BGEM-bruk som prediksjonsmodell for blodsukker i T2DM-populasjonen i Indonesia

Bakgrunn Drevet av vår AI-drevne algoritme, Actxa's Blood Glucose Evaluation and Monitoring (BGEM®) er en skybasert teknologi som gjør det mulig for bærbare enheter med fotopletysmografi (PPG) sensorer å overvåke og evaluere diabetisk risiko for individer regelmessig på en ikke-invasiv måte .

Ved å bruke signaler fra PPG-sensorer av forbrukerkvalitet på håndleddsutstyr, smartringer eller hørbare enheter, beregner BGEM® AI-modellen de relevante digitale biomarkørene korrelert med endringen i blodsukkernivået for å forutsi et blodsukkerresultat for overvåking og evaluering av diabetesrisiko. Vår tidligere studie har vist potensialet ved å bruke PPG-sensorer for å oppdage forhøyede blodsukkernivåer blant en ikke-diabetiker1.

Mål Ukrida i samarbeid med Actxa & Lif for å forbedre den nåværende modellens prediksjonsnøyaktighet for å forutsi blodsukkernivået til individer nesten like nøyaktig som et glukosemåler. For å oppnå dette har Actxa som mål å samle inn data fra rundt 500 individer med diabetes i denne øvelsen og 400 friske eller udiagnostiserte (prediabetes/diabetes) individer, som en del av Actxas samarbeid med UKRIDA Hospital.

Med dataene som samles inn, har algoritmen vår potensialet til å forbedre styringen av blodsukkernivået betydelig for personer med og uten diabetes, og til slutt forbedre deres generelle livskvalitet.