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Formazione aumentata di intelligenza artificiale nella diagnostica del cancro della pelle per medici generici (AISC-GP)

24 luglio 2023 aggiornato da: Gustav Gede Nervil, Herlev Hospital

Formazione aumentata sull'intelligenza artificiale dei medici generici danesi nella diagnostica del cancro della pelle: uno studio clinico di superiorità randomizzato

Sfondo:

L'incidenza mondiale del cancro della pelle è in aumento da 50 anni, in particolare l'incidenza del melanoma maligno è aumentata di ca. 2-7% all'anno ed è il cancro più comune tra i danesi di età compresa tra 15 e 34 anni. Attualmente esiste una quantità significativa di diagnosi errate di cancro della pelle e cancro della talpa. Il nostro obiettivo è quello di migliorare le capacità diagnostiche e l'accuratezza dei medici generici per il cancro della pelle e dei nei.

Domande di ricerca:

In una popolazione di medici generici danesi (GP) qual è l'effetto dose/risposta delle ore trascorse con una piattaforma educativa che offre formazione potenziata dall'IA e feedback clinico sulla loro accuratezza diagnostica e gestione clinica accurata (trattamento, licenziamento, rinvio)? L'accesso a una piattaforma educativa che offre formazione potenziata dall'intelligenza artificiale e feedback clinico aumenta il numero di lesioni cutanee maligne segnalate dai medici generici danesi senza aumentare contemporaneamente il numero di segnalazioni benigne errate? L'accuratezza clinica dei medici di base partecipanti può essere prevista dal punteggio MCQ confrontando le loro risposte al quiz e l'accuratezza diagnostica sulle loro lesioni registrate con il loro punteggio sull'MCQ?

Metodo:

90 medici generici danesi risponderanno al basale, 1 mese e alla fine della sperimentazione a un questionario a scelta multipla (MCQ). Non vi è alcuna modifica all'attuale pratica clinica, ma a tutti i medici partecipanti verrà chiesto di registrare un quadro clinico e un'immagine dermoscopica, nonché informazioni di base sulla lesione e sul paziente (età, sesso, posizione e diagnosi) di tutte le lesioni cutanee esaminate a causa a un sospetto di cancro cutaneo non melanoma o melanoma, sollevato dal medico di base o dal paziente.

Oltre all'applicazione di registrazione (R-app), i medici generici del gruppo di intervento hanno accesso a una formazione aumentata di intelligenza artificiale e feedback clinico tramite un'app educativa per smartphone (E-app). All'interno dell'E-app il medico può accedere a quiz su una libreria di oltre 10.000 lesioni cutanee, articoli scritti sulle 40 lesioni cutanee più comuni e un modulo di feedback clinico che fornisce al medico di base un feedback sulle lesioni cutanee registrate.

Il feedback sulle lesioni cutanee con la gestione clinica registrata di riferiti/asportati/biopsiati sarà fornito continuamente da esperti indipendenti nella diagnostica del cancro della pelle (> 10 anni di esperienza) attraverso un sistema di revisione basato sul web sviluppato dal nostro gruppo. Il feedback sui restanti casi registrati viene trattenuto fino alla fine del periodo di studio. Questo viene fatto per simulare un ambiente clinico realistico durante lo studio.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Statistiche e risultati Utilizzando i dati dell'E-app, i punteggi sugli MCQ e l'accuratezza diagnostica del medico di base viene calcolata una relazione dose/risposta, al fine di rispondere alle domande di ricerca poste sopra.

Scopo Lo scopo di questo progetto è quello di studiare l'effetto dose/risposta sulla competenza dei medici di base dalla formazione aumentata dell'IA e dal feedback clinico nella diagnostica del cancro della pelle. Questo progetto esaminerà quanta formazione è necessaria prima che la capacità dei medici generici di diagnosticare e indirizzare correttamente il cancro della pelle sia compromessa.

Domande di ricerca In una popolazione di medici generici danesi qual è l'effetto dose/risposta delle ore trascorse con una piattaforma educativa che offre formazione potenziata dall'intelligenza artificiale e feedback clinico sulla loro accuratezza diagnostica e gestione clinica accurata (trattamento, licenziamento, rinvio)?

L'accesso a una piattaforma educativa che offre formazione potenziata dall'intelligenza artificiale e feedback clinico aumenta il numero di lesioni cutanee maligne segnalate dai medici generici danesi senza aumentare contemporaneamente il numero di segnalazioni benigne errate? L'accuratezza clinica dei medici di base partecipanti può essere prevista dal punteggio MCQ confrontando le loro risposte al quiz e l'accuratezza diagnostica sulle loro lesioni registrate con il loro punteggio sull'MCQ?

