Effecten van arbitrage door experts op klinische resultaten wanneer geschillen over de diagnose ontstaan ​​tussen artsen en hun tegenhangers op het gebied van kunstmatige intelligentie: een gerandomiseerde, multicenter studie bij poliklinische pediatrische patiënten

Op basis van de historische klinische gegevens van meer dan 1 miljoen pediatrische poliklinische patiënten in het Guangzhou Women and Children's Medical Center, is onlangs een AI-diagnostisch raamwerk ontwikkeld voor veel voorkomende kinderziekten [Liang H et al. evaluatie en nauwkeurige diagnose van pediatrische ziekten met behulp van kunstmatige intelligentie. Nat Med. 2019;25(3):433-8]. Dit AI-framework maakt gebruik van een vooraf gedefinieerd schema om informatieve klinische gegevens uit vrije tekst te extraheren en stelt klinische diagnoses vast door hypothetisch-deductief redeneren. Bij interne validatie liet het AI-systeem nauwkeurigheidspercentages zien variërend van 0,85 voor gastro-intestinale aandoeningen tot 0,98 voor neuropsychiatrische stoornissen, wat suggereert dat het een veelbelovend ondersteunend diagnostisch hulpmiddel in de klinische praktijk zou kunnen zijn. Er is echter een gebrek aan evidence-based strategie voor het omgaan met de scenario's waarin de op AI gebaseerde diagnose en de diagnose van kinderartsen tegenstrijdig zijn. Het is legitiem om aan te nemen dat ziekten met tegenstrijdige diagnoses meer vergelijkbare klinische kenmerken vertonen; in dit geval is het noodzakelijk om een ​​extra arbiter in te voeren voor differentiële en beslissende diagnose. Daarom voeren we deze gerandomiseerde, gecontroleerde studie uit om: 1) de nauwkeurigheid van de twee diagnostische modi te vergelijken in een echte klinische omgeving waar de op AI gebaseerde diagnose en de diagnose van kinderartsen tegenstrijdig zijn door een deskundige arbiter te introduceren; en 2) verder kijken naar de verandering van de klinische uitkomsten (hernieuwd ziekenhuisbezoek en ziekenhuisopname in de komende 3 maanden na het eerste bezoek; gemiddelde totale ambulante kosten) als gevolg van de introductie van de deskundige arbiter. Houd er rekening mee dat hoewel het bovengenoemde AI-raamwerk is ontworpen voor de diagnose van een breed scala aan ziekten, deze klinische proef beperkt is tot poliklinische patiënten die worden aangetroffen in drie gespecialiseerde klinieken, namelijk respiralogie, gastro-enterologie en genito-urologie. De reden voor deze selectie is dat de afwijkende diagnoses volgens het interne validatieresultaat vaker voorkomen voor deze twee specialismen.