m-VISTA-teknikk vs. CAF i behandling av flere resesjoner i klasse III

Grunnen til å utforme denne studien er at behandling av klasse III gingival-resesjoner (Miller 1985) fortsetter å være utfordrende i dag, og selv om forskjellige teknikker har blitt foreslått for å forsøke å forbedre rotdekningsresultater, er det lite bevis på hva som ville gi bedre resultater.

For å oppnå disse målene er det utformet en randomisert kontrollert klinisk studie. Ved å bruke prosentandelen av rotdekning som en primær responsvariabel, estimeres det med beregning av prøvestørrelsen at vi ville trenge 11 pasienter for hver behandlingsgruppe (Domenech og Granero 2010). I tillegg, tatt i betraktning mulig frafall, ville vi øke antall pasienter ved å rekruttere totalt 24 pasienter.

En samme erfarne, blind og kalibrerte (intraklassekorrelasjonskoeffisienten vil være minst 0,75) undersøker (R.E.) vil samle inn følgende periodontale kliniske parametere ved baseline, og etter 6 og 12 måneder, i hver involvert tann, ved bruk av en periodontal sonde : Gingival resesjon, antall og plassering av resesjoner som skal behandles, antall behandlede resesjoner som har fullstendig rotdekning, bredden på gingival resesjon og den keratiniserte gingiva, avstanden fra kontaktpunktet til interdentalpapillen, dybden av sondering, blødningsindeks og plakkindeks. Og vil også samle deltakerens mening om smerte og graden av tilfredshet med det estetiske resultatet.

Studenter ved Universitetet i Baskerlandets (UPV/EHU) egen grad i periodontologi og osteointegrasjon vil utføre den tilsvarende kirurgiske teknikken (m-VISTA eller CAF) avhengig av randomiseringssekvensen som er oppnådd. En klinisk monitor (A.M.G.) vil holde sekvensen skjult frem til øyeblikket av intervensjonen.

I utgangspunktet vil forsøkspersonen ikke vite hvilken teknikk han skal motta, den fullstendige informasjonen om den kirurgiske teknikken som brukes, da resultatene oppnådd i hans tilfelle, vil bli gitt ved årets siste besøk.

Til slutt vil en blind statistikk (X.M) analysere dataene ved hjelp av SPSS-programvaren, og har som analyseenhet emnet. Utføre en beskrivende statistikk, sjekke om gruppene er homogene i basal-, intergruppe-, intragruppe- og endringsvariablesammenlikninger og logistisk regresjon for å vurdere intensiteten og varigheten av postkirurgiske smerter justert for mulige forstyrrende faktorer.