Personalización de carta de presentación y tasa de respuesta

Antecedentes y objetivo: En las Encuestas danesas de salud y morbilidad, la tasa de participación disminuyó del 61 % en 2010 al 57 % en 2013. Una tasa de participación decreciente puede afectar la representatividad y los resultados de la encuesta. Varios estudios indican que una encuesta que adapta características de diseño personalizadas logra mayores tasas de participación. Una característica puede ser una carta de presentación personalizada que parezca más relevante e interesante para el miembro de la muestra. La pregunta de investigación, entonces, es si las cartas de presentación con contenido específico pueden funcionar mejor que una carta estándar. La proposición es que tales cartas deben aumentar la voluntad de participar de algunos miembros de la muestra, y que esto se reflejará en tasas de respuesta más altas. Sin embargo, se sabe poco sobre qué contenido dirigido es el más efectivo.

Por lo tanto, en el espíritu del diseño adaptativo, este estudio busca establecer si puede ser ventajoso para la participación en general usar cartas de presentación con contenido específico y si el efecto sobre la participación de las diferentes versiones de la carta de presentación varía en los subgrupos de muestra para optimizar características de diseño en futuras encuestas. Además, dado que la mayoría de los miembros de la muestra participan, estos miembros de la muestra que se dejan influir por la carta específica deben tener propensiones de respuesta relativamente bajas (con la carta estándar). Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que las cartas dirigidas deberían mejorar particularmente las tasas de respuesta en los subgrupos de baja propensión a la respuesta (es decir, jóvenes, solteros y ancianas). Una pregunta de investigación secundaria es, por lo tanto, si algún efecto de las cartas específicas sobre la tasa de respuesta es mayor entre los subgrupos de muestra con baja propensión a responder.

Diseño: Se incorporará un ensayo aleatorizado a la Encuesta danesa de salud y morbilidad de 2017, donde un párrafo en la carta de presentación destinado a aumentar las percepciones de la relevancia de la encuesta varía entre los miembros de la muestra. La Encuesta danesa de salud y morbilidad de 2017 se basará en una muestra aleatoria representativa a nivel nacional de 25 000 personas (incluidas las personas institucionalizadas) de 16 años o más y residentes en Dinamarca el 1 de enero de 2017. La muestra se extraerá de la población adulta en Dinamarca utilizando el Sistema de Registro Civil Danés y la encuesta se realizará entre el 3 de febrero y el 5 de mayo de 2017. Todos los miembros de la muestra se asignarán al azar, con las mismas probabilidades, a uno de los 11 grupos de tratamiento. Un grupo recibirá una carta estándar diseñada para tener un atractivo general y los otros 10 grupos recibirán una de las 10 versiones de la carta de presentación específica. En las Encuestas de Salud y Morbilidad anteriores, todos los miembros de la muestra recibieron la misma carta estándar. Gran parte del contenido de la carta estándar y de la carta dirigida será el mismo. La intención es mantener funciones constantes diseñadas para demostrar la credibilidad de la encuesta, disipar los temores sobre la confidencialidad, apelar al interés propio y proporcionar información básica sobre la tarea de participación. Se invitará a todos los miembros de la muestra a completar un cuestionario web o a completar un cuestionario en papel sobre salud y morbilidad.

Estadísticas: El análisis se basará en modelos de regresión logística de las 25.000 personas invitadas a la Encuesta de Salud y Morbilidad 2017. La variable independiente es un indicador dicotómico del grupo de tratamiento: carta dirigida o estándar. La variable dependiente indica si el miembro de la muestra ha completado total o parcialmente el cuestionario. La variable mediadora indica la pertenencia a cada uno de los tres grupos de baja propensión a la respuesta importantes desde el punto de vista operativo (es decir, jóvenes, solteros y ancianas). El enfoque consiste en probar primero un efecto principal de la variable independiente en cada uno de los grupos de tratamiento. Un segundo paso es realizar el mismo análisis estratificado por grupo de tratamiento. Luego, un tercer paso buscará identificar si se produce algún efecto significativo entre la variable mediadora y la variable dependiente.