에티오피아에서 여성에 대한 가정 폭력을 예방하기 위한 지역사회 기반 개입; 준 실험 구현 연구를 위한 프로토콜

샘플 크기 결정 샘플 크기는 개입 및 통제 그룹 비율을 모두 고려하여 결정됩니다. 이분법적 결과에 대한 표본 크기는 우월성 시험 가설 테스트의 가정을 기반으로 권장됩니다. 연구자의 가설은 여성에 대한 가정폭력을 예방하기 위한 새로운 지역사회 기반 예방 개입 프로그램의 구현이 공중 보건 관점에서 표준(기존) 예방 프로그램보다 유의미한 효과가 있을 것이라는 것이다. 따라서 해당하는 귀무 가설(Ho)은 다음과 같습니다. 새로운 커뮤니티 기반 예방적 개입이 공중 보건 관련성에 기반한 비교 그룹보다 여성에 대한 가정 폭력을 예방하는 데 더 효과적이지 않습니다. 또한 표본크기는 오차범위 5%, 유의수준 95%, 검정력 80%를 가정하여 결정하였다.

어디; N은 각 그룹의 샘플 크기, P는 표준 개입/대조군의 유병률, d: 두 치료 효과 간의 실제 차이(d= Po-Px); 22%-9%=13%=0.13); δ0: 통계적으로 허용 가능한 마진(5%); ɑ: 95% 신뢰수준인 유의수준(ɑ=1-0.95=0.05=1.645), ß: 80% 전력(ß=1-0.8= 0.2 = 0.845, 미달성 요율 보상을 위해 10%를 고려하여 추가합니다. 그룹의 계산된 샘플 크기는 364개입니다. 결국 복합표본추출설계(다단계, 계층화, 체계표본추출)의 결과로 설계효과가 연구의 검정력과 정밀도를 높이는 것으로 판단된다. 설계 효과는 에티오피아(Fagitalekoma 지구)에서 수행된 복합 샘플링 설계 연구 결과를 사용하여 계산되었으며 DVAW의 유병률은 78%로 보고되었으며 우간다에서 수행된 군집 무작위 통제 시험은 여성의 22%가 표준에서 신체적 IPV를 경험했다고 표시했습니다. 개입 그룹. 3개의 팔에 대한 최종 표본 크기는 1,758명의 여성으로 각 그룹당 586명을 의미합니다. 질적 연구의 참가자 수는 인터뷰 및/또는 집중 그룹 토론(FGD) 중 정보 포화도에 따라 결정됩니다. 8~10명의 토론자로 구성된 최소 2개의 FGD(남성 그룹 1개와 여성 그룹 1개)가 선택한 각 케벨에서 개최됩니다. 질적 연구 참여자 선정은 정보가 포화될 때까지 현지 지도자 또는 담당자가 참여한다.

샘플링 절차

이 연구에 대한 연구 참가자를 선택하기 위해 다단계, 계층화 및 체계적 샘플링이 사용됩니다. 첫째, 상황 평가는 Awi 구역 관리, 지역 사무소 및 지역 사회 대표에서 의도적으로 선택된 연구 참가자들 사이에서 사용될 것입니다. 지역 정치인, 보건 당국, 여성 및 아동 사무국 담당자, 지역 지도자, 경찰, 의료 제공자, 비정부 기구 대표 및 기타 관련 기관과 같은 이해 관계자가 참여하여 옹호 회의 및 상황화에 참여할 것입니다. 그런 다음 다단계 층화 확률 샘플링 방법을 사용하여 Awi 구역의 9개 지구 중 3개 지구에서 연구 사이트(kebeles)를 선택합니다. 3개의 실험군에 대해 3개의 지구가 선택됩니다. 포괄적인 개입을 위해 한 지구가 선택됩니다. 두 번째 지구는 부분 개입 그룹에 할당되고 세 번째 지구는 비교(대조) 그룹으로 간주됩니다. 그런 다음 중재와 통제 그룹 간의 정보 오염을 제어하기 위해 개입, 자원 및 지리적 근접성에 대한 적합성을 의도적으로 고려하여 3개 지구에서 6개의 케벨(각 지구에서 2개의 케벨)을 선택합니다.

