자율신경기능장애를 이용한 환자군 구분

자율 신경계(ANS)는 신체 신경계의 기본 부분입니다. 아직까지 사람의 자율신경계의 건강과 기능을 검사하거나 측정하는 기술은 없습니다. 이러한 유형의 연구는 심박변이도(HRV) 모니터링을 통해 자율신경계를 검사하고 중요한 정보를 얻을 수 있는 가장 정확한 방법론을 결정할 것입니다. 당뇨병 인구에서 환자 그룹을 구별하기 위해.

자율 신경 기능 장애를 측정하는 표준은 없습니다. 현재 전력 스펙트럼 분석 방법은 매우 광범위하게 사용되고 있습니다. 전력 스펙트럼 분석은 ANS의 두 하위 시스템을 잘 구별하지 못하는 것으로 알려져 있습니다. 아직 견인력을 얻지 못한 다른 비트 투 비트 방법론이 있습니다. 이 시험을 수행하는 이유는 공복 혈당 장애, 내당능 장애 및 당뇨병(합병증이 있거나 없음)의 다양한 단계에 있는 피험자 그룹을 선택하고 이러한 피험자를 가장 정확하게 계층화하는 방법론을 결정하기 위함입니다.

본 연구는 환자의 자율신경 기능장애를 측정하기 위해 'Beat to Beat'(BB) 방법이라는 새로운 측정 방법을 도입하는 것을 목표로 한다. 연구자들은 평균 비트 투 비트 방법(BB) 점수가 파일럿 연구에서 당뇨병 환자를 다음과 같은 5개의 뚜렷한 그룹으로 구별하는 데 도움이 될 수 있기를 희망합니다.

1. 정상 혈당치: - (혈당치가 140 mg/dL 미만)
2. 공복 혈당 장애(IFG): - (공복 혈당 수치 100~125mg/dL)
3. 내당능 장애(IGT): - (dL당 140~199mg의 2시간 포도당 수준
4. 합병증이 없는 당뇨병: - (예: 신경병증 없음, 망막병증 없음 또는 신장병 없음)
5. 합병증이 있는 당뇨병: - (신경병증, 망막병증 또는 신병증 중 하나 이상의 합병증)

이 측정값이 다른 4가지 활력 징후 매개변수(심박수, 혈중 산소화, 혈압, 체온)와 관련이 없음을 보여줌으로써 환자 그룹을 구별하기 위한 4가지 활력 징후 외에 이 측정의 필요성을 입증할 것입니다. 당뇨병 인구.