Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Artificial Intelligence Augmented Training in huidkankerdiagnostiek voor huisartsen (AISC-GP)

24 juli 2023 bijgewerkt door: Gustav Gede Nervil, Herlev Hospital

Artificial Intelligence Augmented Training van Deense huisartsen in huidkankerdiagnostiek - een gerandomiseerde superioriteitsklinische studie

Achtergrond:

De wereldwijde incidentie van huidkanker stijgt al 50 jaar, met name de incidentie van maligne melanoom is met ca. 2-7% per jaar en is de meest voorkomende vorm van kanker onder Denen van 15-34 jaar. Momenteel is er een aanzienlijke hoeveelheid verkeerde diagnoses van huidkanker en moedervlekkanker. Ons doel is om de diagnostische vaardigheden en accuratesse van huisartsen op het gebied van huid- en moedervlekkanker te verbeteren.

Onderzoeksvragen:

Wat is in een populatie van Deense huisartsen het dosis/respons-effect van uren doorgebracht met een educatief platform dat AI-ondersteunde training en klinische feedback biedt over hun diagnostische nauwkeurigheid en nauwkeurig klinisch management (behandeling, ontslag, verwijzing)? Verhoogt toegang tot een educatief platform dat AI-ondersteunde training en klinische feedback biedt het aantal kwaadaardige huidlaesies dat wordt doorverwezen door Deense huisartsen zonder tegelijkertijd het aantal onjuiste goedaardige verwijzingen te vergroten? Kan de klinische nauwkeurigheid van de deelnemende huisartsen worden voorspeld op basis van de MCQ-score door hun quizantwoorden en diagnostische nauwkeurigheid op hun geregistreerde laesies te vergelijken met hun score op de MCQ?

Methode:

90 Deense huisartsen zullen bij baseline, 1 maand en aan het einde van de proef een Multiple Choice Questionnaire (MCQ) beantwoorden. Er is geen verandering in de huidige klinische praktijk, maar alle deelnemende artsen zullen worden gevraagd om een ​​klinisch beeld en een dermoscopisch beeld te registreren, evenals basisinformatie over de laesie en patiënt (leeftijd, geslacht, locatie en diagnose) van alle onderzochte huidlaesies op een vermoeden van niet-melanoom of melanoom huidkanker, geopperd door huisarts of patiënt.

Huisartsen in de interventiegroep krijgen naast de registratieapplicatie (R-app) toegang tot een AI augmented training en klinische feedback via een educatieve smartphone app (E-app). Binnen de E-app heeft de arts toegang tot quizzen over een bibliotheek met meer dan 10.000 huidlaesies, geschreven artikelen over de 40 meest voorkomende huidlaesies en een klinische feedbackmodule die de huisarts feedback geeft over hun geregistreerde huidlaesies.

Feedback over huidlaesies met de geregistreerde klinische behandeling van doorverwezen/uitgesneden/biopsie zal continu worden verstrekt door onafhankelijke experts in huidkankerdiagnostiek (>10 jaar ervaring) via een webgebaseerd beoordelingssysteem dat door onze groep is ontwikkeld. Feedback op de resterende geregistreerde gevallen wordt ingehouden tot het einde van de onderzoeksperiode. Dit wordt gedaan om een ​​realistische klinische setting tijdens het onderzoek te simuleren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Statistieken en resultaten Aan de hand van gegevens uit de E-app, scores op de MCQ's en de diagnostische nauwkeurigheid van de huisartsen wordt een dosis/responsrelatie berekend om bovenstaande onderzoeksvragen te beantwoorden.

Doel Het doel van dit project is het onderzoeken van het dosis/respons-effect op de bekwaamheid van huisartsen van AI-augmented training en klinische feedback in de diagnostiek van huidkanker. In dit project wordt nagegaan hoeveel training nodig is voordat het vermogen van huisartsen om huidkanker te diagnosticeren en correct door te verwijzen wordt aangetast.

Onderzoeksvragen Wat is in een populatie van Deense huisartsen het dosis/respons-effect van uren doorgebracht met een educatief platform dat AI-ondersteunde training en klinische feedback biedt over hun diagnostische nauwkeurigheid en nauwkeurig klinisch management (behandeling, ontslag, verwijzing)?

Verhoogt de toegang tot een educatief platform dat AI-augmented training en klinische feedback biedt het aantal kwaadaardige huidlaesies dat wordt doorverwezen door Deense huisartsen zonder tegelijkertijd het aantal onjuiste goedaardige verwijzingen te vergroten? Kan de klinische nauwkeurigheid van de deelnemende huisartsen worden voorspeld op basis van de MCQ-score door hun quizantwoorden en diagnostische nauwkeurigheid op hun geregistreerde laesies te vergelijken met hun score op de MCQ?

