Personalizacja listu przewodniego i wskaźnik odpowiedzi

Tło i cel: W duńskich badaniach dotyczących zdrowia i zachorowalności wskaźnik uczestnictwa spadł z 61% w 2010 r. do 57% w 2013 r. Malejąca frekwencja może wpłynąć na reprezentatywność i wyniki badania. Kilka badań wskazuje, że ankieta, która dostosowuje spersonalizowane funkcje projektowe, osiąga wyższe wskaźniki uczestnictwa. Cechą może być spersonalizowany list motywacyjny, który wydaje się bardziej odpowiedni i interesujący dla członka próbki. Pytanie badawcze brzmi zatem, czy listy motywacyjne z ukierunkowaną treścią mogą działać lepiej niż standardowy list. Proponuje się, aby takie listy zwiększały gotowość niektórych członków próby do uczestnictwa, co znajdzie odzwierciedlenie w wyższych wskaźnikach odpowiedzi. Jednak niewiele wiadomo na temat tego, które ukierunkowane treści są najskuteczniejsze.

W związku z tym, w duchu projektowania adaptacyjnego, niniejsze badanie ma na celu ustalenie, czy korzystanie z listów przewodnich z ukierunkowaną treścią może być ogólnie korzystne dla uczestnictwa i czy wpływ różnych wersji listu przewodniego na uczestnictwo jest różny w podgrupach próbnych w celu optymalizacji cechy konstrukcyjne w przyszłych badaniach. Ponadto, biorąc pod uwagę, że większość członków z próby uczestniczy, ci członkowie z próby, którzy są pod wrażeniem listu docelowego, muszą mieć stosunkowo niskie skłonności do odpowiedzi (z listem standardowym). W związku z tym stawiamy hipotezę, że ukierunkowane listy powinny szczególnie poprawić wskaźniki odpowiedzi w podgrupach o niskiej skłonności do odpowiedzi (tj. młodzi mężczyźni, niezamężne i starsze kobiety). Drugorzędnym pytaniem badawczym jest zatem, czy jakikolwiek wpływ listów adresowanych na wskaźnik odpowiedzi jest większy w podgrupach próby o niskich skłonnościach do odpowiedzi.

Projekt: Badanie z randomizacją zostanie włączone do Duńskiego Badania Zdrowia i Chorób 2017, w którym akapit listu przewodniego mający na celu zwiększenie postrzegania istotności badania różni się wśród członków próby. Duńskie badanie zdrowia i zachorowalności 2017 będzie oparte na ogólnokrajowej reprezentatywnej losowej próbie 25 000 osób (w tym osób przebywających w placówkach opiekuńczo-wychowawczych) w wieku co najmniej 16 lat i mieszkających w Danii na dzień 1 stycznia 2017 r. Próba zostanie pobrana z populacji dorosłych w Danii przy użyciu duńskiego systemu ewidencji ludności, a badanie zostanie przeprowadzone między 3 lutego a 5 maja 2017 r. Wszyscy członkowie próby zostaną losowo przydzieleni, z równym prawdopodobieństwem, do jednej z 11 grup terapeutycznych. Jedna grupa otrzyma standardowy list o charakterze ogólnym, a pozostałe 10 grup otrzyma jedną z 10 wersji ukierunkowanego listu przewodniego. W poprzednich badaniach dotyczących zdrowia i zachorowalności wszyscy członkowie próby otrzymali ten sam standardowy list. Większość treści listu standardowego i listu adresowanego będzie taka sama. Intencją jest utrzymanie stałych funkcji mających na celu wykazanie wiarygodności ankiety, rozwianie obaw o poufność, odwołanie się do własnego interesu i dostarczenie podstawowych informacji o zadaniu uczestnictwa. Wszyscy członkowie próby zostaną zaproszeni do wypełnienia kwestionariusza internetowego lub papierowego kwestionariusza dotyczącego zdrowia i zachorowalności.

Statystyki: Analiza zostanie oparta na modelowaniu regresji logistycznej 25 000 osób zaproszonych do badania zdrowia i zachorowalności 2017. Zmienną niezależną jest dychotomiczny wskaźnik grupy leczonej: list celowany lub standardowy. Zmienna zależna wskazuje, czy członek próby wypełnił całkowicie, czy częściowo kwestionariusz. Zmienna mediatora wskazuje na przynależność do każdej z trzech ważnych operacyjnie grup o niskiej skłonności do reagowania (tj. młodzi mężczyźni, niezamężne i starsze kobiety). Podejście polega na tym, aby najpierw przetestować efekt główny zmiennej niezależnej w każdej z badanych grup. Drugim krokiem jest przeprowadzenie tej samej analizy stratyfikowanej według grupy leczenia. Trzeci krok będzie polegał na ustaleniu, czy między zmienną pośredniczącą a zmienną zależną występują jakiekolwiek znaczące efekty.