Utilizzo del BGEM come modello di previsione della glicemia nella popolazione T2DM dell'Indonesia

Background Alimentato dal nostro algoritmo basato sull'intelligenza artificiale, il sistema di valutazione e monitoraggio della glicemia (BGEM®) di Actxa è una tecnologia basata su cloud che consente ai dispositivi indossabili con sensori di fotopletismografia (PPG) di monitorare e valutare regolarmente il rischio diabetico degli individui in modo non invasivo .

Utilizzando segnali provenienti da sensori PPG di livello consumer su dispositivi indossabili da polso, anelli intelligenti o dispositivi acustici, il modello AI BGEM® calcola i biomarcatori digitali rilevanti correlati al cambiamento del livello di glucosio nel sangue per prevedere un risultato della glicemia per monitorare e valutare i rischi del diabete. Il nostro studio precedente ha dimostrato il potenziale dell'utilizzo dei sensori PPG per rilevare livelli elevati di glucosio nel sangue in una popolazione non diabetica1.

Obiettivo di Ukrida in collaborazione con Actxa & Lif per migliorare la precisione di previsione del modello attuale per prevedere i livelli di glucosio nel sangue degli individui con la stessa precisione di un glucometro. Per raggiungere questo obiettivo, Actxa mira a raccogliere dati da circa 500 individui con diabete in questo esercizio e 400 individui sani o non diagnosticati (prediabete/diabete), come parte della collaborazione di Actxa con l'ospedale UKRIDA.

Con i dati raccolti, il nostro algoritmo ha il potenziale per migliorare significativamente la gestione dei livelli di glucosio nel sangue per le persone con e senza diabete, migliorando in definitiva la loro qualità di vita complessiva.