운동에 따른 고단백 식이섬유 섭취가 비만 청소년의 아실화 그렐린과 렙틴에 미치는 영향

1. 소개 비만 대유행은 선진국과 개발도상국 모두에서 발생했습니다. 젊은 비만의 유병률은 개발도상국의 청소년들 사이에서도 증가하고 있으며, 2013년 남아의 경우 8.1%에서 12.9%로, 여아의 경우 8.4%에서 13.4%로 증가했습니다. 인도네시아 기본 건강 연구(Indonesian Basic Health Research)는 인도네시아의 젊은 비만 유병률이 2007년부터 2018년까지 18,8 멘자디에서 31% 증가한 것으로 나타났습니다. 젊은 비만의 두드러진 문제는 복부에 지방 세포가 축적되어 식욕 호르몬을 방해할 수 있다는 것입니다. 그렐린은 위에서 분비되는 유일한 오식 유발 호르몬으로 알려져 있습니다. 렙틴은 지방 조직에서 주로 분비되는 식욕 부진 유발 물질 중 하나입니다. 식욕 촉진 호르몬인 아실화된 그렐린과 식욕 부진 호르몬인 렙틴은 식욕, 음식 섭취, 에너지 균형 및 지방 생성을 조절하는 데 중요한 역할을 합니다.

   체중 조절과 관련하여 핵심 요소는 공복감에 의해 가장 단순한 수준에서 조절되는 에너지 섭취 조절입니다. 체중은 말초 및 중추 요인을 모두 포함하는 복잡한 시스템에 의해 제어됩니다. 음식 섭취와 체중 조절에 중요한 역할을 하는 것으로 보이는 두 가지 호르몬은 렙틴과 그렐린입니다. 흥미롭게도 비만은 아실화된 그렐린 및 렙틴 저항성과 관련이 있습니다. Hyperleptinemia는 포만감에 둔감한 반응입니다. 비만인 복부비만의 경우 식후 아실화 그렐린 수치가 떨어지지 않아 여전히 배고픔이 나타난다. 비만 환자는 렙틴 수용체가 파괴되어 렙틴 신호를 시상하부로 보내는 데 실패하기 때문에 렙틴 저항성을 경험합니다. 특히 아실화된 그렐린에 대한 많은 연구가 여전히 논란의 여지가 있습니다. Studi Andarini는 정상 체중인 사람에 비해 비만인 사람이 음식 유형에 관계없이 모든 시점에서 식전과 식후에 혈장 AG 농도가 더 높다는 것을 보여주었습니다. Ozkan et al과 일치하여 비만 상태에 따라 AG 증가가 나타납니다.

   다른 유형의 단백질은 다른 수준의 포만감을 초래할 수 있습니다. 특정 아미노산을 포함한 대사 산물은 음식 섭취에 기여하는 아르기닌입니다. 식욕 부진제(GLP-1 및 PYY) 방출을 자극하는 L-아르기닌(L-Arg)을 비롯한 특정 L-아미노산의 능력은 이전에 시험관 내에서 연구되었습니다. Alamshah 등의 연구에서는 L-Arg가 음식 섭취를 줄이고 설치류에서 장내 호르몬 방출을 자극했음을 보여주었습니다. 역할 섬유는 방출 포만감과 위 배출 속도에 영향을 미칩니다.

   젊은 비만의 생활 방식 수정으로 체중 감량을 관리하려면 실제로 높은 순응도와 배고픔 감소, 포만감 감소에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 본 연구는 청소년 비만에서 운동과 함께 아르기닌과 섬유소가 풍부한 고단백 식이를 제공하는 효과를 알아보고자 하였다.

2. 방법 및 수학 2.1 참가자 프로그램은 2018년 7월부터 10월까지 진행되었습니다. 피험자는 영양 검사 및 캠페인 매스 미디어를 통해 모집되었습니다. 표본 크기의 경우, 연구자는 다음 설정으로 AG에 관한 이전 연구를 계산했습니다. 검정력은 80%, p 값은 0.5, 표준화 차이는 21.2로 설정되어 표본 크기가 12명(탈락률 20% 포함)이 되었습니다. 포함 기준은 체질량 지수 > 25kg/m2, 허리 둘레 > 80cm(여성), > 90cm(남성)입니다. 연구자는 식이 보조제 또는 약물을 복용하고 있는 사람, 흡연자, 임신 중, 치료 전 > 10% 체중 감소 및 만성 질환 병력이 있는 사람을 제외합니다. 참여자는 인도네시아 세마랑 디포네고로 대학의 외래환자 중 선발된 비만 청소년 60명으로 구성되었다. 피험자는 4개 그룹으로 무작위 배정되었습니다: 고단백 섬유소(HPF; n=15). 고단백 섬유질 및 운동(HPFE; n=15), 운동(E; n=15) 및 대조군(C; n=15). 모든 참가자는 정보에 입각한 동의서에 서명했으며 이 연구는 헬싱키 선언문(번호 427/EC/FK-UNDIP/VII/2018)과 함께 Kariadi Hospital-Diponegoro University의 승인을 받았습니다.

