Diagnostische en prognostische betekenis van computergestuurde cytologische morfometrie van het schildklierneoplasma

De prevalentie van schildkliernodus is wereldwijd hoog. Ongeveer 40% van de normale bevolking heeft schildklierknobbeltjes en ongeveer 5% is maligniteit. Het is belangrijk om maligniteit te onderscheiden van goedaardige knobbeltjes, omdat het management totaal anders is. Tegenwoordig is de gouden standaard het onderzoek met fijne naaldaspiratiecytologie (FNAC). De algehele sensitiviteit en specificiteit is redelijk (~90%), maar heeft nog steeds de beperking dat sommige resultaten onbepaald zijn in ongeveer 15% van de knobbeltjes. Deze obstakels zijn vooral lastig voor papillaire en folliculaire schildklierkanker die leidt tot een vertraagde diagnose, onvolledige resectie en herhaalde operaties. Preoperatieve evaluatie van de prognose is buitengewoon belangrijk voor de behandeling van kanker. De huidige prognostische scoresystemen zijn echter alleen van toepassing na een operatie. Daarom hebben we dringend behoefte aan een beter risicostratificatiesysteem voor behandeling op maat, en genetisch gebaseerd gecomputeriseerd morfometrieonderzoek lijkt de meest realistische en veelbelovende. Het doel van deze studie is om een ​​betrouwbare methode voor diagnose en prognose van papillaire schildklierkanker en folliculaire schildklierkanker voor te stellen door cellulaire morfologische kenmerken te analyseren.