돌아다니면서 활동하기: 미취학 아동의 24시간 운동 행동을 최적화하기 위한 중재 (MARGA)

2019년 세계보건기구(WHO)는 5세 미만 어린이의 신체 활동, 앉아서 화면을 보는 행동, 수면에 대한 새로운 지침을 수립했습니다(WHO, 2019). 안타깝게도 벨기에 플랑드르에서는 소수(6%)의 미취학 아동만이 이러한 지침을 준수합니다(De Craemer et al., 2018). 이 연구의 목적은 미취학 아동의 24시간 행동을 최적화하고 더 많은 어린이가 지침을 준수하도록 장려하기 위해 개발된 건강 프로그램을 테스트하는 것입니다. 이 프로그램은 부모와 협력하여 Intervention Mapping Protocol을 사용하여 개발되었습니다(Bartholomew, 2011). 이 프로그램은 부모와 미취학 아동을 위한 7개의 세션으로 구성되어 있으며, 자기 결정 이론의 틀 내에서 양육 기술을 통해 지침 준수를 장려하는 전략을 제공합니다(Di Pasquale et al., 2018). 이 프로그램은 무작위 대조 시험을 통해 평가됩니다. 중재 그룹은 세션에 참석하고, 통제 그룹은 연구가 끝날 때 중재 자료를 받습니다.

목표:

주요 목표는 24시간 운동 행동에 대한 개입 효과를 분석하는 것입니다.

1. 더 많은 미취학 아동이 세계보건기구(WHO)의 24시간 운동 행동 지침을 준수합니까?

2. 미취학 아동의 24시간 구성에 최적의 변화가 있습니까?

   두 번째 목표는 다음과 같습니다.

3. 자기 결정 이론 내에서 양육에 대한 개입 효과를 분석하려면: 부모는 더 많은 구조, 자율성 지원 및 긍정적 참여를 제공합니까?

4. 개입의 프로세스 평가: Saunders et al.을 기반으로 충실도, 전달된 선량, 받은 선량, 도달 범위 및 상황을 설명합니다. (2005).

   환자 모집:

   - 관심단체: 2.5-5세의 부모와 미취학 아동.

   - 돌봄제공자를 통한 모집

   - 전단지를 통한 정보 전달 및 학부모와의 개인적인 상호 작용. 참여를 위해서는 사전 동의서에 서명함으로써 적극적인 사전 동의가 필요합니다.

   - 참가자는 위치에 따라 중재 또는 통제 그룹에 할당됩니다. 위치 X와 병원 Y의 학교를 통해 모집된 참가자는 개입 그룹에 할당되고, 위치 A와 병원 B의 학교를 통해 모집된 참가자는 통제 그룹에 할당됩니다.

   - 샘플 크기: 최대. 200명의 부모-자식 쌍

   데이터 수집:

   - 측정은 중재군과 대조군 모두 세션 종료 전, 종료 후, 3개월 후에 실시하였다.

   - 측정에는 미취학 아동의 키, 몸무게, 허리 및 엉덩이 둘레, 자녀와 부모 모두를 위한 ActiGraph GT3X+ 활동 모니터링, 활동 모니터링을 지원하기 위해 부모가 작성한 일기, 인구 통계 데이터 및 부모 관련 요인에 대한 설문지가 포함됩니다(예: , 육아 기술).

   - 각 세션이 끝날 때 중재 그룹의 부모는 Saunders et al.의 프레임워크를 기반으로 과정 평가 설문지를 작성합니다. (2005). 통제 그룹은 Saunders et al.의 프레임워크에 따라 세션이 끝날 때 상황에 관한 질문을 완성합니다. (2005), 예를 들어 건강 개입에 참여.

   중재 세션 내용:

   총 7개의 세션이 14주에 걸쳐 12명의 부모-자식 그룹으로 진행됩니다.

   - 1차: 부모: 자기결정론으로 접근한 24시간 행동과 양육기술에 대한 설명회.

   어린이: Omnisport(운동, 체조, 댄스 및/또는 구기 스포츠).

   - 세션 2: 부모와 자녀: 주간 계획.

   • 세션 3:

   학부모: 주간 계획에 관한 토론 그룹입니다. 어린이: Omnisport(운동, 체조, 댄스 및/또는 구기 스포츠). - 세션 4: 부모와 아이: 움직임 게임. - 세션 5: 부모와 아이: 수면 루틴. - 6회차: 학부모: 수면 습관에 관한 토론 그룹. 어린이: Omnisport(운동, 체조, 댄스 및/또는 구기 스포츠).

   - 세션 7: 학부모: 지속 가능한 건강한 행동에 대한 정보 세션 - 지속성과 재발 대처.

   어린이: Omnisport(운동, 체조, 댄스 및/또는 구기 스포츠).

   학부모가 참여하는 세션은 박사 과정 수석 학생이 진행하며, 미취학 아동을 위한 옴니스포트는 UGent의 의학 및 보건 과학부 석사 과정 학생(예: 재활 과학, 운동 및 스포츠 과학, 건강 증진)의 지도 하에 진행됩니다.

   데이터 관리:

   데이터 관리 계획은 DMOnline.be를 사용하여 작성되었습니다.

   데이터 분석:

   R 소프트웨어는 통계 분석에 사용됩니다. 참가자는 특정 연구 목표와 관련된 분석에 포함된 변수에 대한 완전한 데이터가 필요합니다. 비현실적인 값이 있는 이상값을 확인하고 Little의 테스트는 누락된 데이터가 MCAR(Missing Completely At Random)에서 벗어나는지 여부를 평가합니다. 누락된 값과 기타 기록된 변수 간의 관계를 탐색하는 데 필요한 경우 로지스틱 회귀 모델이 적용됩니다. 중재 효과를 분석하기 위해 시간, 미취학 아동, 조직(유치원/병원), 성별, 연령, 사회 경제적 지위 및 세션 그룹의 세 가지 수준으로 다단계 반복 측정을 사용합니다. 구성 데이터 분석(CoDA)을 적용하여 24시간 구성에 미치는 영향을 분석합니다. 통계적 유의성은 p<0.05로 설정됩니다.