그런 다음 kebeles는 각 지역의 도시 및 시골 Kebele로 계층화됩니다. 계층화는 인식 수준, 정보에 대한 액세스, 도시와 농촌 거주자 간의 지역 사회 전통 성별 규범 가변성을 제어하는 ​​데 사용할 것입니다. 그 후, 표본 크기의 크기 할당(ni)에 비례하여 각 계층에 대해 수행됩니다. 결국 k번째 간격을 기준으로 가구 수준에서 실제 연구 참가자를 선택하기 위해 체계적인 샘플링이 사용됩니다. 기밀 코드는 개입 모니터링 및 엔드라인 평가 목적을 위해 인터뷰 대상으로 선정될 가구에만 엄격하게 제공됩니다. 한편, 한 가구에 기혼 여성 2명이 동거하고 남편 1명(일부다처제)을 가질 경우 추첨 방식으로 여성 1명만 면접 대상자로 선정한다.

질적 연구와 관련하여 심층 인터뷰, 주요 정보원 인터뷰(KII) 및 FGD를 위한 연구 참여자를 선택하기 위해 목적적 샘플링 방법이 사용될 것입니다. 커뮤니티 리더는 심도 있는 인터뷰, 주요 정보원 인터뷰(KII) 및 FGD를 위해 가장 지식이 풍부하고 존경받는 커뮤니티 대표를 모집하는 데 협의하고 적극적으로 참여할 것입니다. 질적 연구 참여자 모집에 참여할 커뮤니티 리더들에게 연구의 목적에 대해 자세히 설명한다. 주로 성 협상, 의사 결정, 커뮤니티 성별 규범 및 커뮤니티에서 아내 구타 태도에 중점을 둔 DVAW에 대한 개인의 인식을 평가하기 위해 수행됩니다. 또한 DVAW에 대한 커뮤니티 제재(대응)가 정성적으로 평가됩니다. 주로 지역 지도자, 교부, 장로, 경찰, 여성 사무국, 여성 협회, 의료 전문가, 건강 연장 종사자, 여성 변호사 등 직위(권한)에 있는 사람들로부터 데려가는 방식으로 진행될 것입니다.

데이터 수집

혼합 데이터 수집 방법은 다양한 문헌에서 채택한 구조화 및 반구조화 설문지를 사용하여 수행됩니다. 이 도구는 사전 테스트를 거쳐 지역 상황에 맞게 수정되고 연구 목표에 맞게 조정됩니다. 이 도구는 부부의 인구통계학적, 사회경제적 특성(여성이 직접 보고한 프로필), 가정폭력의 관계 수준, 지역사회 수준 및 사회적 수준 요인으로 구성됩니다. 또한 도구는 심리적, 신체적, 성폭력 경험에 대한 질문으로 구성됩니다. 또한 질적 연구를 위해 반구조화된 설문지를 설계할 것이다. 마찬가지로 인터뷰 가이드는 예방적 개입의 구현을 방해하는 지역사회의 근본적인 병목 현상을 평가하고 파헤치는 데 사용될 것입니다.

데이터 수집 절차

데이터는 기준선, 개입 모니터링/추적 및 최종 구현 평가를 위해 순차적 설명 혼합 방법을 사용하여 수집됩니다. 아래는 다른 연구에서 채택한 혼합 데이터 수집 프로세스의 흐름도입니다. 정량(1, 2)과 정성(1, 2)의 2가지 과정을 순차적으로 진행하여 필요한 자료를 수집할 예정입니다. 기혼여성 및 동거여성 대상 대면면접 방식, 핵심제보자 면담, 심층면접, 포커스그룹토론, 회의 및 교육시간 자료수집 등을 통해 관련 정보를 얻을 예정이다. 가정폭력 평가 도구와 더불어 면접 시 제3자가 갑자기 찾아올 경우를 대비하여 비밀보장을 위해 대체 설문지를 작성하여 자료수집자에게 제공할 예정이다. 교육 및 WHO VAW 연구 윤리 권장 사항에 따라 데이터 수집가가 여성을 위한 극비 공간을 마련합니다.

