인도네시아의 T2DM 인구에서 혈당 예측 모델로 BGEM 사용

배경 AI 기반 알고리즘을 기반으로 하는 Actxa의 혈당 평가 및 모니터링(BGEM®)은 광용적맥파측정(PPG) 센서가 있는 웨어러블을 통해 비침습적 방식으로 개인의 당뇨병 위험을 정기적으로 모니터링하고 평가할 수 있는 클라우드 기반 기술입니다. .

손목 웨어러블, 스마트 반지 또는 히어러블 기기에 있는 소비자 등급 PPG 센서의 신호를 사용하여 BGEM® AI 모델은 혈당 수치 변화와 상관관계가 있는 관련 디지털 바이오마커를 계산하여 당뇨병 위험을 모니터링하고 평가하기 위한 혈당 결과를 예측합니다. 우리의 이전 연구에서는 PPG 센서를 사용하여 당뇨병이 없는 집단의 혈당 수치 상승을 감지할 수 있는 가능성을 보여주었습니다1.

Objective Ukrida는 Actxa & Lif와 협력하여 현재 모델의 예측 정확도를 향상시켜 개인의 혈당 수준을 혈당계만큼 정확하게 예측합니다. 이를 달성하기 위해 Actxa는 UKRIDA 병원과의 협력의 일환으로 이번 훈련에서 약 500명의 당뇨병 환자와 400명의 건강하거나 진단되지 않은(당뇨병 전단계/당뇨병) 개인으로부터 데이터를 수집하는 것을 목표로 합니다.

수집된 데이터를 통해 우리의 알고리즘은 당뇨병이 있거나 없는 사람들의 혈당 수준 관리를 크게 개선하여 궁극적으로 전반적인 삶의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.