Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

BGEM-käyttö verensokerin ennustusmallina Indonesian T2DM-väestössä

perjantai 11. lokakuuta 2024 päivittänyt: Krida Wacana Christian University
BGEM® AI -malli laskee tarvittavat digitaaliset biomarkkerit, jotka korreloivat verensokeritason muutokseen, käyttämällä ranteessa puettavien, älyrenkaiden tai kuulolaitteiden kuluttajalaatuisten PPG-anturien signaaleja ennustaakseen verensokerituloksen diabeettisten riskien seurantaa ja arviointia varten. Ukrida yhteistyössä Actxa & Lif pyrkii parantamaan nykyisen mallin ennustetarkkuutta ennustaakseen yksilöiden verensokeritasot lähes yhtä tarkasti kuin glukometri. Tämän saavuttamiseksi Actxa pyrkii keräämään tietoja noin 500 diabeetikolta tässä harjoituksessa ja 400 terveeltä tai diagnosoimattomalta (prediabetes/diabetes) henkilöltä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta Tekoälypohjaisen algoritmimme käyttämä Actxan verensokerin arviointi ja seuranta (BGEM®) on pilvipohjainen tekniikka, jonka avulla puettavat laitteet, joissa on fotopletysmografia-anturi (PPG) voivat seurata ja arvioida yksilöiden diabetesriskiä säännöllisesti ei-invasiivisella tavalla. .

BGEM® AI -malli laskee asianmukaiset digitaaliset biomarkkerit, jotka korreloivat veren glukoositason muutokseen, käyttämällä ranteessa puettavien PPG-anturien signaaleja, jotta voidaan seurata ja arvioida diabeettisia riskejä. Edellinen tutkimuksemme on osoittanut potentiaalin käyttää PPG-antureita kohonneiden verensokeritasojen havaitsemiseen ei-diabeettisen väestön keskuudessa1.

Tavoitteena Ukrida yhteistyössä Actxa & Lifin kanssa parantaa nykyisen mallin ennustetarkkuutta ja ennustaa yksilöiden verensokeritasoja lähes yhtä tarkasti kuin glukometri. Tämän saavuttamiseksi Actxa pyrkii keräämään tietoja noin 500 diabeetikolta tässä harjoituksessa ja 400 terveeltä tai diagnosoimattomalta (prediabetes/diabetes) henkilöltä osana Actxan yhteistyötä UKRIDA Hospitalin kanssa.

Kerättyjen tietojen avulla algoritmimme voi parantaa merkittävästi verensokerin hallintaa diabeetikoilla ja ilman diabetesta, mikä viime kädessä parantaa heidän yleistä elämänlaatuaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

885

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Jakarta Raya
      • Jakarta, Jakarta Raya, Indonesia, 11510
        • Ukrida Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

500 henkilöä diabeetikoista ja 400 henkilöä ei-diabeetikoista

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • ikä 18-59 v
  • diabeetikko tai ei-diabeettinen
  • tarpeeksi terve normaaliin päivittäiseen toimintaan

Poissulkemiskriteerit:

  • o Käyttää sydämentahdistinta

    • On tällä hetkellä raskaana
    • On infektio
    • On kuumetta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Diabeettinen ryhmä
18–59-vuotiaat henkilöt, joilla on diagnosoitu tyypin 2 diabetes mellitus tai ennen DM tai joiden tiedettiin saaneen poikkeavia Hba1c- tai verensokerituloksia
BGEM on ilmakäyttöinen malli verensokerin ennustamiseen ppg-sensorin avulla
Ei-diabeettinen ryhmä
18–59-vuotiaat koehenkilöt, joilla ei koskaan diagnosoitu diabetes mellitusta tai ennen DM:ää
BGEM on ilmakäyttöinen malli verensokerin ennustamiseen ppg-sensorin avulla

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
BGEM:n ennustearvo
Aikaikkuna: Heinä-joulukuu 2024
Ennustavan mallin tulosta verrataan verensokerianalyysiin
Heinä-joulukuu 2024
BGEM:n ennustearvo
Aikaikkuna: Heinä-joulukuu 2024
Ennustavan mallin tulosta verrataan Hba1c:hen
Heinä-joulukuu 2024

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
BGEM:iin vaikuttavat muuttujat
Aikaikkuna: Heinä-joulukuu 2024
Analyysi määrittääksesi kaikki muuttujat, jotka vaikuttavat BGEM:iin
Heinä-joulukuu 2024

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Lif

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 30. heinäkuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 5. lokakuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 5. lokakuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 11. lokakuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 11. lokakuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 15. lokakuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 15. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 11. lokakuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • KridaWacanaCU

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Diabetes tyyppi 2

Hae vastaavia kokeiluja