그런 다음 질적 데이터 수집(KII, 심층 인터뷰 및 FGD)을 통해 가정 폭력에 대한 커뮤니티 인식, 태도, 규범 및 신념을 조사합니다. 그러나 상황화를 위한 미니(빠른) 정성적 데이터 수집은 지구 및 구역 행정 수준에서 공식적으로 이루어졌다. 한편, 커뮤니티 동원 전략, 기존 법적 제재, 사용 가능한 교육 지침, 구현 활동의 협업 및 통합을 찾는 데 사용할 것입니다. 이것은 또한 본 연구를 위한 적절한 도구를 설계하고 문제를 해결하기 위해 정확하고 문화적으로 호환 가능한 중재 자료를 설계하는 데 도움이 될 것입니다. KII는 여성 대표, 구의원, 여성 사무국, 경찰관, 변호사, 장로, 지역 정치인/지도자, 의료 서비스 제공자, 비정부 기구, 종교 지도자가 참석한 가운데 개최됩니다.

여성에 대한 가정 폭력에 대한 사회적 인식을 평가하기 위해 남성과 여성 그룹을 대상으로 성별에 초점을 맞춘 그룹 토론이 진행됩니다. 각 포커스 그룹 토론은 8~10명의 참가자로 구성됩니다. 모든 참가자의 사회인구학적 데이터는 익명으로 코딩된 구조화된 설문지를 사용하여 수집됩니다. FGD는 3명으로 구성된 그룹(진행자, 메모 작성자 및 수석 조사관)이 진행합니다. 토론 중 음성 녹음기, 메모 작성 및 비언어적 의사 소통(신체적 제스처)은 필요한 정보를 캡처하기 위해 가능한 한 많이 녹음됩니다. 하나의 FGD를 수행하는 데 약 60~90분이 소요됩니다. 또한, 지속적인 질적 연구 방법을 통해 여성에 대한 가정폭력 예방 개입 활동을 모니터링/추적할 것입니다. 결국 개입 구현 최종 평가는 형성 평가와 동일한 구조화된 질문지, 데이터 수집자 및 감독자를 사용하여 수행됩니다. 데이터는 독점적으로 12명의 여성 건강 전문가(간호사, 조산사 또는 공중 보건)에 의해 수집됩니다.

데이터 품질 보증

참가자 할당: 정보 오염을 최소화하기 위해 개입 및 통제 그룹의 연구 참가자 할당은 지리적 근접성을 고려합니다. 과학적으로 타당한 절차를 사용하여 대표 샘플을 채취합니다.

적절한 데이터 수집자 모집: 신뢰할 수 있고 윤리적 문제를 위해 지역 사회에 거주하지 않는 12명의 교육을 받은 디플로마 이상의 자격을 갖춘 여성 간호사, 조산사 및/또는 공중 보건 담당자가 데이터를 수집합니다. 이전 현장 조사 경험이 있는 공중 보건 석사(MPH)를 소지한 감독관 4명을 모집합니다.

데이터 수집자 교육: 주 조사관이 연구 조교를 위해 5일간의 교육을 제공합니다. 교육은 주로 연구 목적, 데이터 수집 절차, 인터뷰 기술, 샘플링 방법, 기밀 유지의 엄격한 보호, VAW 연구의 윤리적 문제 및 데이터 품질 보증에 중점을 둘 것입니다. VAW의 윤리적 민감성은 데이터의 기밀성과 품질을 유지하기 위해 연구 조교에게 설명됩니다. 생의학 연구 윤리 원칙과 WHO(2001)의 "여성 안전 제일"이라는 젠더 기반 폭력 연구 윤리 지침 권장 사항에 대해 간략하게 설명합니다. 재교육 및 짧은 오리엔테이션/디브리핑은 연구 기간 동안 연구 조교에게 정기적으로 제공됩니다.

사전 테스트: 데이터 수집 도구의 호환성을 확인하기 위해 인근 지역의 기혼 여성을 대상으로 표본 크기의 5%를 대상으로 사전 테스트를 수행합니다. 사전 테스트는 질문, 시간, 데이터 수집 절차, 인터뷰 기술, 질문 순서, 연구 참가자의 동의, FGD 촉진 기술 및 메모 작성에서 민감한 단어를 다룰 것입니다. 필요한 수정은 연구 참여자의 피드백(사전 면접 시 구두 및 비언어적 표현) 및 연구 조교의 의견에 따라 이루어집니다.

