Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Implementatie van up-front ctDNA in de longkankerzorg en ontwikkeling van op vloeibare biopsie gebaseerde beslissingsondersteunende modellen - LM²-studie (LM2)

23 oktober 2023 bijgewerkt door: Volkher Scharnhorst, Catharina Ziekenhuis Eindhoven

Implementatie van voorafgaande ctDNA-analyse in de longkankerzorg en ontwikkeling van op vloeibare biopsie gebaseerde beslissingsondersteunende modellen - de Lungmarker²-studie

Ondanks wetenschappelijk bewijs is het gebruik van vloeibare biopsie (LB) bij de diagnose en monitoring van longkanker (LC) beperkt, omdat dit grote veranderingen in de diagnostische en zorgtrajecten vereist. Het analyseren van tumormarkers (TM's), circulerende tumorcellen (CTC's) en circulerend tumor-DNA (ctDNA) in bloed (LB) kan informatie verschaffen over de aard van de tumor, de meest geschikte therapie, therapierespons en resistentie.

Lungmarker2 is een multicenter, prospectieve, implementatie- en diagnostische cohortstudie. Deze studie heeft tot doel om vooraf ctDNA-analyse ('plasma first approach') te implementeren in routinematig diagnostisch onderzoek van alle LC-patiënten in een vergevorderd stadium in Zuidoost-Nederland (de deelnemende ziekenhuizen in de OncoZON-regio). Daardoor komt aanvullende informatie over de moleculaire samenstelling van de tumor beschikbaar, zal het aantal weefsel Next-Generation Sequencing (NGS) analyses afnemen en wordt de tijd voor therapeutische besluitvorming verkort. Vervolgens worden met behulp van ctDNA, TM en andere informatie multi-parametrische beslissingsondersteunende modellen gebouwd en gevalideerd die de diagnose kunnen ondersteunen, de uitkomst van de volgende beeldvormingsprocedure kunnen voorspellen en progressievrije overleving tijdens de follow-up kunnen bewerkstelligen. Het uiteindelijke doel is om een ​​microscopietest met superresolutie te ontwikkelen die PD-L1-expressie op CTC's kan detecteren.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

RATIONALE: Ondanks wetenschappelijk bewijs is het gebruik van vloeibare biopsie (LB) bij de diagnose en monitoring van longkanker (LC) beperkt, omdat dit grote veranderingen in de diagnostische en zorgtrajecten vereist. Het analyseren van tumormarkers (TM's), circulerende tumorcellen (CTC's) en circulerend tumor-DNA (ctDNA) in bloed (LB) kan informatie verschaffen over de aard van de tumor, de meest geschikte therapie, therapierespons en resistentie.

DOEL: Het implementeren van up-front ctDNA-analyse ('plasma first approach') in routinematig diagnostisch onderzoek van alle LC-patiënten in een vergevorderd stadium in Zuidoost-Nederland (de deelnemende ziekenhuizen in de OncoZON-regio) en dat daardoor aanzienlijk meer valideren informatie over de moleculaire samenstelling van de tumor komt beschikbaar door introductie van vooraf ctDNA. Om vast te stellen dat het aantal weefsel-NGS-analyses afneemt en de tijd voor therapeutische besluitvorming wordt verkort. Het bouwen en valideren, met behulp van ctDNA, TM en andere informatie, van multiparametrische beslissingsondersteunende modellen die de diagnose kunnen ondersteunen, de uitkomst van de volgende beeldvormingsprocedure en de overleving tijdens de follow-up kunnen voorspellen. Het uiteindelijke doel is om een ​​microscopietest met superresolutie te ontwikkelen die PD-L1-expressie op CTC's kan detecteren.

STUDIEONTWERP: Multicenter, prospectieve, implementatie- en diagnostische cohortstudie.

ONDERZOEK POPULATIE: 800 patiënten verdacht van longkanker.

BELANGRIJKSTE ONDERZOEKSPARAMETERS/EINDPUNTEN: ctDNA-analyse, als aanvullende bron van genetische informatie, is geïntegreerd in het diagnostisch onderzoek van LC-patiënten en de medische voordelen daarvan zijn gekwantificeerd, b.v. een significant hoger percentage patiënten met een driver-mutatie wordt geïdentificeerd door de introductie van de plasma-first-benadering. Multiparametrische beslissingsondersteunende algoritmen op basis van beeldvorming, TM en ctDNA-analyses die kleincellige LC (SCLC) en niet-kleincellige LC (NSCLC) identificeren, zijn ontwikkeld en gevalideerd. Er zijn multiparametrische beslissingsondersteunende modellen ontwikkeld die patiëntspecifieke timing van beeldvormingsprocedures mogelijk maken en de overleving voorspellen tijdens de follow-up van LC-patiënten. Er is een microscopietest met superresolutie voor PD-L1 ontwikkeld en er is een correlatie met de expressie van PD-L1 in tumorweefsel vastgesteld.

