Chatbots de saúde mental podem ajudar populações com doenças crônicas?

Pessoas que lidam com condições crônicas de saúde são suscetíveis a problemas de saúde mental, como depressão e ansiedade. Fornecer serviços convencionais de saúde mental para todos esses indivíduos não é prático, dados os recursos limitados do sistema de saúde. Os chatbots de saúde mental com inteligência artificial (IA) podem ser um meio acessível e econômico pelo qual as pessoas podem receber algum grau de suporte de saúde mental enquanto lidam com suas condições. Esses programas automatizados atuam como uma fonte de apoio virtual, conversando com os indivíduos e fornecendo-lhes exercícios terapêuticos para melhorar seu bem-estar mental. Vários chatbots foram projetados para fornecer intervenções baseadas em terapias psicológicas populares (por exemplo, Wysa, Woebot e Tess). A pesquisa mostrou que esses programas podem reduzir os sintomas de depressão, ansiedade e estresse em populações não clínicas. No entanto, a eficácia desses programas não foi testada em populações com doenças crônicas.

O objetivo da pesquisa atual é obter uma melhor compreensão da utilidade dos chatbots de saúde mental para populações com doenças crônicas. Esta pesquisa será guiada por dois objetivos fundamentais: (1) determinar se um chatbot de saúde mental pode reduzir ou prevenir sintomas negativos de saúde mental em indivíduos que lidam com uma condição crônica de saúde e (2) aprender mais sobre como indivíduos com uma condição crônica de saúde vê esses programas, particularmente em termos de seus potenciais benefícios ou desvantagens quando usados ​​em ambientes de saúde. Esta pesquisa se concentrará em duas populações específicas de doenças crônicas que são propensas a níveis elevados de sintomas de saúde mental: pessoas com artrite e diabetes.

Os participantes serão recrutados por meio de canais de mídia social (incluindo grupos online), anúncios em jornais e e-mails e boletins informativos de organizações relevantes (por exemplo, Arthritis Society, Diabetes Canada). Depois de se voluntariar para participar, os participantes marcarão uma chamada por telefone ou videoconferência com o investigador principal para orientá-los no estudo. Os participantes serão designados aleatoriamente para um grupo de tratamento ou grupo de controle. Aqueles designados para o grupo de tratamento farão o download do chatbot de saúde mental Wysa (Touchkin eServices, Bangalore) em seus smartphones. Eles interagirão com o chatbot no mínimo duas vezes por semana durante um período de quatro semanas, com cada interação durando no mínimo cinco minutos. Os participantes atribuídos ao grupo de controle não receberão chatbot (ou seja, eles estarão em um grupo de controle sem tratamento).

Independentemente da atribuição do grupo, os participantes preencherão os materiais online via Qualtrics no início do estudo, duas semanas após o início do estudo e quatro semanas após o início do estudo (ou seja, o ponto de avaliação final). No início do estudo, os participantes preencherão um formulário de consentimento informado, um questionário demográfico e quatro ferramentas de avaliação psicológica: medidas de depressão, ansiedade, estresse e satisfação com a vida. Após duas semanas de estudo, os participantes preencherão as quatro ferramentas de avaliação psicológica pela segunda vez. Quatro semanas após o início do estudo, os participantes completarão as quatro ferramentas de avaliação pela última vez, e aqueles no grupo de tratamento receberão um questionário pós-estudo que contém perguntas qualitativas sobre suas experiências com o chatbot. Os participantes de ambos os grupos receberão um formulário de debriefing com mais informações sobre o estudo. Aqueles no grupo de controle terão a oportunidade de baixar e usar o chatbot neste momento.

Após a análise dos dados do estudo de quatro semanas, um subconjunto de participantes do grupo de tratamento pode ser solicitado a concluir entrevistas opcionais por telefone ou vídeo para obter mais informações sobre suas experiências e opiniões sobre o programa chatbot. Aproximadamente 15 a 20 participantes serão procurados para as entrevistas. As perguntas para essas entrevistas serão desenvolvidas com base nos resultados coletivos da análise quantitativa e qualitativa descrita acima.