2.1 연구 설계 및 무작위화. 연구 설계는 무작위 임상 시험(4군)이었습니다. 무작위 할당은 전산화된 프로그램에 의해 생성되었습니다. 개입 기간은 8주입니다. 식이요법을 권하는 영양사들의 눈을 멀게 할 수는 없었다.

3.1 다이어트 프로토콜 피험자는 무작위로 네 가지 다른 중재에 참여했습니다. HPFE는 균형 잡힌 식단(탄수화물 55%, 단백질 25%, 지방 20%)을 처방했습니다. Academy Dietetics of Association은 비만 개인의 RMR을 추정하기 위해 Miflin-St Jeor 방정식을 사용할 것을 권장합니다. 대상자의 체중은 75kg을 의미하므로 총 에너지는 1500kcal에서 300kcal을 뺀 값으로 계산되었습니다. 아침식사(30%), 점심식사(40%), 저녁식사(30%)의 에너지 분배와 식전 물 500ml를 추가로 준비합니다. 연구자는 모든 유형의 생선, 템페, 견과류/완두와 같은 아르기닌이 풍부한 단백질 공급원을 선택합니다. 연구원은 우리 연구실에서 매일 다이어트 메뉴를 제공합니다. 식단은 각 식사에서 음식 부분을 정량화하기 위해 표준화된 가정 측정법을 사용하여 처방되었습니다. 피험자들은 로그북으로 매일 식단을 모니터링했습니다. 대조군은 영양실습실에서 주 1회 영양교육을 실시하였다. 영양 데이터는 소프트웨어(Nutrisurvey)로 계산되었습니다.

4.1 운동 프로토콜

교육 프로그램의 한 세션에는 다음 프로그램 구성 요소가 포함되었습니다.

1) 워밍업 5분; 2) 25분 유산소 운동; 3) 10분 저항 훈련, 4) 5분 쿨다운. 근력 운동은 웨이트 트레이닝 기구(칼레스텐) 없이 진행되었습니다. 동작에는 플랭크, 마운틴 클라이머, 필라테스 레그 풀, 라이트 사이드 플랭크, 레프트 사이드 플랭크, 플러터 킥, 토 터치 크런치, 크런치, 니턱 크런치 및 러시안 트위스트가 포함됩니다. 40반복 최대(RM)에 의한 근력 수준. 레지스턴스 트레이닝 세트 사이의 휴식은 20회 반복으로 설정하였다. 유산소 운동은 최소 25분 이상 코레오그래픽 운동을 시행하였고 강도는 최대심박수 75%로 하였다. 훈련 빈도는 전문 트레이너 밑에서 주 5회(격일)로 하였다. HR 모니터(H10, POLLAR, Kemple, Finland)를 사용하여 훈련 중 심박수를 모니터링했습니다.

5.1 체성분 체중과 체지방률은 신발 없이 가벼운 옷을 입고 생체 전기 임피던스 분석기(TANITA DC-360)로 분석하였다. 신장은 stadiometer(SECA 207)로 측정하였다. BMI는 킬로그램 단위의 체중을 미터 단위의 키로 나눈 값(kg/m2)으로 계산되었습니다. 허리둘레(WC)는 마지막 갈비뼈 가장자리와 장골능 사이의 중간 부분을 탄력 없는 측정 테이프로 측정했습니다.

6.1 호르몬 분석 10시간 금식 후 정맥혈 샘플을 얻었다. 인슐린과 렙틴에 대한 혈액 샘플은 일반 튜브에 보관했고 아실화된 그렐린은 EDTA가 있는 튜브에 보관했습니다. 활성 그렐린의 경우 수집 직후 40mL p-hydroxymercuribenzoic acid를 각 혈액 샘플에 추가했습니다. 샘플을 3500X, 4C에서 10분 동안 원심분리했습니다. 아실 그렐린의 경우 원심분리 후 혈장을 1.5mL 마이크로튜브에 피펫팅하고 혈장 1mL당 염산(1N) 100mL를 첨가했습니다. 모든 혈액 샘플에 대해 각각의 상청액을 피펫으로 옮기고 효소 연결 면역분석법(AG의 경우 Elabscience E-EL-H2002, 렙틴의 경우 E-EL-H0113)에 의한 추후 분석을 위해 80°C에서 동결했습니다. 트리글리세리다 및 HDL에 대한 혈액 샘플을 EDTA가 없는 튜브에 보관하고 임상 화학 자동 분석기(Indiko thermoscientific)로 분석했습니다.

7.1 통계 분석 데이터는 IBM SPSS에서 분석되었습니다. 정상적으로 분포되지 않은 변수는 비모수 테스트였습니다. Wann whitney U 테스트를 사용하여 기준선에서 모든 매개변수의 차이를 테스트했습니다. 차동 변화의 영향을 확인하기 위해 pair t=test 또는 wilcoxon signed rank test를 사용하여 각 하위 그룹에서 변수(기준선-주 8)의 변화를 비교했습니다. kruskal wallis를 사용하는 4개 그룹 간의 매개변수 변화를 테스트하기 위해.