Opzet Deze gestratificeerde superioriteits-RCT zal 90 huisartsen in Denemarken omvatten. De studieperiode is vijf maanden. Drie maanden actieve interventie, daarna twee maanden observatieperiode na interventie.

Deelnemende huisartsen dienen ondertekend toestemming te geven voor het ontvangen van een korte introductiecursus over het gebruik van hard- en software. Vervolgens wordt hen gevraagd een korte vragenlijst in te vullen over het gebruik van het platform en een bekwaamheidstest af te leggen met behulp van een meerkeuzevragenlijst (MCQ) bij baseline en opnieuw na 1 en 3. De MCQ bestaat uit 12 gevallen van huidlaesie die willekeurig zijn bemonsterd uit een testbibliotheek die is ontwikkeld en gevalideerd door onze onderzoeksgroep.

Stratificatie en randomisatie:

Deelnemers die in aanmerking komen, worden gestratificeerd op basis van geslacht, resultaten van de pre-test, leeftijd, type kliniek en zelfgerapporteerde jarenlange ervaring met het diagnosticeren van huidlaesies, voordat ze worden gerandomiseerd (toewijzingsverhouding 3:1) in de interventie- of controlegroep. Interventie Aan alle deelnemende artsen wordt gevraagd om tijdens de onderzoeksperiode alle onderzochte huidafwijkingen op basis van een verdenking op niet-melanoom of melanoom huidkanker te registreren (Figuur 2). Huidlaesies worden geregistreerd met behulp van de R-app die foto-acquisitie en registratie mogelijk maakt van: patiënt sofinummer (CPR), locatie van laesie, voorlopige diagnose en gekozen klinische actie (verwijzing, excisie, monitoring, geen) ect.

De interventie bestaat uit AI-augmented training en klinische feedback via een educatieve smartphone-app (E-app), terwijl de controlegroep de laesies registreert, maar verder de standaard klinische praktijk voortzet.

De E-app heeft twee modules:

De trainingsmodule omvat door AI verbeterde casustraining over een bibliotheek van meer dan 10.000 gevallen van goedaardige en kwaadaardige huidlaesies, elk gekoppeld aan schriftelijke leermodules. Klinische feedback module geeft de gebruiker diagnostische feedback over alle geregistreerde casussen in de registratiemodule. Feedback tijdens het onderzoek zal gebaseerd zijn op histopathologie of de consensusovereenkomst van domeinexperts (als er geen biopsie wordt genomen). Feedback over verwezen of afgewezen huidlaesies zal worden gegeven door onafhankelijke experts in huidkankerdiagnostiek (>10 jaar ervaring) via een webgebaseerd beoordelingssysteem dat door onze groep is ontwikkeld. Statistieken De gemeten gemiddelde verbetering in klinische en MCQ-geteste diagnostische nauwkeurigheid zal worden vergeleken tussen interventie- en controlegroepen met behulp van onafhankelijke t-testen. Klinische nauwkeurigheid zal worden bepaald met behulp van histopathologie en/of consensus van experts als gouden standaard. Zowel per-protocol als Intention-to-Treat-analyse zullen worden berekend om mogelijk gemiste verschillen op te helderen en om lezers in staat te stellen het effect van de interventie te interpreteren.

Power en steekproefomvang Voor zover wij weten, zijn er geen gegevens in de literatuur die het typische aantal huidlaesies beschrijven dat door een Deense huisarts wordt gezien. Op basis van schattingen uit klinische ervaring worden door elke huisarts ongeveer acht patiënten per week gezien met huidlaesies die verdacht worden van huidkanker. Met 90 huisartsen die 90% van alle laesies registreren, komt dit neer op 8.417 geregistreerde huidlaesies gedurende de drie maanden. De verhouding tussen goedaardige en kwaadaardige huidlaesies (BMR) die door huisartsen worden doorverwezen of verwijderd, ligt doorgaans ergens tussen de 10-29:1. Gespecialiseerde centra in het VK hebben gemeld dat het mogelijk is om nauwkeurige melanoomdiagnostiek te bereiken met een BMR van 1,74-6,3:1, gebaseerd op klinische evaluatie alleen ondersteund door dermatoscopie. Op basis van deze getallen is een effectgrootte van Cohen's d = 0,5-0,8 realistisch. Dit zou ongeveer 25-40 huisartsen in elke groep nodig hebben om minimaal 80% vermogen te bereiken.

Ethische overwegingen Deelname van de patiënt betekent geen onmiddellijke belasting of ongemak voor de patiënt, en geen verandering in de huidige klinische praktijk, aangezien dermoscopische evaluatie deel uitmaakt van het klinisch onderzoek van huidlaesies. De vastgelegde beelden worden veilig en anoniem opgeslagen zonder risico voor de patiënt.

