Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Evaluatie van holle sinusinvasie door hypofyse-adenoom met behulp van op deep learning gebaseerde denoising MR

12 mei 2024 bijgewerkt door: Ho Sung Kim, Asan Medical Center

Prospectieve MRI-evaluatie van caverneuze sinusinvasie door hypofyse-adenoom met behulp van op deep learning gebaseerde denoising

Preoperatieve evaluatie van invasie van de holle sinus door hypofyse-adenoom is van cruciaal belang voor het uitvoeren van een veilige operatie en het beslissen over de chirurgische omvang, evenals voor het succes van de behandeling. Vanwege de kleine omvang van de hypofyse en de fossa sellar, kan het een uitdaging zijn om de exacte relatie tussen het hypofyse-adenoom en de holle sinus te bepalen. Het uitvoeren van MRI met dunne plakdikte kan nuttig zijn, maar gaat onvermijdelijk gepaard met een verhoogd geluidsniveau. Door een op deep learning gebaseerd denoising-algoritme toe te passen, kan de diagnose van caverneuze sinusinvasie door hypofyse-adenoom worden verbeterd.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

67

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

16 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten die preoperatieve hersen-MR ondergaan voor hypofyse-adenoom

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten bij wie een bio-implantaat is geactiveerd door mechanische, elektronische of magnetische middelen (bijv. cochleaire implantaten, pacemakers, neurostimulatoren, biostimulatoren, elektronische infuuspompen, enz.), omdat dergelijke apparaten kunnen worden verplaatst of defect raken
  • Patiënten die zwanger zijn of borstvoeding geven; urine zwangerschapstest zal worden uitgevoerd op vrouwen in de vruchtbare leeftijd
  • Slechte MRI-beeldkwaliteit door artefacten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Op diep leren gebaseerde denoising MR
1 mm plakdikte coronale contrastversterkte T1 gewogen beeldvorming met op deep learning gebaseerde denoising vs. 3 mm plakdikte coronale contrastversterkte T1 gewogen beeldvorming
1 mm coronaal contrastversterkt T1-gewogen beeld met op deep learning gebaseerde denoising

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Holle sinusinvasie
Tijdsspanne: Binnen 1 week
Aanwezigheid of afwezigheid van invasie van de holle sinus chirurgisch bepaald
Binnen 1 week

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Grootte van hypofyseadenoom (in mm), lateraliteit van hypofyseadenoom (unilateraal of bilateraal) op de MRI
Tijdsspanne: Binnen 1 week
Grootte van de tumor (in mm), lateraliteit van de tumor (unilateraal of bilateraal) op de MRI
Binnen 1 week
Marge van hypofyse-adenoom (goed afgebakend, slecht afgebakend) op de MRI
Tijdsspanne: Binnen 1 week
Marge van hypofyse-adenoom (goed afgebakend, slecht afgebakend) op de MRI
Binnen 1 week

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ho Sung Kim, MD PhD, Asan Medical Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

12 januari 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 augustus 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

28 februari 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 januari 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 februari 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

13 februari 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

14 mei 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 mei 2024

Laatst geverifieerd

1 mei 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren