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大学生を対象としたレジリエンススキル強化(RISE)研修の評価

2023年8月27日 更新者:Lau Ying、National University of Singapore

大学生におけるレジリエンススキル強化(RISE)トレーニングの評価:連続混合法研究

背景 大学生は高いレベルのストレスを経験しており、これが精神的健康、対処法、学業成績に悪影響を与える可能性があります。 レジリエンスの構築は、精神的な健康を維持する能力として説明されています。

目的 この研究の目的は、(1) レジリエンス スキル強化 (RISE) プログラムの実現可能性を評価すること、(2) 学部生のレジリエンス、対処力、感情調節、ポジティブな感情、ストレスに対する RISE の効果を評価すること、(3) 学生の調査を行うことです。 RISEの認識。

方法 この研究は 3 つのフェーズで実施されます。

フェーズ 1 - 実現可能性 単一群の事前事後研究が使用されます。 10 人の学生が採用され、受け入れ可能性、認識、RISE を改善するための提案を探ります。 RISE は、LumiNUS と Zoom を介して配信される 6 つの週次セッションで構成されます。 Wilcoxon の符号付き順位検定がデータの分析に使用されます。

フェーズ 2 - ランダム化比較試験 前向き二重盲検ランダム化比較試験と反復事後テストが使用されます。 合計 122 人の学生が LumiNUS とソーシャル メディア プラットフォームから採用されます。 参加者は、両方のグループで毎週 6 回のオンライン セッションを受けます。 主な成果は回復力です。 副次的結果には、対処、感情関係、ポジティブな感情、ストレスが含まれます。 反復測定による多変量分散分析を使用して、Wilks のラムダ検定による 3 つの時点のスコアの平均差を比較します。 データは治療意図の原則に従って分析されます。

フェーズ 3 - プロセス評価 個別の半構造化インタビューを使用した定性的研究を使用して、学生の RISE に対する認識を調査します。 約 20 人の学生が募集され、最終的なサンプル サイズはデータの飽和度に基づいて決定されます。 データの分析にはテーマ分析が使用されます。

潜在的な貢献 この研究は、大学生の回復力を高めるのに効果的である可能性のある、証拠に基づいたユーザーフレンドリーな RISE を評価することで貢献します。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

100

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

      • Hong Kong、香港
        • 募集
        • The Chinese University of Hong Kong
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~55年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  1. NUSのフル学部卒業
  2. 18歳以上
  3. 英語を理解する
  4. 電子デバイス(ラップトップ、スマートフォン、タブレット)にアクセスできること

除外基準:

  1. 精神的健康障害の自己申告歴はない
  2. 他の形式のレジリエンストレーニングには参加していない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:RISE (混合学習)

学生は、(1) レジリエンスの導入、(2) 対処戦略、(3) 積極性の創出、(4) 考え方の転換、(5) 社会的能力の構築、(6) 将来への準備の 6 つのセッションで構成されるトレーニングを受けます。

RISE トレーニングは、NUS のオンライン学習プラットフォームである LumiNUS および仮想対面プラットフォームである Zoom を通じてホストされます。 各セッションの所要時間は週に約 1 ~ 2 時間です。 次のセッションに進む前に完了を促すために、毎週 1 つのセッションが利用可能になります。 学生にはインタラクティブなビデオの形式で教材が提供されます。 学生はさらに、仮想対面セッション、オンライン フォーラム、クイズ、宿題を利用できるようになります。

RISE トレーニングは、理論、経験的証拠、およびコンテキスト情報に従って開発されました。 RISE の内容、構成要素、教育学、および技術要素は、レジリエンス理論 (Szanton & Gill, 2010) の体系的レビューとメタ分析、メタ合成、定性的研究 (Ang et al., 2021) に基づいて確立されています。 倫理基準と品質基準は、それぞれ Health on the Net の行動規範と健康関連 Web サイト評価フォームを使用して評価されました。 3名の研究チームメンバーによる、設計されたRISEの総合評価は、ウェブサイトの品質を保証する可能性のあるポイントの合計の75%以上でした。
アクティブコンパレータ:RISE(非同期学習)

学生はまた、(1) レジリエンスの導入、(2) 対処戦略、(3) 積極性の創出、(4) 考え方の転換、(5) 社会的能力の構築、および (6) 将来への備えから構成される 6 セッションのトレーニングも受講します。 。

RISE トレーニングは、NUS のオンライン学習プラットフォーム LumiNUS を通じてホストされます。 次のセッションに進む前に完了を促すために、毎週 1 つのセッションが利用可能になります。 参加者には、介入を完了するために電子メールとショート メッセージ サービス (SMS) を通じて通知されます。 学生には、LumiNUS のインタラクティブビデオの形式で教材が提供されます。

