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Detection of SARS-CoV-2 in Nasopharyngeal Swabs by Using Multi-Spectral Screening System

2021년 5월 2일 업데이트: Fable Biyoteknoloji San ve Tic A.S

The Reliability of the Computer Aided Multi-Spectral Screening System In the Diagnosis of Covid-19

The aim of this research is to use the Multi-Spectral method to measure the biomolecular fingerprint of the virus directly instead of the virus's RNA (RT-PCR) or the body's immune response (antibody) measurement methods to diagnose the SARS-COV-2 virus, thereby determining whether COVID-19 can be diagnosed faster, cheaper and without requiring a medical laboratory environment.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

The primary purpose of this study is to test whether artificial intelligence (AI) will identify existing SARS-COV-2 in nasopharyngeal swab samples using multi-spectral screening technology..

Multi spectral screening testing device called AP-23 offers a non-invasive system for the diagnosis of SARS-COV-2 as a solution. This approach makes multi-spectral diagnostic methods suitable for use by any end user and allows the establishment of Internet of Things systems.

COVID-19 contagion, which began in the northern hemisphere, continues to affect human health and the world economy in tremendously. Early diagnosis of the disease and, accordingly, the breaking of the transmission chain through filiation studies is very important for public health until an effective and safe vaccine is found. PCR tests, which we currently use as the gold standard to prove the existence of the virus, have not been sufficient to prevent the pandemic for the following reasons;

  1. PCR tests should be performed in a hospital or clinical setting
  2. There is a need for a custom kit
  3. There is a need for trained individuals to perform the test
  4. Standardization is not ensured for the receipt of test sample
  5. With at least 30 minutes for receipt of the test results, it takes up to 3-day
  6. testing is expensive and is usually applied to people who have symptoms and thus asymptomatic carriers are missed.

The primary purpose of this study is to test whether SARS-COV-2 can be detected in nasopharyngeal swab samples using multi-spectral screening technology. Multi-spectral techniques are based on phenomena related to absorption, excitation and propagation of biomolecules. In short, by irradiating the sample with electromagnetic energy, some molecules absorb and re-emit less energetic radiation. This phenomenon is called radiation, and the radiated spectrum is a function of certain molecules that combine microorganisms / viruses.

At this point, FableCorp's AP-23 system uses data from a minimally invasive or non-invasive simple measurement based on multi-spectral screening technology to calculate the presence or concentration of the desired product in a biological liquid as the solution to be used.

The most unique approach of the FableCorp system, is to use the A.I. to detect the desired biochemical / cell / virus is to scan appropriate multi-spectral inputs. Data mining tools, where it simultaneously eliminates noise in raw data generated from various multi-spectral spectroscopy inputs, give very clear results. This approach makes multi-spectral technology suitable for use as point-of-care systems for any end user, and also leads to the realization of full automation (Internet of Things) systems.

A.I. the base solution for Pointer signal detection / processing eliminates biochemical additives (kits) and specialized personnel.

AI's evaluation of data takes place within 15-30 seconds. If the effectiveness of this application is proven in the diagnosis of SARS-COV-2, many more people will be able to be screened in a much faster time, much cheaper, and filiation will be applied to the necessary people much faster.

Study Design Stage 1: Nasopharyngeal samples taken from COVID-19 suspected individuals will be given to artificial intelligence to learn positive and negative cases, and the learning results will be calculated as the learning accuracy for negative and positive samples. (n=4000, 2000 positive and 2000 negative)

Stage 1, Output Parameters (Evaluation of Learning Performance of Artificial Intelligence):

PCR results and AP-23 results obtained as a result of comparison; PCR Accordance, PCR Accordance for Negative Samples, PCR Accordance for Positive Samples.

Stage 2: Based on the Artificial Intelligence Learning accuracy rate second stage of the study will be initiated. At this stage, Nasopharyngeal swab samples will be tested by PCR, AP-23, and the results will be tested and be compared and the sensitivity of detection compared with results obtained by (n=400, 200 positive and 200 negative)

Stage 2, Output Parameters (Evaluation of Test Performance of Artificial Intelligence):

Nasopharyngeal swab obtained by comparison with PCR and AP-23 results in samples; Sensitivity, Specificity, Negative Prediction Value, Positive Prediction Value.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

4400

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Istanbul
      • Sancaktepe, Istanbul, 칠면조, 34785
        • 모병
        • Sancaktepe Sehit Prof.Dr. Ilhan Varank Training and Research Hospital
        • 연락하다:
          • İsmail Tayfur, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

12년 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

All people who applied to hospitals with suspicion of COVID-19

Exclusion Criteria:

Person who cannot give nasopharyngeal samples

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: Nasopharyngeal swabs
Nasopharyngeal swabs samples of volunteers who is referred with suspicion of Covid19.
AP-23 newly developed point of care system as a well-automated combination of multi-spectral technology and a distributed cloud computing A.I. system which has been developed to detect COVID-19.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Assessment of AI's Learning Performance:
기간: 2 MONTHS
Compared PCR results with AP-23 results; PCR Accordance, PCR Accordance for Negative Samples, PCR Accordance for Positive Samples.
2 MONTHS
Evaluation of Artificial Intelligence's Test Performance)
기간: 1 MONTH
As a result of comparison with the PCR and AP-23 results in nasopharyngeal swab samples; Sensitiviy, Specificity, Negative Prediction Value, Positive Prediction Value
1 MONTH

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: İsmail Tayfur, MD, Sancaktepe Sehit Prof.Dr. Ilhan Varank Training and Research Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 2월 11일

기본 완료 (예상)

2021년 5월 1일

연구 완료 (예상)

2021년 5월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 4월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 4월 25일

처음 게시됨 (실제)

2021년 4월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 5월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 5월 2일

마지막으로 확인됨

2021년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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