Kan chatbots för mental hälsa hjälpa kroniska sjukdomar?

Människor som hanterar kroniska hälsotillstånd är mottagliga för psykiska problem som depression och ångest. Att tillhandahålla konventionella mentalvårdstjänster till alla dessa individer är inte praktiskt med tanke på sjukvårdens begränsade resurser. Artificiell intelligens (A.I.) chatbotar för mental hälsa kan vara ett tillgängligt och kostnadseffektivt sätt genom vilket människor kan få en viss grad av mental hälsostöd medan de klarar av sina tillstånd. Dessa automatiserade program fungerar som en källa till virtuellt stöd, pratar med individer och ger dem terapeutiska övningar för att förbättra deras mentala välbefinnande. Flera chatbots har designats för att leverera interventioner baserade på populära psykologiska terapier (t.ex. Wysa, Woebot och Tess). Forskning har visat att dessa program kan minska symtom på depression, ångest och stress i icke-kliniska populationer. Effektiviteten av dessa program har dock inte testats i populationer med kroniska sjukdomar.

Syftet med den aktuella forskningen är att få en bättre förståelse för användbarheten av chatbots för mental hälsa för kroniska sjukdomspopulationer. Denna forskning kommer att vägledas av två grundläggande mål: (1) att avgöra om en chatbot för mental hälsa kan minska eller förebygga negativa symtom på psykisk hälsa hos individer som hanterar ett kroniskt hälsotillstånd, och (2) att lära sig mer om hur individer med ett kroniskt hälsotillstånd se dessa program, särskilt när det gäller deras potentiella fördelar eller nackdelar när de används i hälsovårdsmiljöer. Denna forskning kommer att fokusera på två specifika kroniska sjukdomspopulationer som är benägna att få förhöjda nivåer av psykiska symtom: personer med artrit och diabetes.

Deltagare kommer att rekryteras via sociala mediekanaler (inklusive onlinegrupper), tidningsannonser och e-post och nyhetsbrev från relevanta organisationer (t.ex. Arthritis Society, Diabetes Canada). Efter att ha anmält sig frivilligt kommer deltagarna att ringa upp ett telefon- eller videokonferenssamtal med den primära utredaren för att orientera dem i studien. Deltagarna kommer att slumpmässigt tilldelas antingen en behandlingsgrupp eller kontrollgrupp. De som tilldelats behandlingsgruppen kommer att ladda ner chatboten Wysa för mental hälsa (Touchkin eServices, Bangalore) på sina smartphones. De kommer att interagera med chatboten minst två gånger i veckan under en period på fyra veckor, med varje interaktion som varar i minst fem minuter. Deltagare som tilldelats kontrollgruppen kommer inte att få någon chatbot (dvs. de kommer att vara i en kontrollgrupp utan behandling).

Oavsett deras gruppuppgift kommer deltagarna att fylla i onlinematerial via Qualtrics i början av studien, två veckor in i studien och fyra veckor in i studien (dvs. den slutliga bedömningspunkten). I början av studien kommer deltagarna att fylla i ett informerat samtycke, ett demografiskt frågeformulär och fyra psykologiska bedömningsverktyg: mått på depression, ångest, stress och livstillfredsställelse. Två veckor in i studien kommer deltagarna att slutföra de fyra psykologiska bedömningsverktygen en andra gång. Fyra veckor in i studien kommer deltagarna att slutföra de fyra bedömningsverktygen en sista gång, och de i behandlingsgruppen kommer att presenteras med ett frågeformulär efter studien som innehåller kvalitativa frågor angående deras erfarenheter av chatboten. Deltagarna i båda grupperna kommer att presenteras med ett debriefingformulär som ger mer information om studien. De i kontrollgruppen kommer att ges möjlighet att ladda ner och använda chatboten vid det här laget.

Efter att data från den fyra veckor långa studien har analyserats kan en undergrupp av deltagare från behandlingsgruppen bli ombedd att genomföra valfria telefon- eller videointervjuer för att få mer insikt i sina erfarenheter och åsikter om chatbotprogrammet. Cirka 15 till 20 deltagare kommer att sökas till intervjuerna. Frågorna för dessa intervjuer kommer att utvecklas utifrån de samlade resultaten från den kvantitativa och kvalitativa analysen som beskrivs ovan.