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電子医療記録データをリスク予測モデルに活用してプライマリケアにおける HIV PrEP 摂取量を増やす

2023年8月11日 更新者:Kaiser Permanente

プライマリケアにおける HIV PrEP の摂取量を増やすためにリスク予測モデルに電子医療記録データを活用するランダム化試験。

カイザー パーマネンテ 北カリフォルニア (KPNC) は、HIV 感染予防に 99% 以上の効果がある毎日の抗レトロウイルス薬である HIV 曝露前予防法 (PrEP) の実施における全国的なリーダーです。 しかし、KPNC では HIV のリスクがある多くの患者がまだ PrEP を使用しておらず、その結果、予防可能な感染症が毎年発生しています。 これまでの研究で、研究チームは、370万人のKPNC会員からの電子医療記録(EHR)データを使用して、PrEPを使用せずにHIV感染のリスクが高い患者を特定する予測モデルを開発および検証した。 このモデルは、特に HIV 罹患率が高く PrEP 摂取量が低い集団である黒人患者の PrEP 使用に関する CDC 基準のみに基づくモデルを大幅に上回りました。 この提案の目的は、KPNC での PrEP の紹介と導入を増やすために、ポイントオブケアでこの EHR ベースのモデルを実装する実現可能性を評価することです。 このプロジェクトの具体的な目的は、1) 医療提供者フォーカス グループを実施して、PrEP 紹介に対する障壁と推進者を特定し、臨床意思決定支援介入の実施メカニズムを最適化すること、2) 初期患者に対する臨床意思決定支援介入の実現可能性と受容性を評価することです。医療提供者(PCP)は、高リスク患者における PrEP の紹介と摂取を増加させるため、3)PrEP の紹介と摂取に関連する患者および提供者ベースの特性を評価します。 これらの目的を達成するために、研究チームは、PrEP に対する臨床意思決定支援介入のランダム化対照試験を提案しています。これには、KP サンフランシスコ (KPSF) の成人および家庭医学の PCP に、当社の予測モデルによって HIV のリスクが高いと特定された患者について警告することが含まれます。直接クリニックを訪れる前に取得します。 われわれは、治療意図解析を用いて、介入群と​​通常の治療群に無作為化された PCP で診察を受けた患者の PrEP 紹介と摂取量を比較する。

調査の概要

詳細な説明

研究デザイン これは、PrEP に対する意思決定支援介入の実施の実現可能性と、HIV 感染症のリスクが高いと予測される患者における PrEP の紹介と摂取への影響を評価するための、KPSF の PCP 間のランダム化比較試験です。 目的 1 は、PrEP 紹介に対する障壁と促進者を特定し、介入を最適化するための PCP を含むフォーカス グループで構成されます。 各研究群の 2 人の PCP で提案された研究介入を最初にテストした後、目的 2 では、介入群と​​通常のケア研究群にランダム化された PCP が診察したメンバー間の PrEP 紹介と摂取量を比較します。 目的 3 では、PrEP の紹介と介入群の患者の摂取に関連する医療提供者および患者ベースの要因を評価します。 この試験では、KP サンフランシスコの PCP を 2 つの部門のいずれかにランダムに割り当てます。1) 予測モデルによって高リスクとフラグが立てられた患者の訪問予定に先立って、PrEP 紹介に対する臨床的意思決定のサポートを含む介入部門、または 2) 通常のケア。各アームには推定 50 個の PCP が存在します。 適格な PCP には登録前に研究チームから連絡があり、この研究への参加をオプトアウトする機会が与えられます。 通常のケア部門にランダムに割り当てられた PCP は、臨床意思決定支援介入を受けません。 介入は8か月にわたって実施されます。

設定。 KPNC は、カリフォルニア州の被保険者の 3 分の 1 以上に統合された薬局、検査室、医療ケアを提供する大規模な医療提供システムです。 この KPNC サービスエリアにおける HIV の負担が不均衡であることを考慮して、KPSF が研究施設として選ばれました。 KPSF には、121 の成人および家庭医療 (AFM) PCP があり、約 189,000 人の患者にサービスを提供しています。

科目。 研究チームは、無作為化の前に、サンフランシスコにある 2 つの KPSF 臨床施設からそれぞれ 10 ~ 15 人の PCP を採用します。 プロバイダーは、定期的なスタッフ会議と、1 回限りの 60 分間の音声録音されたフォーカス グループへの招待メールを通じて募集されます。 研究チームは、PCP が臨床意思決定支援ツールにどのような情報を含めることを望んでいるかを評価します。 時間の制約がすべての医療介入の障壁であることを認識し、私たちは介入の実施とタイミングの好み、ならびに介入の促進者と介入の障壁についての認識について PCP からのフィードバックを求めます。 自由回答型の質問は偏見を最小限に抑え、予期せぬテーマが浮上することを可能にします。

