Ultra Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA): nauwkeurige en nauwkeurige kwantitatieve lichaamssamenstelling met meerdere compartimenten (UltraDXA)
Ultra DXA: Nauwkeurige en nauwkeurige kwantitatieve lichaamssamenstelling met meerdere compartimenten
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Dit is een cross-sectioneel vergelijkend technologieonderzoek waarbij gebruik wordt gemaakt van een gemakssteekproef gestratificeerd naar leeftijd, geslacht en BMI. Na toestemming ondergaat elke deelnemer:
- 6 DXA scans van het hele lichaam. De primaire maatstaf is de botmineraalmassa en het lichaamsvolume. DXA-lichaamsvolume wordt gemeten met behulp van vergelijkingen uit eerder werk die de vet-, magere en botmassa relateren aan individuele volumes in een beeldpixel met behulp van de fysieke dichtheden van de componenten en het bekende gebied van de pixel.
- Meting van het totale lichaamswater met behulp van standaard deuteriumverdunningsmethoden. De primaire maat is het totale lichaamsvocht in liters.
- Lichaamsvolumemeting met behulp van luchtverplaatsingsplethsymografie. De primaire maat is het volume in liters.
- 3D optische oppervlaktescans van het hele lichaam. De primaire meet mesh-punten die een puntenwolk vormen van het oppervlak van het lichaam. Er worden ongeveer 500.000 mesh-punten gebruikt en op het oppervlak van het lichaamsbeeld van de deelnemer geplaatst. De variatie van de locatie van deze netpunten kan worden beschreven met behulp van Principal Component Analysis (PCA). Bovendien kunnen de 3D optische scans worden gebruikt om de dikte van het lichaam te meten langs het pad van elke röntgenstraal die door het lichaam gaat, wat resulteert in een weefseldikte voor elke DXA-beeldpixel.
- Bio-elektrische impedantieanalyse (BIA). De primaire maatstaf is het percentage lichaamsvet en het totale lichaamsvocht.
- Fysische antropometrie. De primaire maat is de tailleomtrek.
Studietype
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
California
-
San Francisco, California, Verenigde Staten, 94143
- University of California San Francisco
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- ambulant
- tolereren dat ze 20 minuten op hun rug op een tafel liggen
- minder dan 250 pond
- tolereren staan en stilhouden gedurende 1 minuut
Uitsluitingscriteria:
- kan niet enkele minuten staan
- kan niet 10 minuten op een tafel liggen
- meer dan 250 pond
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Relatie tussen BIA en deuteriummethoden om het totale lichaamsvocht te meten.
Tijdsspanne: 1 dag
|
Correlatie tussen totaal lichaamsvocht van gedeutereerd water, versus totaal lichaamsvocht geschat op basis van BIA. lichaamswater wordt direct door het BIA-apparaat gerapporteerd.
|
1 dag
|
|
Relatie tussen 4-C DXA voor het hele lichaam en standaard 4-C lichaamsvet
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het standaard 4-componentenmodel combineert 4 metingen (gewicht, DXA-botmineraalmassa, lichaamsvolume volgens ADP en lichaamsvocht met behulp van deuterium) in één vergelijking om lichaamsvet te schatten.
De voorgestelde 4C-DXA-methode schat pixel voor pixel lichaamsvet in het DXA-beeld door pixelniveaumetingen te combineren.
Deze metingen zijn de laag- en hoogenergetische röntgenabsorptie van het weefsel dat in de pixel wordt gevisualiseerd, en de pixeldikte gemeten met behulp van 3D optische weefseldikte.
Als er geen bot aanwezig is, bieden deze drie metingen drie schattingen van weefseleiwit, vet en water.
Wanneer er bot aanwezig is, worden dezelfde metingen gebruikt om de bot-, vet- en magere massa te schatten, waarbij mager de som is van de water- en eiwitmassa's.
De eiwit/water-verhouding wordt geschat op basis van naaste buurpixels die geen bot bevatten.
Dit resulteert in een beschrijving van de vet-, water-, eiwit- en mineraalmassa's van alle pixels.
Het optellen van de pixels levert totaal vet op.
De uitkomst is de correlatie van de standaard met de voorgestelde schattingen van lichaamsvet.
|
1 dag
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Associaties van 3D optische vorm en DXA-percentage lichaamsvet.
Tijdsspanne: 1 dag
|
Met behulp van de mesh-punten die de beeldgegevens van 3D-beelden vormen, kan men het lichaamsvetpercentage schatten door alle mesh-punten als variabelen te behandelen en hun vormvariantie te beschrijven met behulp van Principal Component Analysis (PCA).
Het resultaat van de PCA-methode is dat het variabelen creëert die de variantie van alle netpunten beschrijven.
De PCA-variabelen kunnen vervolgens worden gebruikt om het percentage lichaamsvet te schatten.
In deze secundaire uitkomst zullen we de schatting van het percentage lichaamsvet met behulp van PCA-variabelen vergelijken met het percentage lichaamsvet van het standaardmodel met 4 compartimenten.
|
1 dag
|
|
Standaard 4C-vetmassa vergeleken met vereenvoudigd 4C-model
Tijdsspanne: 1 dag
|
In deze secundaire analyse vergelijken we met behulp van correlatiestatistieken de totale lichaamsvetmassa van het standaard 4C-model met die afgeleid met behulp van een vereenvoudigd 4C-model voor het hele lichaam.
In het vereenvoudigde model wordt BIA-geschatte lichaamswater vervangen door deuterium-verdunning en een afleiding van het lichaamsvolume met behulp van DXA voor ADP-lichaamsvolume.
DXA kan het lichaamsvolume schatten door eerst het totale vet-, mager- en botgehalte te bepalen dat voor een deelnemer is gerapporteerd, en vervolgens de eerder afgeleide fysieke dichtheden van vet-, mager- en botmassa's te gebruiken om het totale lichaamsvolume te schatten.
De enige vergelijking voor dit doel is de correlatie van standaard 4C-model lichaamsvet met het vereenvoudigde 4C-model lichaamsvet.
|
1 dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Medewerkers
Medewerkers
Onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: John A Shepherd, PhD, University of California, San Francisco
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Studie start
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- P0515173
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .