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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05592288
당뇨병 발병 위험이 있는 성인을 위해 설계된 모바일 애플리케이션의 영향 (MobileApp)
당뇨병 발병 위험이 있는 성인을 위해 설계된 모바일 애플리케이션이 지중해 식단 계획, 신체 활동 및 대사 매개변수를 따르는 데 미치는 영향: 무작위 통제 시험을 위한 연구 프로토콜
목적: 이 연구의 목적은 터키어로 설계된 당뇨병 전증 모바일 애플리케이션(PREDIABE-TR)이 당뇨병 발병 위험이 있는 개인에게 건강한 식습관과 신체 운동에 대해 알리고 조언할 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 지중해 식단 계획, 또는 신체 활동 및 기타 당뇨병 관련 대사 매개변수.
방법: 당뇨병 발병 위험이 있는 총 120명의 성인을 Stratified Permuted Block Randomization을 통해 실험군과 대조군으로 배정합니다. 실험 그룹의 성인은 6개월 동안 PREDIABE-TR 모바일 애플리케이션을 사용하게 됩니다. 같은 기간 동안 통제 그룹은 터키 보건부가 배포한 터키 영양 가이드 및 당뇨병 체크리스트 모바일 애플리케이션을 사용합니다. 6개월의 기간이 끝나면 당뇨병 대사 데이터, 신체 활동 수준 및 지중해 식단 식습관에 대한 검토가 이루어집니다. 동시에 모바일 애플리케이션 사용성 척도의 도움으로 대조군의 모바일 애플리케이션 사용에 대한 평가가 이루어집니다. 통계 데이터는 사회 과학 프로그램용 통계 패키지를 사용하여 분석됩니다.
토론: 건강한 라이프스타일을 촉진하기 위한 개입의 이점은 당뇨병 전단계에서 당뇨병으로의 전환을 방지하고 현재 상태를 유지한다는 측면에서 명백합니다. 현재 신종 코로나바이러스 대유행은 원격 개입의 이점과 필요성을 분명히 보여주었습니다. 이 연구에서 우리는 PREDIABE-TR 모바일 애플리케이션의 사용이 건강한 라이프스타일을 촉진하고 당뇨병 위험을 감소시킬 수 있는지 여부를 결정하려고 시도할 것입니다.
영향: 이 연구는 대면 상담 및 기타 의료 관행의 대안이 될 수 있는 다양한 애플리케이션(예: 모바일 앱)의 실용성, 수용 가능성 및 비용 효율성에 대한 증거를 제공하는 역할을 할 것입니다. 이 대안은 정책 및 의사 결정자에게 제안할 수 있습니다. 이러한 적용은 또한 예방 전략으로 간주될 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
가설
우리의 가설은 Population-Intervention-Comparison-Outcome-Study에 따라 공식화되었습니다. 유의성은 0.05로 설정되었습니다(Higgins et al., 2019). 표준 애플리케이션 외에도 개입 그룹은 PREDIABE-TR 모바일 앱을 사용합니다. 통제 그룹은 표준 애플리케이션만 사용합니다. 이러한 맥락에서 우리의 연구 가설은 다음과 같다.
H1a: 대조군과 비교할 때, PREDIABE-TR 앱을 사용하는 전당뇨병 성인의 지중해식 식단을 채택하는 것과 관련된 식습관이 더 높은 수준일 것입니다.
H1b: 대조군과 비교할 때, PREDIABE-TR 앱을 사용하는 전당뇨 성인의 신체 활동(MET, 걸음 수)이 더 높을 것입니다.
H1c: 대조군과 비교할 때, PREDIABE-TR 앱을 사용하는 당뇨병 전단계 성인의 대사 매개변수(A1C, 공복 혈당 장애, 내당능 장애)는 낮은 수준일 것입니다.
H1d: 대조군과 비교할 때 PREDIABE-TR 앱을 사용하는 전당뇨병 성인은 더 많은 체중 감량을 할 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: İbrahim TOPUZ, PhDc
- 전화번호: +90-545-664-76-62
- 이메일: ibrahimtopuz_38gs@hotmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: Sebahat Gozum, Professor
- 전화번호: +90-533-284-12-50
- 이메일: sgozum@akdeniz.edu.tr
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준
- 포함되는 개체는 다음과 같습니다. 전당뇨병(공복 혈당 장애 = 100-125 mg/dl-mmol/L, A1C=5.7%-6.4% 또는 내당능 장애 = 140-190 mg/dl-mmol/L) ,
- 활성 Android/휴대폰 운영 체제 휴대폰 사용자,
- 임신하지 않았거나 악성 종양이 없는 경우,
- 청각 또는 시각 장애가 없으며,
- 최소 초등학교 졸업자이며 터키어에 능통합니다.
제외 기준
- 당뇨병 진단을 받았거나 인슐린 펌프 또는 경구용 당뇨병 치료제를 사용 중인 개인,
- 시력 장애가 있거나,
- 임신,
- 신체 활동에 참여하는 것을 방해하는 조건이 있는 경우,
- 정신과적 문제가 있거나 의사소통에 문제가 있는 경우 제외됩니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 개입 그룹
연구 대상자는 당뇨병 전증 진단을 받고 가정건강센터 9호에 등록된 45-65세 성인으로 구성됩니다. PREDIABE-TR 모바일 앱 사용(6개월).
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간섭 없음: 컨트롤 그룹
연구 대상자는 당뇨병 전증 진단을 받고 가족보건센터 9호에 등록된 45~65세 성인으로 구성됩니다. 등.)
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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지중해 식단 준수 스크리너-MEDAS)
기간: 기준선에서 6개월 변경
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MEDAS에 대한 터키 타당성 및 신뢰성 연구.
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기준선에서 6개월 변경
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국제 신체 활동 설문지(IPAQ)
기간: 기준선에서 6개월 변경
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IPAQ 국제 신체 활동 설문지 - 약식.
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기준선에서 6개월 변경
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대사 측정
기간: 기준선에서 6개월 변경
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참가자의 A1C, 공복 혈당 값이 측정됩니다.
A1C 측정은 3개월 평균값을 나타냅니다. A1C 테스트에는 금식이 필요하지 않습니다.
혈액 샘플은 하루 중 언제든지 채취할 수 있습니다.
연구 기간 동안 참가자가 건강 시설에서 테스트를 통해 얻은 A1C 결과는 개인 건강 시스템 기록에서 가져옵니다.
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기준선에서 6개월 변경
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혈당 측정
기간: 기준선에서 6개월 변경
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연구원은 Roche Accu-Chek® 수행 나노 장치로 참가자의 혈당을 측정합니다.
최소 8시간의 단식 기간은 단식 혈당의 기준으로 간주됩니다. 식후 혈당 검사는 식후 2시간 후에 실시합니다.
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기준선에서 6개월 변경
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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신장-체중 측정 및 체질량 지수
기간: 기준선에서 6개월 변경
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연구원은 보정된 장치로 개인의 키와 몸무게를 측정합니다.
BMI는 체중(kg)/신장(m2) 공식으로 계산됩니다(TEMD, 비만 진단 및 치료 지침, 2019).
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기준선에서 6개월 변경
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모바일 앱 사용성 및 사용 평가 척도
기간: 6월
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모바일 애플리케이션의 유용성 및 사용을 평가하기 위해 이전에 개발된 세 가지 측정이 사용됩니다.
척도에 대한 타당도 및 신뢰성 연구는 터키어에 대해 수행되었습니다.
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6월
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모바일 애플리케이션 사용성 척도
기간: 6월
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이는 모바일 앱을 개선할 수 있는 방법과 사용자 친화적으로 만드는 방법을 평가하고 이해하는 데 사용되는 척도입니다.
척도는 7점 Likert형으로 총 40문항(1=전혀 동의하지 않음, 7=전적으로 동의함)이다.
척도에 대한 Cronbach의 알파 계수는 0.80-0.94로 보고됩니다.
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6월
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규모를 계속 사용하려는 의도
기간: 6월
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이 측정 도구는 개인이 앱을 얼마나 열성적으로 사용하는지 평가하기 위해 개발되었습니다.
총 6문항으로 구성되어 있으며 7점 리커트 유형(1=전적으로 동의하지 않음, 7=전적으로 동의함)이다.
척도에 거꾸로 점수가 매겨진 항목이 없습니다.
척도에 대한 Cronbach의 알파 계수는 0.90으로 보고됩니다.
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6월
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브랜드 충성도 척도
기간: 6월
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이 척도는 모바일 앱에 대한 개인의 충성도를 결정하기 위해 개발되었습니다.
총 5문항으로 구성되어 있으며 7점 리커트 유형(1=전혀 동의하지 않음, 7=전적으로 동의함)이다.
척도에 거꾸로 점수가 매겨진 항목이 없습니다.
척도에 대한 Cronbach의 알파 계수는 0.86으로 보고됩니다.
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6월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: İbrahim Topuz, PhDc, Akdeniz University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- American Diabetes Association. 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020 Jan;43(Suppl 1):S14-S31. doi: 10.2337/dc20-S002.
- Etbaş Demirağ H. Diabetes Risk Assessment in First Degree Relatives of Patients with Type-2 Diabetes Mellitus. T.C Adnan Menderes University Instıtute of Health Sciences, Master Thesis, 2016, Aydın, Turkey (Supervision: Prof. Dr. S Boyraz, Doç. Dr. E Ünsal Avdal).
- Turkish Society of Endocrinology and Metabolism (TEMD). Diagnosis, Treatment and Follow-up Guide for Diabetes Mellitus Complications. 14th Edition. Ankara: Bayt Publication; 2020. ISBN 978-605-4011-40-7.
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- Turkish Society of Endocrinology and Metabolism. (2018). Diagnosis, Treatment and Follow-up Guidelines for Diabetes Mellitus Complications, 2018.
- Roche Diagnostics Türkiye. Accu-Chek Performa Nano. Available from: www.rochediagnotics.com.tr.
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- Güler Ç. A structural equation model to examine mobile application usability and use. International Journal of Informatics Technologies, 2019;12(3): 169-181.
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