대학생 대상 Safe Haven 애플리케이션(앱)의 효과성

배경: 대학생들은 중요한 스트레스 요인과 높은 정신건강 문제 유병률로 특징지어지는 중요한 전환기를 맞고 있습니다. 그러나 낙인과 구조적 장벽으로 인해 도움 추구 행동은 여전히 낮은 수준입니다. 모바일 헬스(mHealth) 앱이 확장 가능한 해결책을 제공하지만, 기존 중재는 정적 콘텐츠에 의존하는 경우가 많으며 학생들의 변동하는 심리적 상태에 대한 실시간 대응성이 부족합니다. 본 연구는 자기 모니터링과 위험 계층화를 통합하여 맞춤형 지원을 제공하는 적시 적응형 중재(JITAI) 시스템인 "세이프 헤이븐"을 소개합니다. 본 연구는 세이프 헤이븐 앱이 기존 캠퍼스 치료만을 받는 경우와 비교하여 심리적 고통을 감소시키고 정신건강 이해도를 향상시키는 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다.

연구 설계: 본 연구는 평행군, 두 군 무작위 대조 시험(RCT)을 사용합니다. 대만 남부에 위치한 국립 대학의 적격 학부생 68명을 모집합니다. 기초 평가(T0)를 완료한 후, 참가자는 1:1 비율로 실험군 또는 대기자 대조군에 무작위 배정됩니다.

중재 세부사항

실험군(세이프 헤이븐 앱 + TAU): 이 군의 참가자는 3개월 동안 세이프 헤이븐 앱에 접근할 수 있으며, 추가로 표준 캠퍼스 상담 및 정신건강 서비스(일반적 치료, TAU)에 대한 완전한 접근을 유지합니다. 세이프 헤이븐 앱은 다섯 가지 핵심 구성 요소를 포함합니다:

1. 기분 및 수면 추적 일일 기분 및 수면 보고서와 주간 심리 평가 점수의 종적 추세를 시각화하여 자기 모니터링 및 자기 인식을 지원합니다.
2. 디지털 표현형 데이터 수집 능동적 자가 보고 데이터와 선택적 수동 이동성 데이터를 수집하여 실시간 모니터링 및 정신건강 위험 예측을 지원합니다.
3. 위험 계층화 단계적 치료 시스템 머신 러닝을 사용하여 사용자를 다섯 가지 정신건강 위험 수준으로 분류하며, 각 수준은 자기 관리 지원부터 긴급 대응까지의 계층화된 중재 프로토콜과 연결됩니다.
4. 챗봇 기반 적시 지원 AI 챗봇을 통해 실시간 정서적 지원을 제공하면서 사용자 입력을 고위험 지표에 대해 모니터링하고 감지 시 긴급 프로토콜을 트리거합니다.
5. 정신교육 모듈 간단한 퀴즈와 게이미피케이션 보상 시스템이 포함된 애니메이션 정신교육 콘텐츠와 캠퍼스 및 지역사회 정신건강 자원 정보를 제공합니다.

대기자 대조군(TAU만): 이 군의 참가자는 표준 캠퍼스 상담 및 정신건강 서비스(TAU)에 대한 접근을 유지하지만, 3개월 중재 기간 동안 세이프 헤이븐 앱에 접근하지 않습니다. 윤리적 기준을 보장하기 위해, 이 참가자들은 최종 추적 평가(T2)를 완료한 후 세이프 헤이븐 앱 접근 권한을 제공받을 것입니다.

연구 절차 데이터 수집은 세 시점에서 이루어집니다:

1. 기초(T0): 모집 시 및 무작위 배정 전.
2. 중재 후(T1): 3개월 중재 기간 직후. 실험군 참가자는 이 시점에서 시스템 사용성 척도(SUS)도 완료합니다.
3. 추적(T2): 중재 종료 3개월 후.

결과 측정 주요 결과는 일반 심리적 고통(CHQ-12로 측정)과 우울, 불안, 스트레스 증상(DASS-21로 측정)의 변화입니다. 부차적 결과는 정신건강 이해도(MHLS-HPG로 측정)와 중재 참여도(앱 사용 로그 및 SUS 점수로 측정)의 변화를 포함합니다.

통계 분석 계획 데이터는 IBM SPSS Statistics를 사용하여 분석됩니다. 주요 분석은 의도치 치료(ITT) 원칙을 따릅니다. 일반화 추정 방정식(GEE)을 활용하여 종적 변화를 검토하고 결과 측정에 대한 군 × 시간 상호작용 효과를 검정합니다. GEE 모델은 각 결과 변수의 기초 점수에 대해 조정됩니다. 추가적으로, 기초 시점에서 군 간 통계적으로 유의한 차이를 보이는 인구통계학적 특성은 공변량으로 포함됩니다. 실험군에 대해서는 추가 분석을 통해 객관적 참여 지표(예: 완료율)와 임상적 개선 간의 연관성을 검토하여 용량-반응 관계를 확인할 것입니다.