AARD EN OMVANG VAN DE LAST EN RISICO'S VERBONDEN AAN DEELNAME, VOORDEEL EN GROEPSRELATIE: Bij diagnose wordt tijdens een routinematige venapunctie 10 ml extra bloed afgenomen. Patiënten met een gevorderd stadium van LC (stadium IIIb/c of ​​IV) ondergaan een extra venapunctie (40 ml). De langste follow-upperiode voor een patiënt is 36 maanden met een maximum van 20 bloedafnames. Het volume per trek varieert van 10-40 ml. De risico's van een venapunctie zijn verwaarloosbaar en de belasting minimaal. Die patiënten bij wie door ctDNA-analyse een targetbare mutatie wordt gevonden, profiteren van de voordelen van gerichte therapie, dat wil zeggen een betere overleving en minder bijwerkingen van de behandeling.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

800

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Limburg
      • Heerlen, Limburg, Nederland, 6419PC
        • Zuyderland Medical Center
        • Contact:
          • Michiel Gronenschild, MD
      • Maastricht, Limburg, Nederland, 6229HX
        • Maastricht University Medical Center
        • Contact:
          • Lizza Hendriks, MD, PhD
    • North Brabant
      • Eindhoven, North Brabant, Nederland, 5623EJ
      • Geldrop, North Brabant, Nederland, 5664EH
        • St. Anna Ziekenhuis
        • Contact:
          • Gerben Stege, MD, PhD
      • Veldhoven, North Brabant, Nederland, 5504DB
        • Máxima Medisch Centrum
        • Contact:
          • Magdolen El Soud-Youssef, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

In het onderzoek zijn 800 personen, ouder dan 18 jaar, verdacht van longkanker en verwezen naar een longarts in een van de deelnemende centra.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 18 jaar of ouder zijn en verdacht worden van longkanker

Uitsluitingscriteria:

  • Aanwezigheid van een andere kwaadaardige tumor, d.w.z. bij wie in de afgelopen 5 jaar een tumor is vastgesteld

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voorafgaande ctDNA-analyse wordt geïmplementeerd in de routinematige klinische zorg in de deelnemende OncoZoN-ziekenhuizen
Tijdsspanne: Tot 3 jaar
Nadat uit het Lungmarker2-onderzoek is gebleken dat voorafgaande ctDNA-analyse haalbaar en succesvol is voor de diagnose en monitoring van longkanker, zullen ziekenhuizen die aan dit project deelnemen dit als routinepraktijk overnemen. Voorafgaande ctDNA-analyse zal worden overgenomen door de andere OncoZON-ziekenhuizen buiten het consortium door overdracht van de klinische praktijk tijdens de reguliere tumorraadvergaderingen waar gedeelde zorgbeslissingen worden genomen voor individuele patiënten.
Tot 3 jaar
Evalueer het aantal driver-mutaties dat is gedetecteerd door voorafgaande ctDNA-analyse in vergelijking met tumor-NGS-analyse
Tijdsspanne: Tot 3 jaar
Bepaal en vergelijk het aantal driver-mutaties gedetecteerd door voorafgaande ctDNA-analyse met het aantal driver-mutaties gedetecteerd door tumor-NGS-analyse.
Tot 3 jaar
Ontwikkel beslissingsondersteunende algoritmen voor de diagnose en monitoring van longkankerpatiënten
Tijdsspanne: Tot 3 jaar

Ontwikkel beslissingsondersteunende algoritmen met behulp van informatie uit CT-scans en gemeten tumormarkers (CA125, CA15.3, CEA, CYFRA 21.1, HE-4, NSE, proGRP, SCCA) en ctDNA-analyse om kleincellige longkanker- en niet-kleincellige longkankerpatiënten te identificeren (classificatie, diagnose).

Ontwikkel beslissingsondersteunende algoritmen om de therapierespons te voorspellen, uitgedrukt als een drempel voor duurzaam klinisch voordeel: de progressievrije overleving (PFS) na 6 maanden (als waarschijnlijkheid %) bij longkankerpatiënten (monitoring).

Er zullen verschillende maatstaven met betrekking tot modelprestaties worden gerapporteerd: oppervlakte onder de receiver operating karakteristieke curve (AUC), oppervlakte onder de precisie-recall-curve (AUC-PR), gevoeligheid, specificiteit, negatief voorspellende waarde (NPV) en positief voorspellende waarde (PPV). .

Tot 3 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ontwikkel een analytisch protocol voor de analyse van PD-L1-expressie op circulerende tumorcellen (CTC's) door middel van superresolutiemicroscopie
Tijdsspanne: Tot 3 jaar
Ontwikkel een analytisch protocol voor de isolatie van CTC's uit volbloedmonsters (gemeten als het aantal cellen per ml) en om de PD-L1-expressie te kwantificeren (gerapporteerd als een percentage op een schaal van 0% tot 100%) op de geïsoleerde CTC's met behulp van microscopie met superresolutie.
Tot 3 jaar
Evalueer het aantal tumor-NGS-analyses en de tijd tot diagnose wanneer voorafgaande ctDNA-analyse wordt geïntroduceerd
Tijdsspanne: Tot 3 jaar
Bepaal de tijd tot diagnose (in dagen) van longkanker (bijvoorbeeld de tijd tussen het eerste bezoek aan de longarts en de diagnose) bij gebruik van voorafgaande ctDNA-analyse in vergelijking met tumor-NGS-analyse, en bepaal het aantal tumor-NGS-analyses dat kan worden uitgevoerd vervangen door voorafgaande ctDNA-analyse.
Tot 3 jaar

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Een onderzoeksdatabase is gevuld met alle relevante klinische en diagnostische informatie
Tijdsspanne: Tot 3 jaar
Voor het Lungmarker2-onderzoek wordt alle informatie door personeel van de deelnemende ziekenhuizen (onderzoeksverpleegkundige, arts of longoncologieverpleegkundige) in de onderzoeksdatabase (onderzoeksmanager) ingevoerd met behulp van een digitaal CRF. Research Manager biedt eCRF-mogelijkheden en maakt het veilig en anoniem verzamelen, opslaan en beheren van gegevens mogelijk. De verzamelde gegevens omvatten patiëntgegevens, gedetailleerde resultaten van diagnostische procedures en tests, waaronder beeldvormingsprocedures, behandelingsregime en responsevaluatie.
Tot 3 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 oktober 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juli 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 juli 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 oktober 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 oktober 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 oktober 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 oktober 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 oktober 2023

Laatst geverifieerd

1 oktober 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Longkanker

3
Abonneren