居住者間の脊椎超音波に関する知覚学習モジュールの評価。 (MAP-Rachis)
2024年7月29日 更新者:Issam TANOUBI、Maisonneuve-Rosemont Hospital
初心者の麻酔科研修医による脊椎構造の超音波検査による識別に対する知覚学習モジュール (PLM) の影響の評価。ランダム化比較研究
この医学教育研究プロジェクトは、脊椎音波解剖学に対する有向知覚学習モジュール (PLM) の影響を評価することを目的としています。
参加者は、人口統計に関するアンケートに続いて、PLM に必要な理論的基礎と PLM インターフェイスの機能を説明するチュートリアルを受講します。
脊椎音波解剖学を描写するビデオシーケンスから最良の画像を選択することを含む事前テストが、すべての参加者に実施されます。
その後、参加者はランダムに 2 つのグループに分けられ、プレテスト時と同じ方法でビデオ シーケンスを視聴します。介入グループでは即時にフィードバックが行われ、対照グループではフィードバックが行われません。
提示されるビデオ シーケンスは 2 つのグループ間で同じになります。
最後に、事後テストは、PLM にさらされた後すぐにリモートで実施されます。
最良の画像に対応する時間枠は専門家によって事前に定義され、居住者の価値と比較されます。
2 つのグループ間のフィードバック曝露の違いは、バイアスを制限するために明らかにされません。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
20
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Issam Tanoubi, MD
- 電話番号:514-252-3400
- メール:i.tanoubi@umontreal.ca
研究場所
-
-
Quebec
-
Montreal、Quebec、カナダ、H1T 2M4
- 募集
- Maisonneuve-Rosemont Hospital
-
コンタクト:
- Issam Tanoubi, MD
- 電話番号:514-252-3400
- メール:i.tanoubi@umontreal.ca
-
主任研究者:
- Tanoubi
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
参加基準 (参加者) :
- モントリオール大学の麻酔学プログラムの 1 年目、2 年目、3 年目、または 4 年目のレジデントであること。
- 脊椎超音波検査の経験がない(同行の有無にかかわらず、脊椎超音波検査を5回以上実施したことがないことと定義される)。
- 超音波についてよく知る。
- 研究に参加することに同意する。
包含基準 (専門家) :
- 過去 1 年以内に臨床現場で脊椎超音波検査を使用したことがある、または脊椎超音波検査を教えたことがある。
除外基準(参加者):
- 同意の拒否
- 包含基準を満たしていません。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:フィードバックグループ
このグループはタスクの完了時にフィードバックを受け取ります。
|
脊椎超音波ビデオで臨床実践に最も関連性のある画像に関するフィードバックを提供する知覚学習モジュール。
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|
プラセボコンパレーター:対照群
このグループはフィードバックを受け取りません
|
対照グループの参加者は、最良の画像に関するフィードバックなしで、介入グループの参加者と同じビデオを視聴します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
|
事前テストと事後テストの間で、専門家が指定した秒単位の間隔内でビデオ上の最良の画像を特定する一致性が向上しました。
時間枠:テスト前とテスト直後の間、および 1 か月後のテスト後。
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テスト前とテスト直後の間、および 1 か月後のテスト後。
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
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専門家が秒単位で指定した間隔内でビデオ上の最良の画像を特定する一致性が時間の経過とともに向上します。
時間枠:介入段階中
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介入段階中
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Guegan S, Steichen O, Soria A. Literature review of perceptual learning modules in medical education: What can we conclude regarding dermatology? Ann Dermatol Venereol. 2021 Mar;148(1):16-22. doi: 10.1016/j.annder.2020.01.023. Epub 2020 Jul 9.
- Kellman PJ, Krasne S. Accelerating expertise: Perceptual and adaptive learning technology in medical learning. Med Teach. 2018 Aug;40(8):797-802. doi: 10.1080/0142159X.2018.1484897. Epub 2018 Aug 9.
- VanderWielen BA, Harris R, Galgon RE, VanderWielen LM, Schroeder KM. Teaching sonoanatomy to anesthesia faculty and residents: utility of hands-on gel phantom and instructional video training models. J Clin Anesth. 2015 May;27(3):188-94. doi: 10.1016/j.jclinane.2014.07.007. Epub 2014 Nov 27.
- Deacon AJ, Melhuishi NS, Terblanche NC. CUSUM method for construction of trainee spinal ultrasound learning curves following standardised teaching. Anaesth Intensive Care. 2014 Jul;42(4):480-6. doi: 10.1177/0310057X1404200409.
- Watson MJ, Evans S, Thorp JM. Could ultrasonography be used by an anaesthetist to identify a specified lumbar interspace before spinal anaesthesia? Br J Anaesth. 2003 Apr;90(4):509-11. doi: 10.1093/bja/aeg096.
- Ramlogan R, Niazi AU, Jin R, Johnson J, Chan VW, Perlas A. A Virtual Reality Simulation Model of Spinal Ultrasound: Role in Teaching Spinal Sonoanatomy. Reg Anesth Pain Med. 2017 Mar/Apr;42(2):217-222. doi: 10.1097/AAP.0000000000000537.
- Chin KJ, Perlas A. Ultrasonography of the lumbar spine for neuraxial and lumbar plexus blocks. Curr Opin Anaesthesiol. 2011 Oct;24(5):567-72. doi: 10.1097/ACO.0b013e32834aa234.
- Margarido CB, Arzola C, Balki M, Carvalho JC. Anesthesiologists' learning curves for ultrasound assessment of the lumbar spine. Can J Anaesth. 2010 Feb;57(2):120-6. doi: 10.1007/s12630-009-9219-2. Epub 2009 Dec 30.
- Sidiropoulou T, Christodoulaki K, Siristatidis C. Pre-Procedural Lumbar Neuraxial Ultrasound-A Systematic Review of Randomized Controlled Trials and Meta-Analysis. Healthcare (Basel). 2021 Apr 17;9(4):479. doi: 10.3390/healthcare9040479.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年3月26日
一次修了 (推定)
2024年12月1日
研究の完了 (推定)
2025年4月1日
試験登録日
最初に提出
2024年4月2日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年7月29日
最初の投稿 (実際)
2024年8月1日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年8月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年7月29日
最終確認日
2024年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2024-3447
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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