자기소개서 개인화 및 응답률

배경 및 목표: 덴마크 건강 및 이환율 조사에서 참여율은 2010년 61%에서 2013년 57%로 감소했습니다. 감소하는 참여율은 조사의 대표성과 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 여러 연구에 따르면 개인화된 디자인 기능을 적용한 설문조사가 더 높은 참여율을 달성한다고 합니다. 기능은 샘플 구성원에게 더 적절하고 흥미롭게 보이는 개인화된 커버 레터일 수 있습니다. 그렇다면 연구 질문은 타깃 콘텐츠가 포함된 커버 레터가 표준 레터보다 더 나은 성과를 낼 수 있는지 여부입니다. 제안은 그러한 서한이 일부 표본 구성원의 참여 ​​의지를 증가시키고 이것이 더 높은 응답률에 반영될 것이라는 것입니다. 그러나 어떤 대상 콘텐츠가 가장 효과적인지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다.

따라서 적응 설계의 정신에 입각하여 본 연구는 타깃 콘텐츠가 포함된 커버레터를 사용하는 것이 전체 참여에 유리할 수 있는지, 커버레터의 다른 버전 참여에 미치는 영향이 샘플 하위 그룹에 따라 다른지 여부를 최적화하기 위해 확인하고자 합니다. 향후 설문 조사의 디자인 기능. 또한 대다수의 표본구성원이 참여하고 있는 점을 감안할 때, 표적문자에 휘둘리는 이러한 표본구성원들은 (표준문자로) 상대적으로 응답성향이 낮을 수밖에 없다. 따라서 우리는 타겟 문자가 응답 성향이 낮은 하위 그룹(즉, 젊은 남자, 미혼, 노인 여성). 따라서 두 번째 연구 질문은 응답 성향이 낮은 샘플 하위 그룹에서 응답률에 대한 표적 문자의 효과가 더 큰지 여부입니다.

설계: 무작위 시험이 2017년 덴마크 건강 및 이환율 조사에 통합되며, 여기서 설문 조사의 관련성에 대한 인식을 높이기 위한 커버 레터의 단락은 샘플 구성원 간에 다양합니다. 2017년 덴마크 건강 및 이환율 조사는 2017년 1월 1일 현재 덴마크에 거주하는 16세 이상 개인 25,000명(시설에 있는 개인 포함)의 전국 대표 무작위 표본을 기반으로 합니다. 샘플은 덴마크 시민 등록 시스템을 사용하여 덴마크의 성인 인구에서 추출되며 설문 조사는 2017년 2월 3일에서 5월 5일 사이에 실시됩니다. 모든 샘플 구성원은 동일한 확률로 11개의 치료 그룹 중 하나에 무작위로 할당됩니다. 한 그룹은 일반적인 호소력을 갖도록 설계된 표준 편지를 받고 다른 10개 그룹은 대상 표지의 10가지 버전 중 하나를 받게 됩니다. 이전 건강 및 이환율 조사에서 모든 샘플 구성원은 동일한 표준 서신을 받았습니다. 표준 문자와 대상 문자의 내용은 대부분 동일합니다. 그 의도는 설문조사의 신뢰성을 입증하고, 기밀성에 대한 두려움을 완화하고, 자기 이익에 호소하고, 참여 과제에 대한 기본 정보를 제공하도록 설계된 지속적인 기능을 유지하는 것입니다. 모든 샘플 구성원은 웹 설문지를 작성하거나 건강 및 이환율에 관한 종이 설문지를 작성하도록 초대됩니다.

통계: 분석은 2017년 건강 및 이환율 조사에 초대된 25,000명의 로지스틱 회귀 모델링을 기반으로 합니다. 독립 변수는 치료 그룹의 이분법적 지표입니다: 표적 문자 또는 표준 문자. 종속 변수는 표본 구성원이 설문지를 완전히 작성했는지 부분적으로 작성했는지를 나타냅니다. 중재자 변수는 운영상 중요한 세 가지 저반응 성향 그룹(즉, 젊은 남자, 미혼, 노인 여성). 접근 방식은 먼저 각 치료 그룹에서 독립 변수의 주요 효과를 테스트하는 것입니다. 두 번째 단계는 치료군별로 계층화된 동일한 분석을 수행하는 것입니다. 그런 다음 세 번째 단계에서는 매개 변수와 종속 변수 사이에 중요한 효과가 발생하는지 여부를 확인합니다.