- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01810341
SynapDx Autisme Gene Expression Analysis Study (STORY) (STORY)
SynapDx Autisme Spectrum Stoornis Genexpressie Analyse Studie
Deze studie zal prospectief ongeveer 880 kinderen van ten minste 18 maanden en jonger dan 60 maanden inschrijven, die zijn doorverwezen naar een pediatrisch ontwikkelingsevaluatiecentrum. Bij ingeschreven kinderen wordt bloed afgenomen voor analyse van RNA-genexpressie en optioneel voor analyse van metabolieten, lipiden en DNA en ondergaan ze een klinische evaluatie om de aan- of afwezigheid van een diagnose van ASS te bepalen.
Het primaire doel van deze studie is:
- Een algoritme ontwikkelen om bloed-RNA-genexpressiepatronen te classificeren om de overeenstemming tussen de classificatie en een klinische beoordeling van de aan- of afwezigheid van autismespectrumstoornissen (ASS) te maximaliseren.
De secundaire doelstellingen van deze studie zijn:
- Een algoritme ontwikkelen om plasmametaboliet- en/of lipideprofielen zodanig te classificeren dat de overeenstemming tussen de classificatie en een klinische beoordeling van de aan- of afwezigheid van ASS wordt gemaximaliseerd.
- Om prospectief de klinische sensitiviteit en specificiteit van het plasmametaboliet- en/of lipidenprofielclassificatie-algoritme te beoordelen in een afzonderlijke populatie bestaande uit kinderen die zijn doorverwezen naar een ontwikkelingsevaluatiekliniek voor een mogelijke ontwikkelingsstoornis (DD).
- Evaluatie van de klinische gevoeligheid en specificiteit van verschillende combinaties van handtekeningen voor genexpressie, metabolieten en/of lipiden, en de aanwezigheid van ASS-geassocieerde genetische variatie gedetecteerd door chromosomale microarray-analyse (CMA) of sequencing van eiwitcoderende gebieden van het genoom.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Het primaire doel van deze studie is om een genexpressiesignatuur te definiëren die indicatief is voor ASS en om de klinische gevoeligheid en specificiteit ervan vast te stellen. De klinische diagnose van ASS zal worden gesteld met behulp van DSM-5 als referentiestandaardinstrument. Het veelgebruikte diagnostische instrument Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) is een typisch onderdeel van de klinische beoordeling voor een kind met de diagnose ASS en deze evaluatie zal worden uitgevoerd op alle studiedeelnemers. Secundaire doelstellingen van deze studie zijn (1) het definiëren van metaboliet- en lipidekenmerken die indicatief zijn voor ASS en het vaststellen van hun klinische gevoeligheid en specificiteit en (2) het bepalen van de klinische gevoeligheid en specificiteit van verschillende combinaties van genexpressiekenmerken, metaboliet- en/of lipidekenmerken, en aanwezigheid van ASD-geassocieerde genetische variatie gedetecteerd door CMA en sequentiebepaling van eiwitcoderende regio's van het genoom
Analyses: Details van de analyse worden gespecificeerd in een statistisch analyseplan (SAP), dat procedures omvat voor het omgaan met uitschieters, ontbrekende gegevens en verschillen tussen sites. De SAP wordt beoordeeld en goedgekeurd door een commissie van Principal Investigators (PI's) voordat de blindering van de validatieset wordt opgeheven.
Primaire analyses: De primaire uitkomsten van de studie zijn de schattingen van de klinische gevoeligheid en specificiteit van de SDX-002-test om proefpersonen te classificeren volgens de DSM-5 ASS-diagnose, met bijbehorende betrouwbaarheidsintervallen van 95%. Gevoeligheid en specificiteit zullen worden beoordeeld op de validatiefasepopulatie op basis van overeenstemming met de klinische diagnose van aan- of afwezigheid van autismespectrumstoornis door DSM-5 (gepubliceerd mei 2013).
De handtekening van de genexpressie zal worden getraind op de 500 subject Development Phase-set, met behulp van 5-voudige kruisvalidatie over de resultaten van verschillende machine learning-algoritmen, waaronder gedeeltelijke kleinste kwadraten, ondersteunende vectormachines en versterkte beslissingsbomen. De trainingsprocedure genereert geschatte ROC-curven voor elke methode, evenals betrouwbaarheidsintervallen voor het gebied onder de curve (AUC). De uiteindelijke keuze van een machine-learning algoritme zal gebaseerd zijn op AUC, evenals op de geschatte prestatie op het gekozen werkpunt op de ROC-curve. Het werkingspunt zal worden gekozen om een hoge gevoeligheid te bieden bij een aanvaardbare specificiteit.
