Ultra Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA): Exakt och exakt kvantitativ kroppssammansättning med flera fack (UltraDXA)
Ultra DXA: Exakt och exakt kvantitativ kroppssammansättning med flera fack
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Detta är en tvärsnittsjämförande teknologistudie som använder ett urval av bekvämlighet stratifierat efter ålder, kön och BMI. Efter samtycke kommer varje deltagare att genomgå:
- 6 DXA helkroppsskanningar. Det primära måttet är benmineralmassa och kroppsvolym. DXA-kroppsvolymen mäts med hjälp av ekvationer från tidigare arbete som relaterar fett-, mager- och benmassorna till individuella volymer i en bildpixel med hjälp av komponenternas fysiska täthet och pixelns kända område.
- Total kroppsvattenmätning med standardmetoder för deuteriumutspädning. Det primära måttet är totalt kroppsvatten i liter.
- Kroppsvolymmätning med hjälp av luftförskjutningspletsymografi. Det primära måttet är volym i liter.
- Hela kroppen 3D optiska ytavsökningar. Den primära mäter nätpunkter som utgör ett punktmoln av kroppens yta. Cirka 500 000 mesh-punkter används och placeras på ytan av deltagarnas kroppsbild. Variationen av placeringen av dessa nätpunkter kan beskrivas med hjälp av Principal Component Analysis (PCA). Dessutom kan de optiska 3D-skanningarna användas för att mäta kroppens tjocklek längs vägen för varje röntgenstrålning som går genom kroppen, vilket resulterar i en vävnadstjocklek för varje DXA-bildpixel.
- Bioelektrisk impedansanalys (BIA). Det primära måttet är procent kroppsfett och totalt kroppsvatten.
- Fysisk antropometri. Det primära måttet är midjemåttet.
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Inskrivning
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
California
-
San Francisco, California, Förenta staterna, 94143
- University of California San Francisco
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- ambulatorisk
- tål att ligga på rygg på ett bord i 20 minuter
- mindre än 250 lbs
- tål att stå och hålla still i 1 minut
Exklusions kriterier:
- kan inte stå i flera minuter
- kan inte lägga sig på ett bord i 10 minuter
- över 250 lbs
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Samband mellan BIA- och deuteriummetoder för att mäta totalt kroppsvatten.
Tidsram: 1 dag
|
Korrelation mellan totalt kroppsvatten från deutererat vatten, kontra totalt kroppsvatten uppskattat från BIA. kroppsvatten rapporteras direkt av BIA-enheten.
|
1 dag
|
|
Förhållandet mellan helkropps 4-C DXA och standard 4-C kroppsfett
Tidsram: 1 dag
|
Standardmodellen med 4 komponenter kombinerar 4 mått (vikt, DXA-benmineralmassa, kroppsvolym genom ADP och kroppsvatten med hjälp av deuterium) i en ekvation för att uppskatta kroppsfett.
Den föreslagna 4C-DXA-metoden uppskattar pixel för pixel kroppsfett i DXA-bilden genom att kombinera pixelnivåmått.
Dessa mått är låg- och högenergiröntgenabsorptionen av vävnaden som visualiseras i pixeln och pixeltjockleken mätt med 3D-optisk vävnadstjocklek.
När inget ben är närvarande ger dessa tre mätningar tre uppskattningar av vävnadsprotein, fett och vatten.
När ben är närvarande används samma mått för att uppskatta ben, fett och mager massa där magert är summan av vatten- och proteinmassor.
Protein/vatten-förhållandet uppskattas från närmaste grannpixlar som inte innehåller något ben.
Detta resulterar i en beskrivning av fett-, vatten-, protein- och mineralmassorna för alla pixlar.
Att summera pixlarna ger totalt fett.
Korrelationen av standarden till de föreslagna uppskattningarna av kroppsfett är resultatet.
|
1 dag
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Associationer av 3D optisk form och DXA procent kroppsfett.
Tidsram: 1 dag
|
Med hjälp av nätpunkterna som utgör bilddata för 3D-bilder kan man uppskatta kroppsfettprocent genom att behandla alla nätpunkter som variabler och beskriva deras formvarians med hjälp av principal component analysis (PCA).
Resultatet av PCA-metoden är att den skapar variabler som beskriver variansen för alla maskpunkter.
PCA-variablerna kan sedan användas för att uppskatta procent kroppsfett.
I detta sekundära resultat kommer vi att jämföra uppskattningen av procent kroppsfett med PCA-variabler med procenten kroppsfett i standardmodellen med 4 fack.
|
1 dag
|
|
Standard 4C fettmassa jämfört med förenklad 4C-modell
Tidsram: 1 dag
|
I denna sekundära analys jämför vi med hjälp av korrelationsstatistik den totala kroppsfettmassan från standard 4C-modellen med den som härleds med hjälp av en förenklad helkropps 4C-modell.
I den förenklade modellen ersätts BIA-uppskattat kroppsvatten för deuterium-utspädning och en härledning av kroppsvolymen med hjälp av DXA för ADP-kroppsvolym.
DXA kan uppskatta kroppsvolymen genom att först bestämma det totala fett, magert och ben som rapporterats för en deltagare, och sedan använda de tidigare härledda fysiska tätheterna av fett, mager och benmassa, uppskatta den totala kroppsvolymen.
Den sällsynta jämförelsen för detta mål är korrelationen mellan standard 4C-modellkroppsfett och det förenklade 4C-modellkroppsfettet.
|
1 dag
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Samarbetspartners
Samarbetspartners
Utredare
Utredare
- Huvudutredare: John A Shepherd, PhD, University of California, San Francisco
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
Studiestart
Primärt slutförande (FAKTISK)
Primärt slutförande
Avslutad studie (FAKTISK)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (FAKTISK)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- P0515173
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .