Uso de BGEM como modelo de predicción de glucosa en sangre en la población con DM2 de Indonesia

Antecedentes Impulsado por nuestro algoritmo impulsado por IA, la Evaluación y Monitoreo de Glucosa en Sangre (BGEM®) de Actxa es una tecnología basada en la nube que permite que los dispositivos portátiles con sensores de fotopletismografía (PPG) monitoreen y evalúen el riesgo de diabetes de las personas regularmente de una manera no invasiva. .

Utilizando señales de sensores PPG de consumo en dispositivos de muñeca, anillos inteligentes o dispositivos audibles, el modelo BGEM® AI calcula los biomarcadores digitales relevantes correlacionados con el cambio del nivel de glucosa en sangre para predecir un resultado de glucosa en sangre para monitorear y evaluar los riesgos diabéticos. Nuestro estudio anterior ha demostrado el potencial del uso de sensores PPG para detectar niveles elevados de glucosa en sangre entre una población no diabética1.

Objective Ukrida, en colaboración con Actxa & Lif, mejora la precisión de predicción del modelo actual para predecir los niveles de glucosa en sangre de los individuos con casi tanta precisión como un glucómetro. Para lograrlo, Actxa pretende recopilar datos de alrededor de 500 personas con diabetes en este ejercicio y 400 personas sanas o no diagnosticadas (prediabetes/diabetes), como parte de la colaboración de Actxa con el Hospital UKRIDA.

Con los datos recopilados, nuestro algoritmo tiene el potencial de mejorar significativamente el control de los niveles de glucosa en sangre para personas con y sin diabetes, mejorando en última instancia su calidad de vida general.