol. 2014 Jul;11(7):390-402. doi: 10.1038/nrcardio.2014.60. Epub 2014 Apr 22.
- Yang S, Koo BK, Narula J. Interactions Between Morphological Plaque Characteristics and Coronary Physiology: From Pathophysiological Basis to Clinical Implications. JACC Cardiovasc Imaging. 2022 Jun;15(6):1139-1151. doi: 10.1016/j.jcmg.2021.10.009. Epub 2021 Dec 15.
- Taylor CA, Fonte TA, Min JK. Computational fluid dynamics applied to cardiac computed tomography for noninvasive quantification of fractional flow reserve: scientific basis. J Am Coll Cardiol. 2013 Jun 4;61(22):2233-41. doi: 10.1016/j.jacc.2012.11.083. Epub 2013 Apr 3.
- Choi G, Lee JM, Kim HJ, Park JB, Sankaran S, Otake H, Doh JH, Nam CW, Shin ES, Taylor CA, Koo BK. Coronary Artery Axial Plaque Stress and its Relationship With Lesion Geometry: Application of Computational Fluid Dynamics to Coronary CT Angiography. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Oct;8(10):1156-1166. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.04.024. Epub 2015 Sep 9.
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- Lee JM, Choi G, Koo BK, Hwang D, Park J, Zhang J, Kim KJ, Tong Y, Kim HJ, Grady L, Doh JH, Nam CW, Shin ES, Cho YS, Choi SY, Chun EJ, Choi JH, Norgaard BL, Christiansen EH, Niemen K, Otake H, Penicka M, de Bruyne B, Kubo T, Akasaka T, Narula J, Douglas PS, Taylor CA, Kim HS. Identification of High-Risk Plaques Destined to Cause Acute Coronary Syndrome Using Coronary Computed Tomographic Angiography and Computational Fluid Dynamics. JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Jun;12(6):1032-1043. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.01.023. Epub 2018 Mar 14. Erratum In: JACC Cardiovasc Imaging. 2019 Nov;12(11 Pt 1):2288-2289.
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- Chang HJ, Lin FY, Lee SE, Andreini D, Bax J, Cademartiri F, Chinnaiyan K, Chow BJW, Conte E, Cury RC, Feuchtner G, Hadamitzky M, Kim YJ, Leipsic J, Maffei E, Marques H, Plank F, Pontone G, Raff GL, van Rosendael AR, Villines TC, Weirich HG, Al'Aref SJ, Baskaran L, Cho I, Danad I, Han D, Heo R, Lee JH, Rivzi A, Stuijfzand WJ, Gransar H, Lu Y, Sung JM, Park HB, Berman DS, Budoff MJ, Samady H, Shaw LJ, Stone PH, Virmani R, Narula J, Min JK. Coronary Atherosclerotic Precursors of Acute Coronary Syndromes. J Am Coll Cardiol. 2018 Jun 5;71(22):2511-2522. doi: 10.1016/j.jacc.2018.02.079.
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- Yang S, Koo BK, Hoshino M, Lee JM, Murai T, Park J, Zhang J, Hwang D, Shin ES, Doh JH, Nam CW, Wang J, Chen S, Tanaka N, Matsuo H, Akasaka T, Choi G, Petersen K, Chang HJ, Kakuta T, Narula J. CT Angiographic and Plaque Predictors of Functionally Significant Coronary Disease and Outcome Using Machine Learning. JACC Cardiovasc Imaging. 2021 Mar;14(3):629-641. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.08.025. Epub 2020 Nov 25.
- Alimohamadi Y, Sepandi M. Considering the design effect in cluster sampling. J Cardiovasc Thorac Res. 2019;11(1):78. doi: 10.15171/jcvtr.2019.14. Epub 2019 Feb 17. No abstract available.
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- NCT1869
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