Design Questo RCT di superiorità stratificata includerà 90 GP in Danimarca. Il periodo di studio è di cinque mesi. Tre mesi di intervento attivo, poi due mesi di periodo di osservazione post intervento.

I medici di base partecipanti devono dare il consenso firmato prima di ricevere un breve corso introduttivo sull'uso di hardware e software. Viene quindi chiesto loro di completare un breve questionario riguardante l'uso della piattaforma e di completare un test di competenza utilizzando un questionario a scelta multipla (MCQ) al basale e di nuovo dopo 1 e 3. Il MCQ è costituito da 12 casi di lesioni cutanee campionati casualmente da una libreria di test sviluppata e convalidata dal nostro gruppo di ricerca.

Stratificazione e randomizzazione:

I partecipanti eleggibili saranno stratificati in base al sesso, ai risultati del pre-test, all'età, al tipo di clinica e agli anni di esperienza autodichiarati nella diagnosi delle lesioni cutanee, prima di essere randomizzati (rapporto di assegnazione 3:1) nell'intervento o nel gruppo di controllo. Intervento A tutti i medici partecipanti verrà chiesto di registrare tutte le lesioni cutanee esaminate a causa di un sospetto di cancro della pelle non melanoma o melanoma, sollevato dal medico di base o dal paziente, durante il periodo di studio (Figura 2). Le lesioni cutanee saranno registrate utilizzando l'app R che consente l'acquisizione di foto e la registrazione di: numero di previdenza sociale del paziente (CPR), posizione della lesione, diagnosi provvisoria e azione clinica scelta (invio, escissione, monitoraggio, nessuno) ecc.

L'intervento consiste in una formazione potenziata dall'intelligenza artificiale e feedback clinico attraverso un'app educativa per smartphone (E-app), mentre il gruppo di controllo registra le lesioni ma per il resto continua la sua pratica clinica standard.

L'E-app ha due moduli:

Il modulo di formazione include una formazione sui casi potenziata dall'intelligenza artificiale su una libreria di oltre 10.000 casi di lesioni cutanee benigne e maligne, ciascuno abbinato a moduli di apprendimento scritti. Il modulo di feedback clinico fornisce all'utente un feedback diagnostico su tutti i casi registrati nel modulo di registrazione. Il feedback durante lo studio si baserà sull'istopatologia o sull'accordo di consenso degli esperti di dominio (se non viene eseguita alcuna biopsia). Il feedback sulle lesioni cutanee segnalate o respinte sarà fornito da esperti indipendenti nella diagnostica del cancro della pelle (> 10 anni di esperienza) attraverso un sistema di revisione basato sul web sviluppato dal nostro gruppo. Statistiche Il miglioramento medio dell'accuratezza diagnostica clinica e testata MCQ misurato sarà confrontato tra i gruppi di intervento e di controllo utilizzando t-test indipendenti. L'accuratezza clinica sarà determinata utilizzando l'istopatologia e/o il consenso di esperti come gold standard. Verranno calcolate sia l'analisi per protocollo che l'analisi Intention To Treat al fine di chiarire differenze potenzialmente mancate e consentire ai lettori di interpretare l'effetto dell'intervento.

Potenza e dimensione del campione A nostra conoscenza non ci sono dati in letteratura che descrivano il numero tipico di lesioni cutanee osservate da un medico di base danese. Sulla base delle stime dell'esperienza clinica, circa otto pazienti vengono visitati da ogni medico di famiglia a settimana con lesioni cutanee sospettate di cancro della pelle. Con 90 MMG che registrano il 90% di tutte le lesioni, ciò equivale a 8.417 lesioni cutanee registrate nei tre mesi. Tuttavia, il rapporto tra lesioni cutanee benigne e maligne (BMR) riferite o rimosse dai medici di base è in genere compreso tra 10 e 29:1. Centri specializzati nel Regno Unito hanno riferito che è possibile ottenere una diagnosi accurata del melanoma con un BMR di 1,74-6,3:1, basato sulla valutazione clinica con l'ausilio della sola dermatoscopia. Sulla base di questi numeri, una dimensione dell'effetto di d = 0,5-0,8 di Cohen è realistica. Ciò richiederebbe circa 25-40 GP in ciascun gruppo per raggiungere una potenza minima dell'80%.

Considerazioni etiche La partecipazione del paziente non comporta alcuno sforzo o disagio immediato per il paziente e nessun cambiamento rispetto all'attuale pratica clinica, poiché la valutazione dermoscopica fa parte dell'esame clinico delle lesioni cutanee. Le immagini acquisite vengono archiviate in modo sicuro e anonimo senza alcun rischio per il paziente.

