- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04860895
Detection of SARS-CoV-2 in Nasopharyngeal Swabs by Using Multi-Spectral Screening System
The Reliability of the Computer Aided Multi-Spectral Screening System In the Diagnosis of Covid-19
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
The primary purpose of this study is to test whether artificial intelligence (AI) will identify existing SARS-COV-2 in nasopharyngeal swab samples using multi-spectral screening technology..
Multi spectral screening testing device called AP-23 offers a non-invasive system for the diagnosis of SARS-COV-2 as a solution. This approach makes multi-spectral diagnostic methods suitable for use by any end user and allows the establishment of Internet of Things systems.
COVID-19 contagion, which began in the northern hemisphere, continues to affect human health and the world economy in tremendously. Early diagnosis of the disease and, accordingly, the breaking of the transmission chain through filiation studies is very important for public health until an effective and safe vaccine is found. PCR tests, which we currently use as the gold standard to prove the existence of the virus, have not been sufficient to prevent the pandemic for the following reasons;
- PCR tests should be performed in a hospital or clinical setting
- There is a need for a custom kit
- There is a need for trained individuals to perform the test
- Standardization is not ensured for the receipt of test sample
- With at least 30 minutes for receipt of the test results, it takes up to 3-day
- testing is expensive and is usually applied to people who have symptoms and thus asymptomatic carriers are missed.
The primary purpose of this study is to test whether SARS-COV-2 can be detected in nasopharyngeal swab samples using multi-spectral screening technology. Multi-spectral techniques are based on phenomena related to absorption, excitation and propagation of biomolecules. In short, by irradiating the sample with electromagnetic energy, some molecules absorb and re-emit less energetic radiation. This phenomenon is called radiation, and the radiated spectrum is a function of certain molecules that combine microorganisms / viruses.
At this point, FableCorp's AP-23 system uses data from a minimally invasive or non-invasive simple measurement based on multi-spectral screening technology to calculate the presence or concentration of the desired product in a biological liquid as the solution to be used.
The most unique approach of the FableCorp system, is to use the A.I. to detect the desired biochemical / cell / virus is to scan appropriate multi-spectral inputs. Data mining tools, where it simultaneously eliminates noise in raw data generated from various multi-spectral spectroscopy inputs, give very clear results. This approach makes multi-spectral technology suitable for use as point-of-care systems for any end user, and also leads to the realization of full automation (Internet of Things) systems.
A.I. the base solution for Pointer signal detection / processing eliminates biochemical additives (kits) and specialized personnel.
AI's evaluation of data takes place within 15-30 seconds. If the effectiveness of this application is proven in the diagnosis of SARS-COV-2, many more people will be able to be screened in a much faster time, much cheaper, and filiation will be applied to the necessary people much faster.
Study Design Stage 1: Nasopharyngeal samples taken from COVID-19 suspected individuals will be given to artificial intelligence to learn positive and negative cases, and the learning results will be calculated as the learning accuracy for negative and positive samples. (n=4000, 2000 positive and 2000 negative)
Stage 1, Output Parameters (Evaluation of Learning Performance of Artificial Intelligence):
PCR results and AP-23 results obtained as a result of comparison; PCR Accordance, PCR Accordance for Negative Samples, PCR Accordance for Positive Samples.
Stage 2: Based on the Artificial Intelligence Learning accuracy rate second stage of the study will be initiated. At this stage, Nasopharyngeal swab samples will be tested by PCR, AP-23, and the results will be tested and be compared and the sensitivity of detection compared with results obtained by (n=400, 200 positive and 200 negative)
Stage 2, Output Parameters (Evaluation of Test Performance of Artificial Intelligence):
Nasopharyngeal swab obtained by comparison with PCR and AP-23 results in samples; Sensitivity, Specificity, Negative Prediction Value, Positive Prediction Value.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Deniz Unver, MSc.
- Puhelinnumero: +905380246808
- Sähköposti: deniz.unver@fablecorp.com
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Emre Günerken
- Puhelinnumero: 905360300713
- Sähköposti: emre.gunerken@fablecorp.com
Opiskelupaikat
-
-
Istanbul
-
Sancaktepe, Istanbul, Turkki, 34785
- Rekrytointi
- Sancaktepe Sehit Prof.Dr. Ilhan Varank Training and Research Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- İsmail Tayfur, MD
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Inclusion Criteria:
All people who applied to hospitals with suspicion of COVID-19
Exclusion Criteria:
Person who cannot give nasopharyngeal samples
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Muut: Nasopharyngeal swabs
Nasopharyngeal swabs samples of volunteers who is referred with suspicion of Covid19.
|
AP-23 newly developed point of care system as a well-automated combination of multi-spectral technology and a distributed cloud computing A.I. system which has been developed to detect COVID-19.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Assessment of AI's Learning Performance:
Aikaikkuna: 2 MONTHS
|
Compared PCR results with AP-23 results; PCR Accordance, PCR Accordance for Negative Samples, PCR Accordance for Positive Samples.
|
2 MONTHS
|
Evaluation of Artificial Intelligence's Test Performance)
Aikaikkuna: 1 MONTH
|
As a result of comparison with the PCR and AP-23 results in nasopharyngeal swab samples; Sensitiviy, Specificity, Negative Prediction Value, Positive Prediction Value
|
1 MONTH
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: İsmail Tayfur, MD, Sancaktepe Sehit Prof.Dr. Ilhan Varank Training and Research Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- SNCKTP_AP-23
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Covid19
-
Anavasi DiagnosticsEi vielä rekrytointia
-
Ain Shams UniversityRekrytointi
-
Israel Institute for Biological Research (IIBR)Valmis
-
Colgate PalmoliveValmis
-
Christian von BuchwaldValmis
-
Luye Pharma Group Ltd.Shandong Boan Biotechnology Co., LtdAktiivinen, ei rekrytointi
-
University of ZurichLabor Speiz; Swiss Armed Forces; Universitätsspital ZürichIlmoittautuminen kutsusta
-
Alexandria UniversityValmis
Kliiniset tutkimukset AP-23
-
University of Applied Sciences of Western SwitzerlandUniversity Hospital, Geneva; University of Lausanne Hospitals; Hôpital Fribourgeois ja muut yhteistyökumppanitValmisKrooniset munuaissairaudet | Dialyysi | Kroonisiin munuaissairauksiin liittyvä kutinaSveitsi
-
Apollo Endosurgery, Inc.ValmisLihavuusYhdistynyt kuningaskunta, Australia, Yhdysvallat, Italia, Kanada, Belgia
-
AL-S PharmaRekrytointiAmyotrofinen lateraaliskleroosiKorean tasavalta, Yhdysvallat, Kanada, Saksa, Ruotsi, Belgia
-
Yonsei UniversityValmisAivohalvaus | Hemipleginen kävelyKorean tasavalta
-
AL-S PharmaTuntematonAmyotrofinen lateraaliskleroosiKanada
-
AM-PharmaLopetettuSepsis | Bakteeri-infektiot ja mykoositAlankomaat, Belgia
-
Oregon Health and Science UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Valmis
-
Suzhou Junjing BioSciences Co., Ltd.Rekrytointi
-
Sameek RoychowdhuryNational Cancer Institute (NCI)PeruutettuPaikallisesti edennyt pahanlaatuinen kiinteä kasvain | Metastaattinen pahanlaatuinen kiinteä kasvain | ALK-geenimutaatio | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain aivoissa | Pitkälle edennyt pahanlaatuinen kasvain | ALK Fusion Protein Expression | Metastaattinen pahanlaatuinen kasvain keskushermostossa | ... ja muut ehdotYhdysvallat