補聴器増幅によるスペクトル分解能の回復

難聴の成人は、聴力が正常な成人よりもバックグラウンド ノイズからの干渉を受けやすくなっています。 バックグラウンド ノイズに埋め込まれた音声情報を抽出するには、周波数全体のレベルの違い (スペクトル情報) を解読する必要があるという事実にもかかわらず、スペクトル情報が難聴の聴取者にどの程度提供されるかを扱った研究はほとんどありません。 私たちの知識におけるこの根本的なギャップは、社会がコミュニケーション、収入、および他者との交流能力に対する難聴の全身的影響に効果的に対処することを妨げています. この研究は、スペクトル分解能を特徴付ける確立された方法を、難聴のリハビリテーションのための最も一般的なデバイスである補聴器増幅の方法に新たに適用したものです。 補聴器は市販前の承認を必要としないため、FDA の監視はこの臨床試験には適用されません。

この実験では、聴力を失った成人がどの程度スペクトル情報にアクセスできるようになるか、また、この情報を利用してバックグラウンド ノイズからの干渉を減らすことができるかどうかを調べます。 目的 1 では、補聴器の増幅がスペクトルの解読に与える影響を説明します。 臨床医または補聴器メーカーが設定しなければならない技術オプションについて、周波数固有のゲイン、圧縮速度、圧縮チャンネル数などを検討します。 提案された実験は、聴覚の失われたダイナミックレンジの回復がスペクトル情報の符号化をサポートできるという仮説をテストします。 また、スペクトル情報へのアクセスを最適に復元する技術オプションの組み合わせは個人によって異なり、個人間のこれらの違いは、外有毛細胞の機能の推定によって部分的に説明できるという仮説も立てられています。 目的 2 は、スペクトル解像度を向上させると音声理解が向上するという仮説の下で、スペクトル情報へのアクセスを復元することで、バックグラウンド ノイズでの音声認識がどの程度サポートされるかを判断します。 増幅を提供するスペクトル分解能の測定が、さまざまな技術オプションから恩恵を受ける立場にある人々を描写するのに役立つことが実証できれば、得られた知識を診療所に適用して、臨床医がさまざまなリハビリテーションの中からよりうまく選択できるようにすることができます。オプション。