Deelnemende patiënten krijgen de huidige praktijkstandaard of een aanvullende teledermatologische evaluatie van hun huidlaesies, waarbij ze een deskundig advies krijgen in plaats van alleen het advies van hun huisarts, in gevallen waarin patiënten niet zijn doorverwezen naar een dermatoloog. Een opstelling met minimaal ongemak voor de patiënt en de evaluatie van hun huidlaesies door een expert rechtvaardigt de deelname van de patiënten.

Met de huidige lage diagnostische nauwkeurigheid van huisartsen rechtvaardigt het educatieve karakter van de interventie de studie in het belang van alle toekomstige patiënten met huidlaesies die minder snel een verkeerde diagnose krijgen.

Voor educatieve interventies bij artsen is geen goedkeuring vereist van de Nationale Commissie voor Gezondheidsonderzoeksethiek in Denemarken. Er is echter een verklaring van afstand verkregen van de Commissie voor gezondheidsonderzoekethiek in het Hoofdstedelijk Gewest van Denemarken (zaaknummer H-20059977) en er zijn ethische overwegingen gemaakt en het project is in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki II.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

115

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Danmark
      • Valby, Danmark, Denemarken, 2500
        • AISC Research Fascility

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Deelnemende artsen moeten een Deense doktersverklaring hebben en minimaal 4 dagen per week werkzaam zijn in een huisartsenpraktijk.
  • De deelnemende artsen mogen huidlaesies registreren bij patiënten van alle leeftijden met huidlaesies verdacht van huidkanker. Een huidlaesie wordt in dit onderzoek gedefinieerd als een moedervlek of tumor waarover patiënt of huisarts vermoeden van huidkanker heeft.

Uitsluitingscriteria:

  • Artsen die hebben deelgenomen aan een kleine kwalitatieve pilotstudie zijn uitgesloten.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie
Gedurende de drie maanden krijgt de interventiegroep toegang tot het AI-augmented digital education platform en zijn twee modules (Training Module en Clinical Feedback Module). Ze krijgen continue klinische feedback over hun geregistreerde laesies.

Het educatieve platform heeft twee modules:

De trainingsmodule omvat door AI verbeterde casustraining over een bibliotheek van meer dan 10.000 gevallen van goedaardige en kwaadaardige huidlaesies, elk gekoppeld aan schriftelijke leermodules. Deelnemers kunnen hun voortgang volgen via automatisch gegenereerde prestatiestatistieken en moeilijke gevallen bespreken met collega's binnen de applicatie.

Klinische terugkoppeling is gedefinieerd als diagnostische terugkoppeling over alle geregistreerde casussen in de registratiemodule. Feedback tijdens het onderzoek zal gebaseerd zijn op histopathologie of de consensusovereenkomst van domeinexperts (als er geen biopsie wordt genomen). Feedback over verwezen of afgewezen huidlaesies zal worden gegeven door onafhankelijke experts in huidkankerdiagnostiek (>10 jaar ervaring) via een webgebaseerd beoordelingssysteem dat door onze groep is ontwikkeld.

Geen tussenkomst: Controle
De controlegroep zet haar standaard klinische praktijk voort zonder toegang tot de E-app, maar registreert wel huidlaesies gedurende de volledige periode van 3 maanden.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tijd besteed aan educatief materiaal
Tijdsspanne: Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
De tijd die deelnemers besteden aan het digitale leerplatform wordt gemeten door het platform.
Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
Verandering in diagnostische nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
De verandering in diagnostische nauwkeurigheid wordt gemeten als percentage correct gediagnosticeerde huidlaesies.
Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
Goedaardige/kwaadaardige verhouding
Tijdsspanne: Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
Alle geregistreerde laesies worden beoordeeld door een deskundige dermatoloog. Aan de hand van het deskundigenoordeel als gouden standaard wordt een ratio van de door de huisarts doorgestuurde benigne en maligne huidafwijkingen berekend.
Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Meerkeuzevragenlijst voorspelbaarheid van diagnostische nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.
Deelnemers beantwoorden een meerkeuzetest met 12 items bij baseline, na 1 en 3 maanden. De meerkeuzevragenlijst wordt hier gevalideerd en beschreven: https://doi.org/10.1007/s00403-020-02097-8 Er wordt een correlatie berekend tussen de MCQ-score van de deelnemers en hun klinische diagnostische nauwkeurigheid. Een hoge score correleert met een hoge diagnostische accuratesse (beter).
Deelnemers worden beoordeeld over een periode van 5 maanden.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Gustav G Nervil, MD, Research Unit of Plastic Surgery, Herlev Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 november 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

15 januari 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 januari 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

24 september 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 oktober 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 oktober 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 juli 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 juli 2023

Laatst geverifieerd

1 juli 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • AISC-GP

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Melanoma

Klinische onderzoeken op AI verbeterde training en klinische feedback

3
Abonneren