Secundaire analyses: Bij de meerderheid van de tot nu toe ingeschreven patiënten werd toestemming verkregen voor het verzamelen van een optioneel bio-repository-monster. De beoogde analyse van de monsters uit de bio-opslagplaats is nu vastgesteld (zie ook bovenstaande secundaire doelstellingen). De metabolomische en lipomische handtekeningen zullen op dezelfde manier worden beoordeeld op de subset van de 500 proefpersonen in de ontwikkelingsfase die instemmen met een bio-repository-monster. Naast de genexpressiesignatuur zullen metaboliet- en/of lipidesignaturen en DNA-analyse worden gecombineerd met de genexpressiesignatuur in verschillende configuraties en zal de impact van deze aanvullende maatregelen op klinische sensitiviteit en specificiteit worden geëvalueerd. Als deze aanvullende metabolomische/lipomische handtekeningen en/of DNA-analyses de testprestaties verbeteren, kunnen deze elementen worden opgenomen in de SDX-002-assay.
Gevoeligheid en specificiteit De uiteindelijke SDX-002-assay zal ook worden beoordeeld onder subpopulaties met behulp van demografische informatie en de resultaten van ontwikkelingstesten. Er zijn waarschijnlijk weinig proefpersonen in veel van deze subpopulaties en voorzichtigheid zal worden betracht bij het interpreteren van de resultaten. Geplande subpopulatieanalyses omvatten geslacht, leeftijd, etniciteit, ASS DSM-IV-TR diagnostische subcategorie, DSM-5 ASS-ernstniveau (sociale communicatie en beperkte interesses/herhalend gedrag) en ADOS-2-scores.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Alberta
-
Edmonton, Alberta, Canada, T5G 0B7
- Glenrose Rehabilitation Hospital
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M4G 1R8
- Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
-
-
-
-
Arizona
-
Scottsdale, Arizona, Verenigde Staten, 85254
- Melmed Center
-
-
California
-
Long Beach, California, Verenigde Staten, 90806
- Miller Children's Hospital
-
Sacramento, California, Verenigde Staten, 95817
- UC Davis MIND Institute
-
-
Georgia
-
Decatur, Georgia, Verenigde Staten, 30033
- Emory University
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Verenigde Staten, 60612
- Rush Medical Center
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Verenigde Staten, 46202
- Riley Hospital for Children
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Verenigde Staten, 02115
- Children's Hospital Boston
-
Lexington, Massachusetts, Verenigde Staten, 02421
- Lurie Center Massachusetts General Hospital
-
-
New York
-
New York, New York, Verenigde Staten, 10029
- Mount Sinai School of Medicine/Seaver Center
-
Staten Island, New York, Verenigde Staten, 10314
- Institute for Behavioral Research on Staten Island
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Verenigde Staten, 27517
- University of North Carolina at Chapel Hill
-
-
Ohio
-
Cincinnati, Ohio, Verenigde Staten, 45229
- Cincinnati Children's Hospital Medical Center
-
Columbus, Ohio, Verenigde Staten, 43205
- Nationwide Children's Hospital
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Verenigde Staten, 19104
- Children's Hospital of Philadelphia
-
-
South Carolina
-
Charleston, South Carolina, Verenigde Staten, 29425
- Medical University of South Carolina
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Verenigde Staten, 37212
- Vanderbilt University
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Verenigde Staten, 77054
- Baylor College of Medicine/Texas Children's Hospital
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Verenigde Staten, 98121
- Seattle Children's
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Verwezen naar een ontwikkelingsevaluatiecentrum voor evaluatie van een mogelijke ontwikkelingsstoornis, anders dan geïsoleerde motorische problemen.
- Minstens 18 maanden en minder dan 60 maanden.
- Ouder/wettelijke voogd is geïnformeerd over het onderzoek en heeft een toestemmingsformulier ondertekend.
Uitsluitingscriteria:
- Voorafgaande betrouwbare diagnose van autismespectrumstoornis (d.w.z. voorafgaande evaluatie door een multidisciplinair team heeft de diagnose autismespectrumstoornis al op betrouwbare wijze vastgesteld).
- Studieprocedures niet kunnen of willen voltooien.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
---|
Ontwikkelingsgroep
In de ontwikkelingsfase worden analyses uitgevoerd totdat het classificatie-algoritme is voltooid.
|
Validatie groep
De validatiefase beoordeelt de prestaties van het definitieve classificatie-algoritme bij 300 proefpersonen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
---|---|
RNA-genexpressie in perifeer bloed
Tijdsspanne: Binnen 30 dagen na afhaling
|
Binnen 30 dagen na afhaling
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
---|---|
Metabolieten, lipiden en DNA-variatie in perifeer bloed
Tijdsspanne: Binnen 30 dagen na afhaling
|
Binnen 30 dagen na afhaling
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Barbara Rathmell, MD, SynapDx Corp
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 12002 (DAIDS-ES)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .