新型コロナウイルス感染症のパンデミックにおけるデフォルトのリモートケア
新型コロナウイルス感染症パンデミックにおけるリモート・バイ・デフォルト・ケア: 根本的な新しいサービス・モデルのミクロ、メゾ、マクロレベルの課題に対処する
調査の概要
状態
詳細な説明
ESRC 新型コロナウイルス感染症研究基金の資金提供による 18 か月の研究。 その目的は、プライマリケアにおける対面での会話から遠隔(電話とビデオ)での会話への急速な移行を調査し、サポートすることです。 3 つの要素があります: 臨床相互作用と意思決定の研究 (ミクロ)。新しいケアモデル (meso) に関する 4 つの地域ベースの組織ケーススタディ。デジタル イノベーションがどのように NHS インフラストラクチャをサポートできるか、またその逆の可能性があるか (マクロ) の研究です。 この方法は主に定性的なもの (インタビュー、仮想エスノグラフィー、文書分析、会話のミクロ分析) であり、アクション リサーチに情報を提供するように設計されています。
主な成果物:
少なくとも 2 つの証拠に基づく評価ツール: 定性的 (息切れの遠隔評価のための質問) と定量的 (新型コロナウイルス感染症特有の早期警告スコア)
迅速な普及と規模拡大を達成する方法についての移転可能な教訓。広範な部門間のネットワークを通じてリアルタイムで広がります。
NHS のデジタル革新をサポートするためのインフラストラクチャの強化
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Oxford、イギリス
- University of Oxford
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 面接の対象となる基準
参加についてインフォームドコンセントを与える意思があり、与えることができる
18歳以上
最前線または「バック オフィス」でデフォルトでリモート サービスの提供に携わるスタッフ
新型コロナウイルスのパンデミック中にプライマリケアサービスに遭遇した患者/介護者。
薬局のケーススタディ:
最前線または「バックオフィス」で遠隔薬剤師相談サービスの提供に携わるスタッフ
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック中に、地域の薬局のプライマリケアサービスに遭遇した患者/介護者。
ビデオおよび電話相談の対象基準
新型コロナウイルス感染症に関連する症状について遠隔でプライマリケア相談を受けている患者と、研究への参加に同意した臨床医(オックスフォード/テムズバレーに拠点を置く)
フォーカスグループの包含基準
自己申告による「長期にわたる新型コロナウイルス」症状を経験した患者(患者のみのフォーカスグループ対象)
自己申告による「長期にわたる新型コロナウイルス」症状を経験した臨床医(臨床医のみのフォーカスグループ対象)
除外基準:
症状が重すぎて面接を受けることができない患者または臨床医
-
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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リモート評価ツール
定性的手法: 第一線の臨床従事者約 40 名に対する半構造化インタビュー
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早期警告スコアを再確認する
文献レビューと NEWS2 スコアを通じた以前の研究に基づいた疾患固有の早期警告スコアの開発
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導入・スケールアップ事例
英国の 4 つの異なる拠点におけるデフォルトのリモートの実装とスケールアップの調査
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インフラ強化
デジタル プロジェクトの成功に影響を与える相互作用する問題を克服することを目的として、政策立案者、規制当局、専門機関、業界、患者、国民が参加する理論とデータ主導の変革の取り組み。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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プライマリケアにおける新型コロナウイルス感染症遠隔評価 (RECAP) 早期警告スコア
時間枠:18ヶ月
|
電子記録に組み込まれた一連の質問と予測ツール。新型コロナウイルス感染症の疑いで病院に行く必要がある人と、自宅で安全に監視できる人を区別するために設計されています。
最終的なプライマリケアにおける新型コロナウイルス感染症遠隔評価(RECAP)の早期警戒スコアスコアは、人々を「グリーン」(自宅待機、自己モニタリング)、アンバー(自宅酸素濃度計を備えた仮想病棟などによる専門的なモニタリング)、またはレッド(直接直接評価してください)。
|
18ヶ月
|
協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Fiorentino F, Prociuk D, Espinosa Gonzalez AB, Neves AL, Husain L, Ramtale SC, Mi E, Mi E, Macartney J, Anand SN, Sherlock J, Saravanakumar K, Mayer E, de Lusignan S, Greenhalgh T, Delaney BC. An Early Warning Risk Prediction Tool (RECAP-V1) for Patients Diagnosed With COVID-19: Protocol for a Statistical Analysis Plan. JMIR Res Protoc. 2021 Oct 5;10(10):e30083. doi: 10.2196/30083.
- Ladds E, Rushforth A, Wieringa S, Taylor S, Rayner C, Husain L, Greenhalgh T. Persistent symptoms after Covid-19: qualitative study of 114 "long Covid" patients and draft quality principles for services. BMC Health Serv Res. 2020 Dec 20;20(1):1144. doi: 10.1186/s12913-020-06001-y.
- Greenhalgh T, Thompson P, Weiringa S, Neves AL, Husain L, Dunlop M, Rushforth A, Nunan D, de Lusignan S, Delaney B. What items should be included in an early warning score for remote assessment of suspected COVID-19? qualitative and Delphi study. BMJ Open. 2020 Nov 12;10(11):e042626. doi: 10.1136/bmjopen-2020-042626.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 283196
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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