依存症の予防と治療を普及するための同盟 (ADAPT) (ADAPT)
依存症の予防と治療を普及するための同盟 (ADAPT): 農村地域の司法に関与する若者の物質使用を減らすための州全体の学習保健システム
少年司法制度 (YJJ) に関与する若者は、依存症の危機という不釣り合いな負担を負っています。 YJJ の物質使用 (SU) は非常に多く、YJJ の 3 分の 1 が物質使用障害 (SUD) の基準を満たしています。 捜査官は、その震源地で全国的な依存症の危機に対処しようとしています。
SUD サービスの必要性が高く、SU を減らすためのエビデンスに基づく介入が急増しているにもかかわらず、YJJ は、必要とされる質の高い SU ケアに結び付けられることはめったにありません。 ケアカスケードモデルは、YJJ が SUD ケアの完全な連続体 (すなわち、SUD リスクの特定、治療の紹介、治療の開始、および治療の関与) を達成する際のギャップを強調しています。 コミュニティの監督/保護観察中の YJJ は、SUD サービスへのアクセスに固有の問題に直面しています。裁判所や保護観察が YJJ の SUD ケアの必要性を特定するかもしれませんが、YJJ はコミュニティの医療機関を通じてケアを受けなければなりません。 このプロジェクトである中毒予防と治療を広める同盟 (ADAPT) の主な目標は、YJJ のケアカスケードに沿ったこのギャップやその他のギャップに対処することです。 捜査官は、インディアナ州の 8 つの郡にある少年司法制度 (JJ) 機関とコミュニティ精神保健センター (CMHC) との間で提携を結ぶことにより、この目標を達成します。
ADAPT は 2 つのアプローチを採用しています。 まず、研究者はラーニング ヘルス システム (LHS) を使用して、JJ 機関と CMHC (従来は独立して運営されていた組織) との間の協力関係を構築します。 第二に、研究者は、LHS アライアンス内の継続的な品質改善サイクル中に、ローカル Cascade データを提示します。 政府機関の代表者に、たとえば、SUD リスクのある YJJ が CMHC SU サービスを開始している地域の率などを見て話し合う機会を提供することにより、調査員は、各郡の YJJ のカスケードを改善するための調整された地域のソリューションの開発を促進します。
ADAPT の JJ-CMHC アライアンスの長期的な持続可能性を最大化するために、調査官は、既存の州全体のイニシアチブである少年拘留代替イニシアチブ (JDAI) のリーダーと協力してこの研究を実施します。 JDAI は、データ駆動型の意思決定を利用する少年司法改革の取り組みであり、全米のほぼ 300 の郡で実施されています。 このプロジェクトが成功した場合、JDAI インフラストラクチャとこの研究のサポートは、インディアナ州と国全体での維持と拡大に役立ちます。
研究者らは、ADAPT (Cascade データを使用してエビデンスに基づいた中毒ケアを受ける YJJ にローカライズされたソリューションを実装する新しい LHS アライアンス) が、時間の経過とともに SU と再犯の結果にプラスの影響を与えるという仮説を立てています。 調査員は、次の特定の目的を達成しようとします。
AIM 1: JJ エージェンシーと CMHC の間で LHS アライアンスを実装します。 調査員は、LHS アライアンスを確立します。JJ エージェンシーと CMHC の間の斬新で協力的なパートナーシップです。
目的 2: インディアナ州の地方郡における YJJ のカスケードのギャップに対処するためのローカル ソリューションを生成および追跡します。 ローカル Cascade データを定量化することで、JJ 機関と CMHC は、LHS 品質改善サイクルを通じて追跡される、調整されたエビデンスに基づく介入を提案および実施できるようになります。
AIM 3: 実装の結果とプロセスを評価します。 JJとCHMCの担当者間でシステムアライアンスなどの実施結果を混合方式で評価します。
目的 4: ADAPT の影響を評価します。 YJJ のカスケードに対する LHS アライアンスの影響を評価するために、段階的なウェッジ クラスターのランダム化比較試験を実施します。 私たちは、JJ と医療システム全体にリンクされた行政データを分析して、ADAPT が公衆衛生と安全の結果に及ぼす長期的かつコミュニティ全体の影響を評価します (例: SU 関連の結果と犯罪の再犯率の低下)。
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Indiana
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Indianapolis、Indiana、アメリカ、46202
- Indiana University School of Medicine
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
若者の参加基準:
- LHS介入を受けるために割り当てられた参加郡に居住する
- 24 か月の介入期間中にローカルの CMHC サービスを利用した
- 年齢 11~22歳
若者の除外基準:
- なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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介入なし:保護観察処分の通常通りの実施
Learning Health System の実装前に、標準的な保護観察の実践と結果に関するデータが収集されます。
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実験的:ラーニングヘルスシステム
参加郡は、物質使用治療への若者のつながりを改善するように設計された、システムレベルの介入である学習健康システムを受けます。
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これは、青少年および行動医療システムの担当者間のコラボレーションを改善するために設計されたシステム レベルの介入です。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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物質使用処理サービスの利用
時間枠:10年
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物質使用治療の完了、物質使用クラスの完了、投薬支援治療への登録
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10年
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再犯
時間枠:10年
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再犯率
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10年
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物質使用に関連する健康転帰
時間枠:10年
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薬物使用に関連する病院および救急部門の訪問
|
10年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
ラーニングヘルスシステムの臨床試験
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Reciprocal LabsCalifornia HealthCare Foundation完了
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Chang Gung University of Science and Technologyまだ募集していません
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University of BirminghamNational Institute for Health Research, United Kingdomわからない
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University of California, San FranciscoSan Francisco Veterans Affairs Medical Center引きこもった
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Radboud University Medical CenterZonMw: The Netherlands Organisation for Health Research and Development; Brain & Behavior Research... と他の協力者募集