정신 건강 챗봇이 만성 질환 인구를 도울 수 있습니까?

만성 건강 상태를 다루는 사람들은 우울증 및 불안과 같은 정신 건강 문제에 취약합니다. 이러한 모든 개인에게 기존의 정신 건강 서비스를 제공하는 것은 의료 시스템의 제한된 자원을 고려할 때 실용적이지 않습니다. 인공 지능(A.I.) 정신 건강 챗봇은 사람들이 자신의 상태에 대처하는 동안 어느 정도의 정신 건강 지원을 받을 수 있는 접근 가능하고 비용 효율적인 수단일 수 있습니다. 이러한 자동화 프로그램은 개인과 대화하고 정신 건강을 개선하기 위한 치료 운동을 제공하는 가상 지원의 원천 역할을 합니다. Wysa, Woebot 및 Tess와 같은 인기 있는 심리 요법을 기반으로 개입을 제공하도록 여러 챗봇이 설계되었습니다. 연구에 따르면 이러한 프로그램은 비임상 인구의 우울증, 불안 및 스트레스 증상을 줄일 수 있습니다. 그러나 이러한 프로그램의 효과는 만성 질환 인구에서 테스트되지 않았습니다.

현재 연구의 목적은 만성 질환 인구를 위한 정신 건강 챗봇의 유용성을 더 잘 이해하는 것입니다. 이 연구는 두 가지 기본 목표에 따라 안내됩니다. (1) 정신 건강 챗봇이 만성 건강 상태를 다루는 개인의 부정적인 정신 건강 증상을 줄이거나 예방할 수 있는지 여부를 결정하고 (2) 개인이 어떻게 만성 건강 상태는 특히 의료 환경에서 사용될 때 잠재적인 이점 또는 단점 측면에서 이러한 프로그램을 봅니다. 이 연구는 정신 건강 증상의 수준이 높아지기 쉬운 두 가지 특정 만성 질환 인구, 즉 관절염과 당뇨병 환자에 초점을 맞출 것입니다.

참가자는 소셜 미디어 채널(온라인 그룹 포함), 신문 광고, 관련 기관(예: Arthritis Society, Diabetes Canada)의 이메일 및 뉴스레터를 통해 모집됩니다. 참여를 자원한 후 참가자는 주 조사자와 전화 또는 화상 회의 통화를 설정하여 연구 방향을 지정합니다. 참가자는 치료 그룹 또는 통제 그룹에 무작위로 배정됩니다. 치료 그룹에 배정된 사람들은 스마트폰에 정신 건강 챗봇 Wysa(Touchkin eServices, Bangalore)를 다운로드합니다. 그들은 4주 동안 일주일에 최소 2번 챗봇과 상호 작용하며 각 상호 작용은 최소 5분 동안 지속됩니다. 제어 그룹에 할당된 참가자는 챗봇을 받지 않습니다(즉, 치료를 받지 않는 제어 그룹에 속함).

그룹 배정과 관계없이 참가자는 연구 시작 시점, 연구 시작 2주, 연구 시작 4주(즉, 최종 평가 시점)에 Qualtrics를 통해 온라인 자료를 완성하게 됩니다. 연구 시작 시 참가자는 정보에 입각한 동의서, 인구통계학적 설문지, 우울증, 불안, 스트레스, 삶의 만족도 등 4가지 심리 평가 도구를 작성하게 됩니다. 연구 2주 후, 참가자들은 네 가지 심리 평가 도구를 두 번째로 완료하게 됩니다. 연구 4주 후 참가자는 마지막으로 4가지 평가 도구를 완료하고 치료 그룹의 참가자에게는 챗봇 경험에 관한 정성적 질문이 포함된 연구 후 설문지가 제공됩니다. 두 그룹의 참가자에게는 연구에 대한 자세한 정보를 제공하는 보고 양식이 제공됩니다. 통제 그룹에 속한 사람들은 이 시점에서 챗봇을 다운로드하고 사용할 수 있는 기회가 주어집니다.

4주간의 연구 데이터가 분석된 후 치료 그룹의 참가자 중 일부는 챗봇 프로그램에 대한 경험과 의견에 대한 더 많은 통찰력을 얻기 위해 선택적 전화 또는 비디오 인터뷰를 완료하도록 요청받을 수 있습니다. 약 15~20명의 참가자가 면접을 위해 모집될 것입니다. 이러한 인터뷰에 대한 질문은 위에서 설명한 양적 및 질적 분석의 집합적 결과를 기반으로 개발됩니다.