Personalisierung des Anschreibens und der Antwortrate

Hintergrund und Ziel: In den dänischen Gesundheits- und Morbiditätsumfragen ist die Teilnahmequote von 61 % im Jahr 2010 auf 57 % im Jahr 2013 gesunken. Eine sinkende Beteiligungsquote kann Auswirkungen auf die Repräsentativität und die Ergebnisse der Umfrage haben. Mehrere Studien deuten darauf hin, dass eine Umfrage, die personalisierte Designmerkmale anpasst, höhere Teilnahmequoten erzielt. Ein Feature kann ein personalisiertes Anschreiben sein, das für das Beispielmitglied relevanter und interessanter erscheint. Die Forschungsfrage ist also, ob Anschreiben mit zielgerichtetem Inhalt eine bessere Leistung erbringen können als ein Standardschreiben. Der Vorschlag besteht darin, dass solche Briefe die Bereitschaft einiger Stichprobenmitglieder zur Teilnahme erhöhen sollten und dass sich dies in höheren Rücklaufquoten widerspiegeln würde. Es ist jedoch wenig darüber bekannt, welche gezielten Inhalte am effektivsten sind.

Im Sinne des adaptiven Designs soll in dieser Studie daher untersucht werden, ob es für die Teilnahme insgesamt von Vorteil sein kann, Anschreiben mit gezieltem Inhalt zu verwenden, und ob die Wirkung verschiedener Versionen des Anschreibens auf die Teilnahme in Stichprobenuntergruppen variiert, um sie zu optimieren Designmerkmale in zukünftigen Umfragen. Angesichts der Tatsache, dass die Mehrheit der Stichprobenmitglieder teilnimmt, müssen diese Stichprobenmitglieder, die sich durch den gezielten Brief beeinflussen lassen, außerdem eine relativ geringe Antwortneigung (mit dem Standardbrief) haben. Daher gehen wir davon aus, dass gezielte Briefe insbesondere die Rücklaufquoten in Untergruppen mit geringer Rücklaufbereitschaft verbessern sollten (d. h. junge Männer, unverheiratete und ältere Frauen). Eine sekundäre Forschungsfrage ist daher, ob die Wirkung gezielter Briefe auf die Rücklaufquote bei Stichprobenuntergruppen mit geringer Rücklaufneigung größer ist.

Design: Eine randomisierte Studie wird in die dänische Gesundheits- und Morbiditätsumfrage 2017 einbezogen, wobei ein Absatz im Anschreiben, der die Wahrnehmung der Relevanz der Umfrage stärken soll, bei den Stichprobenmitgliedern variiert wird. Die dänische Gesundheits- und Morbiditätsumfrage 2017 basiert auf einer landesweit repräsentativen Zufallsstichprobe von 25.000 Personen (einschließlich Heimpersonen), die zum 1. Januar 2017 16 Jahre oder älter sind und in Dänemark wohnhaft sind. Die Stichprobe wird aus der erwachsenen Bevölkerung in Dänemark mithilfe des dänischen Zivilregistrierungssystems gezogen und die Umfrage wird zwischen dem 3. Februar und dem 5. Mai 2017 durchgeführt. Alle Stichprobenmitglieder werden mit gleicher Wahrscheinlichkeit zufällig einer von 11 Behandlungsgruppen zugeordnet. Eine Gruppe erhält ein Standardschreiben, das allgemein ansprechend sein soll, und die anderen 10 Gruppen erhalten eine von 10 Versionen des gezielten Anschreibens. In den vorherigen Gesundheits- und Morbiditätsumfragen erhielten alle Stichprobenmitglieder den gleichen Standardbrief. Ein großer Teil des Inhalts des Standardbriefs und des Zielbriefs wird identisch sein. Ziel ist es, durch konstante Beiträge die Glaubwürdigkeit der Umfrage zu demonstrieren, Ängste vor der Vertraulichkeit zu zerstreuen, an Eigeninteressen zu appellieren und grundlegende Informationen über die Aufgabe der Teilnahme zu liefern. Alle Stichprobenmitglieder werden eingeladen, entweder einen Webfragebogen auszufüllen oder einen Papierfragebogen zu Gesundheit und Morbidität auszufüllen.

Statistik: Die Analyse basiert auf einer logistischen Regressionsmodellierung der 25.000 zur Gesundheits- und Morbiditätsumfrage 2017 eingeladenen Personen. Die unabhängige Variable ist ein dichotomer Indikator für die Behandlungsgruppe: gezielter oder Standardbrief. Die abhängige Variable gibt an, ob das Stichprobenmitglied den Fragebogen vollständig oder teilweise ausgefüllt hat. Die Mediatorvariable gibt die Zugehörigkeit zu jeder der drei operativ wichtigen Gruppen mit geringer Reaktionsneigung an (d. h. junge Männer, unverheiratete und ältere Frauen). Der Ansatz besteht darin, zunächst den Haupteffekt der unabhängigen Variablen in jeder Behandlungsgruppe zu testen. Ein zweiter Schritt besteht darin, dieselbe Analyse stratifiziert nach Behandlungsgruppen durchzuführen. In einem dritten Schritt wird dann versucht zu ermitteln, ob signifikante Effekte zwischen der Mediatorvariablen und der abhängigen Variablen auftreten.