I pazienti partecipanti ricevono l'attuale standard di pratica o un'ulteriore valutazione teledermatologica delle loro lesioni cutanee, fornendo loro un'opinione di esperti piuttosto che solo l'opinione del loro medico di famiglia, nei casi in cui i pazienti non vengono indirizzati a un dermatologo. Un allestimento con minimo disagio per il paziente e la valutazione delle sue lesioni cutanee da parte di un esperto giustifica la partecipazione dei pazienti.

Con l'attuale scarsa accuratezza diagnostica dei MMG, la natura educativa dell'intervento giustifica lo studio per il bene di tutti i futuri pazienti con lesioni cutanee che hanno meno probabilità di essere diagnosticate erroneamente.

Gli interventi educativi sui medici non richiedono l'approvazione del Comitato nazionale per l'etica della ricerca sanitaria in Danimarca. Tuttavia, è stata ottenuta una deroga dal Comitato per l'etica della ricerca sanitaria nella regione della capitale della Danimarca (caso numero H-20059977) e sono state fatte considerazioni etiche e il progetto è conforme alla Dichiarazione di Helsinki II.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

115

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Danmark
      • Valby, Danmark, Danimarca, 2500
        • AISC Research Fascility

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • I medici partecipanti devono avere un'autorizzazione medica danese e lavorare almeno 4 giorni alla settimana in uno studio di medici generici.
  • I medici partecipanti possono registrare lesioni cutanee su pazienti di tutte le età con lesioni cutanee sospette di cancro della pelle. Ai fini di questo studio, una lesione cutanea è definita come un neo o un tumore su cui il paziente o il medico generico sollevano il sospetto di cancro della pelle.

Criteri di esclusione:

  • Sono esclusi i medici che hanno partecipato a un piccolo studio pilota qualitativo.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Intervento
Durante i tre mesi il gruppo di intervento riceverà l'accesso alla piattaforma educativa digitale aumentata AI e ai suoi due moduli (modulo di formazione e modulo di feedback clinico). Riceveranno un feedback clinico continuo sulle loro lesioni registrate.

La piattaforma educativa ha due moduli:

Il modulo di formazione include una formazione sui casi potenziata dall'intelligenza artificiale su una libreria di oltre 10.000 casi di lesioni cutanee benigne e maligne, ciascuno abbinato a moduli di apprendimento scritti. I partecipanti saranno in grado di monitorare i loro progressi attraverso statistiche sulle prestazioni generate automaticamente e discutere casi difficili con i colleghi all'interno dell'applicazione.

Il feedback clinico è definito come feedback diagnostico su tutti i casi registrati nel modulo di registrazione. Il feedback durante lo studio si baserà sull'istopatologia o sull'accordo di consenso degli esperti di dominio (se non viene eseguita alcuna biopsia). Il feedback sulle lesioni cutanee segnalate o respinte sarà fornito da esperti indipendenti nella diagnostica del cancro della pelle (> 10 anni di esperienza) attraverso un sistema di revisione basato sul web sviluppato dal nostro gruppo.

Nessun intervento: Controllo
Il gruppo di controllo continua la sua pratica clinica standard senza accedere all'E-app, ma registra le lesioni cutanee durante l'intero periodo di 3 mesi.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tempo dedicato ai materiali didattici
Lasso di tempo: I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
Il tempo trascorso dai partecipanti con la piattaforma educativa digitale è misurato dalla piattaforma.
I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
Variazione dell'accuratezza diagnostica
Lasso di tempo: I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
La variazione dell'accuratezza diagnostica viene misurata come percentuale di lesioni cutanee correttamente diagnosticate.
I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
Rapporto benigno/maligno
Lasso di tempo: I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
Tutte le lesioni registrate saranno valutate da un dermatologo esperto. Utilizzando la perizia come golden standard si calcola un rapporto tra le lesioni cutanee benigne e maligne inoltrate dal Medico di Medicina Generale.
I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prevedibilità del questionario a scelta multipla dell'accuratezza diagnostica
Lasso di tempo: I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.
I partecipanti risponderanno a un test a scelta multipla di 12 elementi al basale, dopo 1 e 3 mesi. Il questionario a scelta multipla è validato e descritto qui: https://doi.org/10.1007/s00403-020-02097-8 Viene calcolata una correlazione tra il punteggio MCQ dei partecipanti e la loro accuratezza diagnostica clinica. Un punteggio elevato è correlato a un'elevata accuratezza diagnostica (migliore).
I partecipanti vengono valutati per un periodo di 5 mesi.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Investigatori

  • Investigatore principale: Gustav G Nervil, MD, Research Unit of Plastic Surgery, Herlev Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 novembre 2021

Completamento primario (Effettivo)

15 gennaio 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

31 gennaio 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 settembre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

5 ottobre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

6 ottobre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 luglio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

24 luglio 2023

Ultimo verificato

1 luglio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AISC-GP

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Formazione potenziata dall'intelligenza artificiale e feedback clinico

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