RISE トレーニングは、理論、経験的証拠、およびコンテキスト情報に従って開発されました。 RISE の内容、構成要素、教育学、および技術要素は、レジリエンス理論 (Szanton & Gill, 2010) の体系的レビューとメタ分析、メタ合成、定性的研究 (Ang et al., 2021) に基づいて確立されています。 倫理基準と品質基準は、それぞれ Health on the Net の行動規範と健康関連 Web サイト評価フォームを使用して評価されました。 3名の研究チームメンバーによる、設計されたRISEの総合評価は、ウェブサイトの品質を保証する可能性のあるポイントの合計の75%以上でした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
回復力
時間枠:ベースライン
回復力は、25 項目の Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC、Connor & Davidson 2003) を使用して測定されます。 項目は、0 (まったく当てはまらない) から 4 (ほぼ常に当てはまる) までの 5 段階のリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど回復力が高いことを示します。 CD-RISC には優れた心理測定特性があり (Windle et al., 2011)、シンガポールの学生の間で検証されています (Chue & Cheung, 2021)。
ベースライン
回復力
時間枠:トレーニング終了後
回復力は、25 項目の Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC、Connor & Davidson 2003) を使用して測定されます。 項目は、0 (まったく当てはまらない) から 4 (ほぼ常に当てはまる) までの 5 段階のリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど回復力が高いことを示します。 CD-RISC には優れた心理測定特性があり (Windle et al., 2011)、シンガポールの学生の間で検証されています (Chue & Cheung, 2021)。
トレーニング終了後
回復力
時間枠:研修終了から3ヶ月後
回復力は、25 項目の Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC、Connor & Davidson 2003) を使用して測定されます。 項目は、0 (まったく当てはまらない) から 4 (ほぼ常に当てはまる) までの 5 段階のリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど回復力が高いことを示します。 CD-RISC には優れた心理測定特性があり (Windle et al., 2011)、シンガポールの学生の間で検証されています (Chue & Cheung, 2021)。
研修終了から3ヶ月後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ソーシャルサポート
時間枠:ベースライン
社会的支援は、知覚社会的支援尺度の多次元尺度 (MSPSS、Zimet et al.、1988) を使用して測定されます。 項目は、1 (非常に強く反対) から 7 (非常に強く同意) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど社会的サポートが良好であることを示します。 MSPSS は優れた心理測定特性を備えており、学生の間で使用されています (Dambi et al., 2018)。
ベースライン
ソーシャルサポート
時間枠:トレーニング終了後
社会的支援は、知覚社会的支援尺度の多次元尺度 (MSPSS、Zimet et al.、1988) を使用して測定されます。 項目は、1 (非常に強く反対) から 7 (非常に強く同意) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど社会的サポートが良好であることを示します。 MSPSS は優れた心理測定特性を備えており、学生の間で使用されています (Dambi et al., 2018)。
トレーニング終了後
ソーシャルサポート
時間枠:研修終了から3ヶ月後
社会的支援は、知覚社会的支援尺度の多次元尺度 (MSPSS、Zimet et al.、1988) を使用して測定されます。 項目は、1 (非常に強く反対) から 7 (非常に強く同意) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど社会的サポートが良好であることを示します。 MSPSS は優れた心理測定特性を備えており、学生の間で使用されています (Dambi et al., 2018)。
研修終了から3ヶ月後
学ぶ
時間枠:ベースライン
学生の学習は、学習動機付け戦略アンケート (MSLQ、Pintrich et al.、1991) 中に測定されます。 MSLQ の次の下位尺度が使用されます: (1) 学習信念のコントロール、(2) 自己効力感、(3) テストの不安、(4) メタ認知的自己調整、(5) 時間と学習環境、および (6) )努力規制。 項目は、1 (私にとってまったく当てはまらない) から 7 (私にとって非常に当てはまります) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど、より優れた学習戦略を示します。
ベースライン
学ぶ
時間枠:トレーニング終了後
学生の学習は、学習動機付け戦略アンケート (MSLQ、Pintrich et al.、1991) 中に測定されます。 MSLQ の次の下位尺度が使用されます: (1) 学習信念のコントロール、(2) 自己効力感、(3) テストの不安、(4) メタ認知的自己調整、(5) 時間と学習環境、および (6) )努力規制。 項目は、1 (私にとってまったく当てはまらない) から 7 (私にとって非常に当てはまります) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど、より優れた学習戦略を示します。
トレーニング終了後
学ぶ
時間枠:研修終了から3ヶ月後
学生の学習は、学習動機付け戦略アンケート (MSLQ、Pintrich et al.、1991) 中に測定されます。 MSLQ の次の下位尺度が使用されます: (1) 学習信念のコントロール、(2) 自己効力感、(3) テストの不安、(4) メタ認知的自己調整、(5) 時間と学習環境、および (6) )努力規制。 項目は、1 (私にとってまったく当てはまらない) から 7 (私にとって非常に当てはまります) までの 7 ポイントのリッカート スケールで評価され、スコアが高いほど、より優れた学習戦略を示します。
研修終了から3ヶ月後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Ying Lau, PhD、Chinese University of Hong Kong

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年10月8日

一次修了 (推定)

2023年12月31日

研究の完了 (推定)

2023年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年8月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年10月1日

最初の投稿 (実際)

2021年10月8日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年8月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年8月27日

最終確認日

2023年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • TEG AY2021/22

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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