구현자 교육: 구현자를 위한 집중 교육 및 지원 감독이 제공됩니다. 2명의 구현 촉진자와 6명의 지역사회 건강 확장 직원을 모집하고 1년(12개월) 계약 고용으로 고용할 것입니다. 구현자는 도구에 익숙해지기 위해 개입 도구 유효성 검사에 참여합니다. 정기적인 토론과 면밀한 지원 감독은 수석 연구원과 진행자가 제공합니다.

데이터 처리 및 통계 분석

기준선, 모니터링 및 최종 라인 수집 데이터는 현장과 사무실에서 불완전성과 불일치에 대해 확인 및 편집됩니다. 설명 및 결과 변수는 데이터 입력 전에 명확하게 미리 정의됩니다. 데이터 입력 중에 여성이 "예 = 1" 및 "아니오 = 0"으로 코딩된 항목 중 하나 이상의 신체적, 심리적 또는 성적 폭력 경험 유형을 보고할 것입니다. 한편, 폭력에 대한 여성의 수용 또는 성 불평등 규범은 6개의 질문/측정을 사용하여 측정되며, 여성이 아내 구타의 정당화 사유 중 하나 이상에 응답하는 경우에도 측정됩니다. 마찬가지로 여성의 자율성은 여성의 경제적 의사 결정 자율성, 가족 건강 관리 및 가족 계획 의사 결정 자율성, 이동 자율성의 범위, 파트너의 폭력에 대한 여성의 태도와 같은 네 가지 구성 요소 자율 지표에서 측정됩니다. 원시 데이터의 정의 및 코딩을 완료한 후. 데이터 입력 템플릿은 Epi 데이터 창 버전 3.5.1에서 설계되며, 및 데이터 입력이 수행됩니다.

그런 다음 추가 분석을 위해 데이터를 SPSS 창 버전(23.0)으로 내보냅니다. 이상치 및 기타 데이터 이상을 탐색하기 위해 박스 플롯을 사용하여 데이터 정리를 계산 빈도로 수행합니다. 누락된 데이터를 처리하기 위해 다중 전가가 수행됩니다. 통계 분석을 위한 데이터 분포 및 적합성을 위해 다양한 통계적 가정을 확인합니다. 필요에 따라 일부 독립 변수의 유병률(비율), 평균, 중앙값 및 표준 편차를 결정하기 위해 기술 통계가 계산됩니다. 교차표(카이제곱)가 사용됩니다. 설명 변수와 DVAW의 연관성을 확인하기 위해 이진 로지스틱 회귀 분석을 수행합니다. 이진 로지스틱 회귀 분석에서 p-값이 0.25 미만인 설명 변수를 다중 로지스틱 회귀 분석에 포함시켜 혼란 변수를 통제하여 가정 폭력의 독립 결정요인을 결정합니다. 또한 DVAW 수준의 전반적인 변화를 계산하기 위해 ITTA(Intention to Treat Analysis)가 수행됩니다. 또한 차이의 차이(DID)를 계산하여 순 개입 효과를 결정합니다. DID는 기준선 데이터에서 최종선까지의 중재 부문 결과에서 기준선에서 최종선까지의 제어 부문 결과 차이를 빼서 계산됩니다. 마지막으로 중재 효과의 통계적 유의성은 95% CI에서 조정된 유병률, 조정된 홀수 비율/조정된 위험 비율 및 p 값이 0.05 미만인 것을 사용하여 측정됩니다.

질적 데이터는 음성 녹음기의 재생 및 재생과 인터뷰 또는 FGD 중에 작성된 메모를 참조하여 기록됩니다. 보이스 레코더 오디오는 매우 조용한 장소에서 가능한 한 여러 번 듣습니다. 참가자의 축어에 따라 연구 조교와 수석 연구원이 독립적으로 전사합니다. 그런 다음 전사된 정성적 데이터는 현지 언어(암하라어)에서 영어로 번역됩니다. 그동안 질적 데이터는 그들이 말하고 싶은 것을 이해하기 위해 읽고 또 읽을 것입니다. 인용문은 참가자의 코드를 사용하여 설명되고 인용됩니다. 인터뷰와 FGD에서 수집된 모든 정성적 데이터는 주제별 영역으로 정렬됩니다. 유사한 아이디어는 색상으로 구분된 다음 그에 따라 병합됩니다. Nvivo와 같은 QDA(Qualitative Data Analysis) 소프트웨어는 수동으로 코딩된 정성 데이터를 정렬하거나 구성하는 데 사용됩니다.