Kan Chatbots for mental sundhed hjælpe kroniske sygdomsbefolkninger?

Mennesker, der beskæftiger sig med kroniske helbredstilstande, er modtagelige for psykiske problemer såsom depression og angst. Det er ikke praktisk at levere konventionelle mentale sundhedsydelser til alle disse individer i betragtning af sundhedssystemets begrænsede ressourcer. Kunstig intelligens (A.I.) mental sundhed chatbots kan være et tilgængeligt og omkostningseffektivt middel, hvorved folk kan modtage en vis grad af mental sundhedsstøtte, mens de klarer deres forhold. Disse automatiserede programmer fungerer som en kilde til virtuel støtte, taler med enkeltpersoner og giver dem terapeutiske øvelser for at forbedre deres mentale velvære. Adskillige chatbots er blevet designet til at levere interventioner baseret på populære psykologiske terapier (f.eks. Wysa, Woebot og Tess). Forskning har vist, at disse programmer kan reducere symptomer på depression, angst og stress i ikke-kliniske populationer. Effektiviteten af ​​disse programmer er dog ikke blevet testet i kronisk sygdomspopulationer.

Formålet med den aktuelle forskning er at opnå en bedre forståelse af nytten af ​​mental sundhed chatbots for kroniske sygdomspopulationer. Denne forskning vil blive styret af to grundlæggende mål: (1) at afgøre, om en chatbot for mental sundhed kan reducere eller forhindre negative mentale helbredssymptomer hos personer, der har at gøre med en kronisk helbredstilstand, og (2) at lære mere om, hvordan individer med en kronisk helbredstilstand se disse programmer, især med hensyn til deres potentielle fordele eller ulemper, når de bruges i sundhedsmiljøer. Denne forskning vil fokusere på to specifikke kroniske sygdomspopulationer, der er tilbøjelige til forhøjede niveauer af mentale sundhedssymptomer: mennesker med gigt og diabetes.

Deltagerne vil blive rekrutteret gennem sociale mediekanaler (herunder onlinegrupper), avisannoncer og e-mails og nyhedsbreve fra relevante organisationer (f.eks. Arthritis Society, Diabetes Canada). Efter at have meldt sig frivilligt til at deltage, vil deltagerne oprette et telefon- eller videokonferenceopkald med den primære efterforsker for at orientere dem ind i undersøgelsen. Deltagerne vil blive tilfældigt tildelt enten en behandlingsgruppe eller kontrolgruppe. De, der er tildelt behandlingsgruppen, vil downloade mental sundhed chatbot Wysa (Touchkin eServices, Bangalore) på deres smartphones. De interagerer med chatbotten minimum to gange om ugen over en periode på fire uger, hvor hver interaktion varer mindst fem minutter. Deltagere, der er tilknyttet kontrolgruppen, modtager ingen chatbot (dvs. de vil være i en kontrolgruppe uden behandling).

Uanset deres gruppeopgave vil deltagerne udfylde onlinematerialer via Qualtrics i begyndelsen af ​​undersøgelsen, to uger inde i undersøgelsen og fire uger inde i undersøgelsen (dvs. det endelige vurderingspunkt). Ved starten af ​​undersøgelsen vil deltagerne udfylde en informeret samtykkeformular, et demografisk spørgeskema og fire psykologiske vurderingsværktøjer: mål for depression, angst, stress og livstilfredshed. To uger inde i undersøgelsen vil deltagerne færdiggøre de fire psykologiske vurderingsværktøjer for anden gang. Fire uger inde i undersøgelsen vil deltagerne færdiggøre de fire vurderingsværktøjer en sidste gang, og dem i behandlingsgruppen vil blive præsenteret for et post-undersøgelses spørgeskema, der indeholder kvalitative spørgsmål vedrørende deres erfaringer med chatbotten. Deltagerne i begge grupper vil blive præsenteret for en udredningsformular, der giver mere information om undersøgelsen. Dem i kontrolgruppen vil få mulighed for at downloade og bruge chatbotten på dette tidspunkt.

Efter at dataene fra den fire uger lange undersøgelse er analyseret, kan en delmængde af deltagere fra behandlingsgruppen blive bedt om at gennemføre valgfri telefon- eller videointerview for at få mere indsigt i deres erfaringer med og meninger om chatbot-programmet. Der søges omkring 15 til 20 deltagere til interviewene. Spørgsmålene til disse interviews vil blive udviklet ud fra de samlede resultater fra den kvantitative og kvalitative analyse beskrevet ovenfor.