Uso de BGEM como modelo de previsão de glicose no sangue na população com DM2 da Indonésia

Antecedentes Alimentado por nosso algoritmo baseado em IA, a Avaliação e Monitoramento de Glicose no Sangue (BGEM®) da Actxa é uma tecnologia baseada em nuvem que permite que wearables com sensores de fotopletismografia (PPG) monitorem e avaliem regularmente o risco de diabetes de indivíduos de forma não invasiva .

Usando sinais de sensores PPG de consumo em dispositivos de pulso, anéis inteligentes ou dispositivos auditivos, o modelo BGEM® AI calcula os biomarcadores digitais relevantes correlacionados com a alteração do nível de glicose no sangue para prever um resultado de glicose no sangue para monitorar e avaliar riscos de diabetes. Nosso estudo anterior mostrou o potencial do uso de sensores PPG para detectar níveis elevados de glicose no sangue entre uma população não diabética1.

Objetivo Ukrida, em colaboração com Actxa & Lif, melhorar a precisão da previsão do modelo atual para prever os níveis de glicose no sangue de indivíduos com quase tanta precisão quanto um glicosímetro. Para conseguir isso, a Actxa pretende coletar dados de cerca de 500 indivíduos com diabetes neste exercício e 400 indivíduos saudáveis ​​ou não diagnosticados (pré-diabetes/diabetes), como parte da colaboração da Actxa com o Hospital UKRIDA.

Com os dados recolhidos, o nosso algoritmo tem o potencial de melhorar significativamente a gestão dos níveis de glicose no sangue para pessoas com e sem diabetes, melhorando, em última análise, a sua qualidade de vida geral.