ランダム化。 研究基準を満たし、オプトアウトしない PCP は、1:1 の比率で 2 つの研究群のいずれかにランダムに割り当てられます。 HIV 感染患者と非感染患者の両方をケアする医療従事者は 12 名おり、この医療提供者のサブセットの割り当ては治験群間でバランスが保たれます。 これを確実にするために、研究チームは単純なランダム化を使用して、HIV 感染患者と非感染患者の両方をケアする 13 人の PCP を介入または通常のケアに割り当て、その後、再度単純なランダム化を使用して残りの 109 人の PCP を割り当てます。

予測モデルの特異性。 予測モデルは、プロバイダーによる臨床評価が続くスクリーニング検査として機能します。 研究チームは、HIV感染リスクの上昇を示すスコアを持つ一部の患者はPrEPの臨床適応を示さないと予想している。 性的健康に関する議論はデリケートな性質を持っているため、PCP と患者の関係は非常に重要です。 さらに、PrEPによる治療を開始する前に、患者はKPSF PrEP専門チームのメンバー(NPまたはMD)がHIVリスクを評価し、PrEPの適応、フォローアップ、副作用、禁忌について話し合う訪問に参加します。

KPNC 外部での介入の拡張性。 たとえ KPNC 内で介入が成功したとしても、KPNC 外部の他の医療現場では、リスク スコアを更新し、リスク スコアが上昇した患者のリストを自動化し、対象となる予約を特定し、医療提供者に介入を適切に提供するためのテクノロジー ソリューションを導入する必要があります。 44 の EHR 変数を含む研究チームの堅牢なモデルは、HIV 発症の最大の予測値を提供しましたが、少数の重要な変数のみを含むより単純なモデルも、PrEP の恩恵を受ける可能性のある患者の特定を向上させました。 研究結果は、たとえ技術や EHR リソースがより限られていたとしても、他の機関での導入を成功させるためのロードマップを提供するでしょう。

研究の種類

介入

入学 (実際)

121

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • California
      • Oakland、California、アメリカ、94612
        • Kaiser Permanente Northern California Division of Research

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • Kaiser Permanente San Francisco Medical Center のプライマリケア提供者
  • 成人患者にプライマリケアを提供する
  • かかりつけ医の委員会には、HIV に感染していない人が 150 人以上います。

除外基準:

-

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入
PCP は、HIV 感染診断の予測リスクが 0.2% 以上である適格な患者との直接またはビデオ訪問が予定されている場合に、EHR メッセージによって通知されます。 研究チームのメンバーは、予定された訪問の1営業日前に「高優先」とマークされたメッセージを手動で送信し、患者がHIVに感染するリスクが高まっている可能性があり、PrEPについての会話が有益である可能性があることをPCPに警告した。 この研究、予測モデル、PrEPの臨床適応、HIV予防とPrEPに関する議論を開始するための戦略、および患者をKPSFのPrEPプログラムに紹介する方法についての追加情報が提供された。 メッセージには、モデルから予測される HIV リスクの数値は含まれていませんでした。 PCP は 1 日に最大 2 つのメッセージを受信しました。予測リスクが最も高い 2 人の患者が選択されました。 複数回来院した患者には月に 1 回までしかフラグが立てられませんでした。
介入なし:いつものお手入れ

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
PrEP との関連の累積リスク (%)
時間枠:PrEP 紹介後 90 日以内。
最初の出会いから 90 日以内の PrEP ケアへのつながり。次のいずれかの最初として定義されます: PrEP のディスカッション (ICD-10 Z29.8)、紹介 (PrEP の紹介と、医療提供者間のコミュニティである e-consult を通じて予約された予約によって測定されます) EHR に埋め込まれたプラットフォーム)、またはテノホビル ジソプロキシル フマル酸塩またはテノホビル アラフェナミドと共処方されたエムトリシタビンの処方箋記入
PrEP 紹介後 90 日以内。

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
PrEP 処方薬のみの累積リスク (%)
時間枠:最初の出会いから90日以内
最初の受診から 90 日以内の PrEP 処方箋記入は、テノホビル ジソプロキシル フマル酸塩またはテノホビル アラフェナミドと共処方されたエムトリシタビンの薬局処方として定義されます。
最初の出会いから90日以内
HIV 検査の累積リスク (%)
時間枠:最初の出会いから90日以内
医師がHIV検査を指示
最初の出会いから90日以内
性感染症検査の累積リスク (%)
時間枠:最初の出会いから90日以内
医師は、クラミジア、淋病、梅毒などの細菌性 STI の検査を指示します。
最初の出会いから90日以内

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年6月1日

一次修了 (実際)

2021年11月30日

研究の完了 (実際)

2022年10月31日

試験登録日

最初に提出

2023年8月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年8月11日

最初の投稿 (実際)

2023年8月15日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年8月15日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年8月11日

最終確認日

2023年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • DelSciPrEP 2021

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

個々の参加者のデータを他の研究者が利用できるようにする予定はありません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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